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第一章 绪论 1

1-1 统计学的意义 1

1-2 统计方法的范围 2

1-3 统计学的体系 4

1-4 统计资料 5

1-5 母体与样本 6

1-6 统计资料的搜集 8

1-7 问卷的编制 10

1-8 统计资料的整理 17

1-9 统计资料的陈示 19

1-10 统计简史 21

习题 22

第二章 次数分配 23

2-1 次数分配的意义与性质 23

2-2 次数表的编数 23

2-3 累加次数分配与相对次数分配 27

2-4 次数分配的图示 29

2-5 两种基本的假设 36

2-6 集中趋势量数 37

2-7 离势量数 57

2-8 动差 67

2-9 偏态 71

2-10 峰态 74

习题 75

第三章 机率论 79

3-1 统计学与机率论的关系 79

3-2 集合论大意 80

3-3 机率的导出 82

3-4 机率的基本问题及各种机率理论 85

3-5 机率运算的基本定理 89

3-6 机率分配的导出 92

习题 100

第四章 机率分配 103

4-1 随机变数与机率函数 103

4-2 分配函数 106

4-3 期待值与其他的平均数 111

4-4 变异数 114

4-5 期待值与变异数的应用 116

4-6 两个变数的机率分配 124

4-7 动差母函数 137

习题 141

5-1 绪言 145

第五章 常用的机率分配 145

5-2 分立均等分配 146

5-3 Bernoulli分配 148

5-4 二项分配 150

5-5 超几何分配 155

5-6 Poisson分配 159

5-7 几何分配 164

5-8 负二项分配 167

5-9 多项分配 169

5-10 矩形分配 171

5-11 常态分配 174

5-12 Gamma分配 182

5-13 指数分配 186

5-14 结论 188

习题 192

第六章 抽样分配 197

6-1 抽样理论与方法 197

6-2 主要的抽样分配 202

6-3 中央极限定理 222

6-4 其他常用的抽样分配 226

习题 240

7-1 估计的意义 243

第七章 估计 243

7-2 点估计 244

7-3 最大概似法 253

7-4 区间估计 258

7-5 母体变异数σ2的区间估计 260

7-6 母体均数μ的区间估计 264

7-7 两母体变异数比σ12/σ22的区间估计 273

7-8 两母体均数差μ1-μ2的区间估计 276

7-9 母体比例p的区间估计 284

7-10 两母体比例差p1-p2的区间估计 291

习题 293

第八章 统计检定 297

8-1 统计检定的意义 297

8-2 统计假设 298

8-3 型Ⅰ错误和型Ⅱ错误 302

8-4 决策法则 304

8-5 母体变异数σ2的检定 308

8-6 母体均数μ的检定 314

8-7 两母体变异数比较的检定 321

8-8 两母体均数差μ1-μ2的检定 324

8-9 母体比例p的检定 332

8-10 两母体比例差p1-p2的检定 338

8-11 检定力函数与作业特性函数 341

习题 354

第九章 变异数分析 359

9-1 变异数分析的意义 359

9-2 一因子分类的变异数分析 360

9-3 多个变异数是否相等的检定 371

9-4 Scheffe多重比较法与Duncan多平均数距检定法 374

9-5 一因子分类变异数分析之有关的其他估计 380

9-6 二因子分类未重复试验的变异数分析 384

9-7 二因子分类变异数分析有关的估计 390

9-8 二因子分类重复试验的变异数分析 397

9-9 拉丁方格设计的变异数分析与估计 401

9-10 变异数分析的评述 406

习题 406

第十章 回归与相关 411

10-1 回归、相关的意义 411

10-2 简单直线回归 413

10-3 直线回归母数的估计与检定 420

10-4 预测 429

10-5 简相关 437

10-6 回归分析中的变异数分析 444

10-7 复回归与复相关 452

10-8 回归分析的矩阵方法 467

10-9 逐步回归 475

10-10 虚设变数 478

10-11 非直线型回归模型 483

习题 489

第十一章 无母数统计方法 495

11-1 统计数字测量的尺度 495

11-2 无母数统计方法的意义 497

11-3 卡方检定之一——适合度检定 500

11-4 卡方检定之二——独立性检定 510

11-5 卡方检定之三——齐一性检定 514

11-6 Kolmogorov-Smirnov（K-S）检定法 516

11-7 Spearman等级相关 523

11-8 符号检定法 527

11-9 Wilcoxon符号等级和检定法 531

11-10 Wilcoxon两样本检定法 534

11-11 Mann-Whitney U检定法 537

11-12 Kolmogorov-Smirnov两样本检定法 542

11-13 中位数检定法 545

11-14 随机性检定 548

11-15 Friedman检定法 555

11-16 Kruskal-Wallis H检定法 558

11-17 母体中位数的估计 561

习题 567

第十二章 统计决策理论 573

12-1 绪论 573

12-2 支付与悔惜 577

12-3 决策函数与风险函数 578

12-4 不经抽样在不确定状况下作决策 580

12-5 金钱价值与效用 594

12-6 贝氏统计决策理论 597

习题 609

第十三章 时间数列 613

13-1 时间数列的意义与应有的认识 613

13-2 影响时间数列变动的成分 615

13-3 长期趋势的分析 618

13-4 季节变动 643

13-5 循环变动 655

13-6 不规则变动 658

13-7 自身相关 660

13-8 回归模型在时间数列上的应用 667

习题 670

第十四章 预测 675

14-1 预测的意义 675

14-2 预测的学派与预测的种类 676

14-3 图解法 678

14-4 时间数列分析法 682

14-5 计量经济模式分析法 696

14-6 指数平滑法 699

习题 703

15-1 指数的意义及功用 707

第十五章 指数编制的原理 707

15-2 指数的种类及编制的步骤 708

15-3 简单物价指数的编制 711

15-4 加权物价指数的编制 714

15-5 指数公式的测验 724

15-6 固定基期的选择及改换 727

15-7 环指数与链指数 730

习题 736

主要参考书目 740

常用统计附表 743