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《管理预测方法》 1

目 录 1

序 1

导言 4

第一章预测与管理：引言 8

第一节预测对决策的作用 8

第二节预测的技术 11

第三节选择预测方法 13

第四节公司的预测工作 19

本章提要 21

附录：定量预测法的符号表示法 22

第二章预测方法的评价 25

第一节数据的基本样式 27

第二节预测技术的准确度和误差的测定 30

第三节各种预测方法的模型 33

第四节应用某种预测方法的费用 36

第五节各种预测方法的前导时间 37

第六节适用性 38

本章提要 39

第三章预测概述 40

第一节通用的预测方法 40

第二节预测方法的选择 43

第三节各种方法的比较 52

第四节取得较好效果的困难 54

第四章用平滑法进行预测 58

第一节简单移动平均法 59

第二节指数平滑法 66

第三节平滑法的高级形式 72

第四节温特线性和季节性指数平滑法 81

附录：指数平滑法的初值 87

笫五章用自适应过滤法进行预测 91

第一节根据历史观察值的加权平均数作出的预测 91

第二节对历史观察值加权的自适应过程 94

第三节自适应过滤法的实际应用 100

附录：用自适应过滤法进行预测的补充资料 110

第六章一元回归与相关 114

第一节确定直线的参数 118

第二节回归方程的准确性和显著性 125

第三节单相关 131

第四节作为模型的回归方程 135

第七章时间数列预测的传统分解法 138

第一节识别样式中的各种不同因素 139

第二节用时间数列分解法作预测 153

第三节分解法的进一步说明 155

本章提要 161

第八章多元回归与相关 168

第一节多元回归分析的应用 172

第二节复相关和决定系数 173

第三节显著性检验 175

第四节应用多元回归分析的基本假设 178

第五节多元回归分析的实际应用 182

本章提要 192

第九章博克斯——詹金斯预测法 194

第一节博克斯——詹金斯法概述 194

第二节自相关 196

第三节各类博克斯——詹金斯模型 201

第四节博克斯——詹金斯法的应用 214

本章提要 220

附录：多变量模型 221

第十章经济计量模型和经济预测 223

第一节投入——产出表 223

第二节经济计量模型 228

第三节经济计量模型应用一例 232

第四节经济计量模型的优点和缺点 235

第五节超前指标 237

第十一章预测工作中资料的收集和处理 245

第一节预测中变量的确定 246

第二节资料的收集和资料来源 249

第三节资料的准确性问题 252

第四节预测中数据库系统的利用 255

第五节校正和内部审核 265

第十二章计算机在预测中的应用 267

第一节预测工作的基本问题 268

第二节预测中存在问题的几种解决办法 270

第三节交互预测系统 271

第四节 SIBYL/RUNNER运用的结果 274

第一节决策中的概率和不确定性 278

第十三章主观估计预测 278

第二节在决策中应用主观概率 279

第三节主观概率的求得 288

第四节限制与扩展 291

笫十四章定性预测法 295

第一节S曲线法 298

第二节与时间无关的技术比较法 302

第三节形态分析法 303

第四节德尔斐法 307

第五节关系树法：PATTERN 309

第六节交叉影响的矩阵法 311

第七节定性预测的最新经验 314

第一节选择预测方法时所使用的评价标准 317

笫十五章预测方法与预测对象的配合 317

第二节设计预测系统 331

第十六章组织和执行公司的预测职能 341

第一节预测过程的各个环节 342

第二节预测工作的筹组和发起 345

第三节执行预测需要改变人们的行为 353

第四节成功的预测环境的特点 356

第十七章公司预测情况的调查报告：现状与展望 358

第一节调查的重点 359

第二节接受调查的公司的预测情况 361

第三节预测使用者和预测制订者在认识上的主要分歧 363

第四节预测使用者和预测制订者关于需要改进的预测工作方面的意见分歧 368

第五节预测方法的采用 372

第六节结论 377