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第一章 绪论 1

1.1 统计学的研究对象和性质 1

1.2 数理统计学的分类 3

1.3 应用数理统计学的作用 6

1.4 总体和样本 8

1.5 统计误差 10

第二章 统计资料的搜集和描述 11

2.1 统计资料的搜集--统计调查 11

2.2 统计资料的整理和次数分配 12

2.3 集中趋势的计量 23

2.4 差异的计量 33

3.1 预备知识 43

第三章 概率基础 43

3.2 随机事件 48

3.3 概率与概率运算 51

3.4 条件概率与贝叶斯公式 58

第四章 随机变量及其分布 66

4.1 离散型随机变量及其分布 66

4.2 重要的离散型分布 76

4.3 连续型随机变量及其分布 88

4.4 重要的连续型分布 91

4.5 二维随机变量及其分布 103

第五章 抽样分布 114

5.1 简单随机样本与经验分布函数 114

5.2 统计量与抽样分布 119

5.3 样本均值及两个样本均值之差的抽样分布 127

5.4 有关样本方差的抽样分布 143

6.1 估计量与估计方法 154

第六章 参数估计 154

6.2 评价估计量优劣的准则 161

6.3 总体均值及两个总体均值之差的区间估计 167

6.4 总体比例及两个总体比例之差的区间估计 182

6.5 正态总体方差的区间估计 186

6.6 确定必要样本容量 189

第七章 参数假设检验 196

7.1 参数假设检验的概念和步骤 196

7.2 总体均值及两个总体均值之差的假设检验 204

7.3 总体比例及两个总体比例之差的假设检验 216

7.4 正态总体方差及两个正态总体方差比的假设检验 218

7.5 β错误与功效检验 225

8.1 引言 238

第八章 方差分析 238

8.2 方差分析的基本原理 241

8.3 单因子方差分析 250

8.4 两因子方差分析 260

第九章 简单回归与相关分析 272

9.1 引言 272

9.2 回归参数的估计 276

9.3 线性关系的检验 287

9.4 回归参数的检验 305

9.5 回归预测问题 310

第十章 多元回归分析 323

10.1 引言 323

10.2 回归参数的估计 325

10.3 回归分析中的假设检验 328

10.4 回归预测问题 338

10.5 复相关分析和偏相关分析 349

10.6 一般线性回归模型简介 354

10.7 回归变量的选择 365

10.8 曲线回归问题 371

第十一章 时间数列分析和指数 375

11.1 时间数列及其构成 375

11.2 原时间数列的调整 377

11.3 长期趋势 378

11.4 季节变动 389

11.5 循环变动 394

11.6 时间数列分析的限制性 398

11.7 指数的概念 400

11.8 简单几何平均数指数 402

11.9 综合指数 404

11.10 个体指数的平均数指数 411

11.11 指数的基期变换和拼接 415

第十二章 非参数假设检验 420

12.1 引言 420

12.2 单样本非参数假设检验 423

12.3 双样本非参数假设检验 432

12.4 k个样本的非参数假设检验 451

12.5 等级相关系数 460

第十三章 抽样技术 468

13.1 引言 468

13.2 简单随机抽样 472

13.3 分层随机抽样 479

13.4 整群抽样 493

13.5 系统抽样 500

13.6 多阶段抽样 508

第十四章 统计决策基础 514

14.1 引言 514

14.2 统计决策中的基本概念 517

14.3 不确定型决策 524

14.4 风险型决策 534

14.5 效用理论 547

14.6 贝叶斯决策 558

参考文献 572

附表1 二项分布表 574

附表2 泊松分布表 580

附表3 标准正态分布表 582

附表4 指数分布表 584

附表5 x2分布表 585

附表6 t分布表 587

附表7 F分布表 588

附表8 德宾--沃特森检验表 598

附表9 游程检验的临界值表 600

附表10 威尔科克森配对符号等级检验中T的临界值表 602

附表11 柯尔莫哥洛夫--斯米尔诺夫双样本检验中KD的临界值表(小样本) 603

附表12 柯晨哥洛夫--斯米尔诺夫双样本检验中D的临值表(大样本，双侧检验) 604

附表13 曼--惠特尼U检验临界值表 605

附表14 克鲁斯卡尔--沃利斯单向等级方差分析中H的相伴概率表 607

附表15 斯皮尔曼等级相关系数rs的临界值表 609

附表16 肯达尔一致性系数S的临界值表 610