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第1章 MATLAB产品的体系结构 1

1.1 科研及设计人员的最爱 1

1.2 MATLAB产品的体系结构 5

1.3 使用MATLAB工具进行产品开发的流程 28

1.4 MATLAB的安装 29

1.5 MATLAB的工作环境 37

第2章 算法开发 47

2.1 数学方式的程序开发 47

2.2 脚本m文件 49

2.3 函数m文件 50

2.4 Toolboxes 57

2.5 调用C/Fortran程序 61

2.6 建立自己的函数库 83

2.7 算法开发示例 84

第3章 将m程序转换成独立的应用 93

3.1 选择C/C++compiler 94

3.2 从m程序自动生成独立的应用和C/C++源代码 97

3.3 不是所有的m程序都能转换成C/C++代码 111

3.4 从VC++中调用m函数 118

3.5 从VC++中调用MATLAB C Math Library 122

3.6 从VB中调用MATLAB功能 138

第4章 系统级设计工具Simulink 143

4.1 图形化建模 143

4.2 基本模块库 144

4.3 Blocksets 149

4.4 Simulink仿真机理 150

4.5 重要概念 152

4.6 封装自己的C算法和m语言算法 158

4.7 定制自己的Blockset 165

4.8 系统级设计和仿真 172

第5章 Real-Time Workshop 180

5.1 减轻程序员负担 180

5.2 自动代码生成过程 181

5.3 RTW支持的目标 182

5.4 RTW的价值 192

第6章 面向TI DSP的自动代码生成 193

6.1 Developer's Kit for TI DSP概述 193

6.2 三种接口 193

6.3 Developer's Kit for TI DSP的安装 195

6.4 从Matlab访问TI DSP 196

6.5 从Simulink模型生成面向C6701 EVM的工程文件 225

第7章 面向Xilinx FPGA的自动代码生成 242

7.1 对传统FPGA设计方式的挑战 242

7.2 Xilinx Blockset 243

7.3 VHDL代码生成 247

7.4 浮点仿真与定点仿真 256

7.5 未来之路 256

8.2 Simulink VxWorks支持库 258

第8章 面向VxWorks的代码生成 258

8.1 VxWorks/Tornado 258

8.3 Tornado(VxWorks)Real-Time Target运行结构 260

8.4 Tornado(VxWorks)Real-Time Target的实现过程 263

第9章 面向DSP和通信行业的应用 281

9.1 MATLAB R12.1 vs MATLAB 6.1 281

9.2 MATLAB R12.1中适用于DSP和通信行业的模块 283

9.3 MATLAB基本模块 284

9.4 Communications Toolbox 293

9 6 Image Processing Toolbox 298

9.5 Filter Design Toolbox 298

9.7 Matlab C/C++ Math/Graphics Library 299

9.8 Signal Processing Toolbox 299

9.9 Wavelet Toolbox 302

9.10 Simulink概述 302

9.11 Stateflow 303

9.12 CDMA Reference Blockset 304

9.13 Communications Blockset 306

9.14 DSP Blockset 307

9.15 Motorola DSP Developer's Kit 308

9.16 Xilinx Blockset 311

9.17 Real-Time Workshop 311

9.18 Developer's Kit for TI DSP 312

9.19 Real-Time Windows Target 313

9.20 RTW Embedded Coder 313

9.21 Stateflow Coder 313

9.22 Tornado(VxWorks)Real-Time Target 320

9.23 Xilinx's System Generator for Simulink 320

9.24 xPC Target 320

附录 带命令行参数的独立应用程序 322