绪论 1
第一节 数学地质及其发展过程 1
第二节 数学地质的基本内容 2
第三节 国内外研究现状 4
第一篇 单元统计分析方法 7
第一章 抽样及数据整理 7
第一节 总体、个体和样本 7
第二节 抽样 8
第三节 数据整理与频率分布 9
第四节 两类重要的特征数 13
第二章 随机变量及其分布 17
第一节 随机事件及其概率 17
第二节 随机变量及其分布 24
第三节 多维随机变量及其分布 33
第四节 随机变量的函数及其常见的几种分布 41
第五节 随机变量的数字特征 46
第二节 参数估计 59
第一节 样本的二重性及统计量 59
第三章 统计推断 59
第三节 假设检验 68
第四章 方差分析 86
第一节 单因素方差分析 86
第二节 双因素方差分析 91
第三节 方差分析在地质上的应用 96
第二篇 多元统计分析方法 102
第五章 回归分析 102
第一节 一元线性回归分析 103
第二节 多元线性回归分析 113
第三节 逐步回归分析 121
第六章 趋势面分析 138
第一节 趋势面分析概述 138
第二节 多项式趋势面分析的计算原理 141
第三节 趋势面的拟合度及趋势面方程的显著性检验 143
第四节 多项式趋势面分析方法步骤 146
第五节 趋势面分析在地质上的应用成果解释 148
第一节 聚类分析概述 153
第七章 聚类分析 153
第二节 数据规格化 155
第三节 分类统计量 156
第四节 谱系图的形成 165
第五节 聚类分析方法小结 172
第六节 聚类分析在地质上的应用 174
第八章 判别分析 178
第一节 判别分析概述 178
第二节 费歇准则下两类线性判别模型 180
第三节 贝叶斯准则下多类线性判别模型 190
第四节 逐步判别分析 198
第五节 判别分析在地质上的应用 209
第九章 有序地质量量优分割法 212
第一节 概述 212
第二节 单元有序数据的最优分割 213
第三节 多元有序数据的最优分割 215
第四节 最优分割法的计算步骤 216
第一节 概述 222
第十章 因子分析 222
第二节 因子分析的数学模型 223
第三节 因子模型与相关矩阵的关系 224
第四节 主因子解的导出 226
第五节 正交多因子解 233
第六节 因子计量 238
第七节 因子分析的计算步骤及在地质上的应用实例 240
第十一章 对应分析 246
第一节 原始数据的标度化 246
第二节 相关矩陈的计算 247
第三节 对偶定理 249
第四节 因子载荷的计算和作图 250
第五节 绝对贡献和相对贡献 252
第六节 对应分析的计算步骤 253
第七节 对应分析在地质上的应用实例 254
附录 数理统计常用数表 260
参考文献 282
- 《MBA大师.2020年MBAMPAMPAcc管理类联考专用辅导教材 数学考点精讲》(中国)董璞 2019
- 《2013数学奥林匹克试题集锦 走向IMO》2013年IMO中国国家集训队教练组编 2013
- 《一个数学家的辩白》(英)哈代(G.H.Hardy)著;李文林,戴宗铎,高嵘译 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《高等数学 上》东华大学应用数学系编 2019
- 《聋校义务教育实验教科书教师教学用书 数学 一年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,小学数学课程教材研究中心编著 2017
- 《离散数学》(中国)杨文国,高华,石莹 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017
- 《全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人现场编程》(中国)项万明 2019