小波分析与应用实例 第2版PDF电子书下载

第二版前言 1

第一章 小波分析基础 1

1.1 小波分析简介 1

第一版前言 3

1.2 多分辨率分析 4

1.3 Mallat算法 9

1.4 关于镜像滤波器的进一步讨论 13

第二章 二进小波变换 19

2.1 一维信号的二进小波变换 19

2.1.1 基本性制 19

2.1.2 离散二进小波变换 22

2.1.3 一维信号的小波函数及小波变换快速算法 24

2.2 图像信号的二进小波变换 28

2.2.1 基本性质 28

2.2.2 二维离散小波变换 29

2.2.3 二维信号的小波函数及小波变换快速算法 32

第三章 规范正交小波基的构造 35

3.1 规范正交小波基的构造 35

3.2 有限规范正交小波基的构造 49

第四章 小波变换与滤波器组 59

4.1 滤波器组理论 59

4.2 滤波器组与小波紧框架 67

4.3 滤波器组的计算方法 72

4.4 可分Hilbert空间的分解 74

5.1 编码中的自适应小波 77

第五章 自适应小波变换与最优小波 77

5.2 最佳小波的计算 80

5.3 编码中的最优正交小波 84

第六章 小波变换在信号处理与检测中的应用 88

6.1 小波分析用于信号滤波 88

6.2 小波分析用于时频受限信号检测 89

6.3 基于小波变换的暂态信号检测方法 92

6.4 基于小波变换的信号最佳接收器的设计 95

6.5 信号民瞬时特征的小波分析方法 100

6.6 小波子空间列的采样定理 104

7.1 小波变换用于语音编码 110

第七章 小波变换在语音信号处理中的应用 110

7.2 基于小波变换和矢量量化的语音编码 116

7.3 基于小波变换的基音提取 120

7.3.1 小波变换的频域基音估计 121

7.3.2 小波变换的时域基音估计 123

7.4 基于小波变换的语音特征参数的提取 124

第八章 图像的小波变换处理 126

8.1 基于小波变换的图像编码 126

8.2 自适应小波变换编码 130

8.3 三维医学图像的小波变换编码 133

8.4 图像的小波变换域编码的比特分配 135

8.5.1 小波变换与小波零树 139

8.5 应用小波零树的比特率可控图像编码器 139

8.5.2 集合分裂算法 140

8.5.3 编码方法 142

8.5.4 比特率控制 144

8.6 基于小波变换的运动估计与运动补偿 145

第九章 小波包的基本原理及其应用 150

9.1 小波包的基本原理 150

9.2 信息代价函数与最佳子集的选取 153

9.3 小波包与非标准矩阵相乘算法 156

9.4 小波包在图像编码中的应用 161

9.5 小波包与公开密钥语音加密 164

10.1 离散小波变换算法结构 166

第十章 离散小波变换的快速算法与算法结构 166

10.2 基于FFT的DWT算法 169

10.3 基于Running FIR的DWT方法 172

10.4 小波变换快速算法的进一步研究 174

10.5 小波变换的边界延拓方法 179

第十一章 小波变换与多尺度边缘提取 182

11.1 多尺度边缘提取 182

11.2 一维信号从多尺度边缘重建 185

11.2.1 一维重建算法 185

11.2.2 投影算子P?的实现 187

11.3.1 二维重建算法 189

11.3 图像信号从多尺度边缘的重建 189

11.3.2 二维信号P?的实现 191

11.4 多尺度边缘提取与重建实验结果分析及其对图像编码的意义 192

11.5 第二代小波变换图像编码 194

第十二章 二维不可分离小波变换简介 198

12.1 多维分析/综合系统模型 198

12.2 分析与综合系统的多相表示 202

12.3 二维不可分离小波变换 204

12.4 二维二带完全重构滤波器 207

12.5 从一维滤波器到多维滤波器的变换 209

12.6 从滤波器组建立小波基 212

12.7 二维不可分离小波变换应用展望 214

附录 216

附录A 一维小波正变换源程序清单 217

附录B 一维小波反变换源程序清单 227

附录C 一维小波包分解源程序清单 236

附录D 一维小波包重建源程序清单 248

附录E 二维正交小波正变换源程序清单 257

附录F 二维正交小波反变换源程序清单 270

附录G 二维小波包分解源程序清单 284

附录H 二维小波包重建源程序清单 311

附录I 小波滤波器系数文件生成源程序清单 332

附录J 小波分析中常用的数学符号 335

参考文献 336