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第一章 数理统计的基本概念 1

1-1 总体和样本 1

1-2 统计量和样本矩 4

1-3 顺序统计量和经验分布函数 7

习题 11

第二章 抽样分布 14

2-1 x2-分布 14

2-2 t-分布和F-分布 17

2-3 正态总体样本均值和方差的分布 22

习题 25

第三章 参数估计 27

3-1 参数估计的意义 27

3-2 点估计量的求法 28

3-3 估计量的评判标准 38

3-4 区间估计 46

习题 57

第四章 假设检验 62

4-1 假设检验的基本概念 62

4-2 正态总体均值的假设检验 66

4-3 正态总体方差的假设检验 70

4-4 单侧假设检验 72

4-5 非正态总体大样本参数检验 77

4-6 非参数检验方法 79

习题 94

第五章 方差分析 99

5-1 单因素方差分析 99

5-2 双因素非重复试验的方差分析 108

5-3 双因素等重复试验的方差分析 114

习题 120

第六章 回归分析 122

6-1 一元线性回归 122

6-2 多元线性回归 135

习题 151

第七章 贝叶斯(Bayes)估计和稳健估计简介 154

7-1 贝叶斯估计 154

7-2 稳健估计 164

习题 175

第八章 数理统计的一些应用方法 177

8-1 试验设计的方法 177

8-2 多元分析简介 189

8-3 抽样调查简介 193

附录 概率论基础 197

附表 211

附表1 正态分布数值表 211

附表2 t-分布上侧分位数表 213

附表3 x2-分布临界值表 214

附表4 F-分布临界值表 215

附表5 柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)检验的临界值(Dna)表 225

附表6 Dn的极限分布函数数值表 226

附表7 符号检验表 227

附表8 秩和检验表 227

附表9 游程总个数检验临界值xa表 228

附表10 游程最大长度检验临界值La表 233

习题答案 234

主要参考书目 239