统计预测PDF电子书下载

第一章 导论 1

一、预测概述 1

二、预测的分科 4

三、统计预测的基本原则 11

四、统计预测方法和统计预测模型 17

五、统计预测工作一般程序 25

六、统计预测工作在社会主义建设中的作用 30

第二章 移动平均预测 32

一、时间数列分析 32

二、移动平均数的计算 35

三、移动期别的选择 43

四、移动平均常数预测模型 46

五、移动平均直线趋势预测模型 51

第三章 指数修匀预测 61

一、指数修匀平均数的计算 62

二、修匀常数和初始值的确定 67

三、指数修匀常数预测模型 71

四、指数修匀直线趋势预测模型 76

五、指数修匀二次曲线趋势预测模型 84

七、估计初始值的数学方法 94

六、指数修匀三次曲线趋势预测模型 94

第四章 形式性趋势线拟合预测 103

一、数列是否存在趋势变化的定量分析 105

二、形式性趋势预测模型及其选择 112

三、形式性趋势预测模型参数的估计——普通最小二乘法 118

四、形式性趋势预测模型参数的估计——三点法 131

五、形式性趋势预测模型拟合优度检验 139

第五章 理论性趋势线拟合预测 145

一、指数曲线趋势预测模型 145

二、修正指数曲线趋势预测模型 154

三、龚柏兹曲线趋势预测模型 170

四、逻辑曲线趋势预测模型 181

第六章 季节预测 192

一、季节数列的判断和组成类型 192

二、无趋势的季节预测模型 200

三、有趋势的季节预测模型 211

第七章 一元线性回归预测 236

一、一元线性回归预测模型及其参数估计 237

二、相关系数和决定系数的计算 251

三、一元线性回归预测模型参数估计值的方差和标准差的计算 253

四、一元线性回归预测模型的显著性检验 255

五、预测值和预测区间的估计 260

一、自变量的选择 262

第八章 多元线性回归预测 262

二、多元线性回归预测模型及其参数估计 276

三、复相关系数和复决定系数的计算 284

四、多元线性回归预测模型的显著性检验 289

五、自相关检验——杜宾华生检验 293

六、预测区间估计 297

七、多重共线性问题 299

八、“最优”线性回归预测模型的选择 305

一、一元非线性回归预测 333

第九章 非线性回归预测 333

二、多元非线性回归预测 354

三、二元非线性回归预测举例 356

第十章 计量经济模型预测 361

一、单一方程计量经济模型预测 363

二、弹性系数预测 371

三、联立方程计量经济模型预测 378

第十一章 投入产出预测 392

一、投入产业表和消耗系数 392

二、投入产出一般预测模型 395

三、投入产出线性规划预测模型 411

四、投入产出动态预测模型 417

五、消耗系数预测 419

第十二章 随机时序预测模型 434

一、随机时序线性预测模型及其类别 435

二、随机时序线性平稳预测模型的识别 451

三、随机时序线性平稳预测模型参数的估计 462

四、随机时序线性平稳预测模型的检验 471

五、随机时序线性平稳模型的预测公式 473

六、随机时序线性平稳模型的预测区间 479

一、预测值与观察值示意图 487

第十三章 预测结果评价 487

二、预测精确度指标的计算 490

三、预测跟踪信号 509

四、组合预测值的计算 523

附录 统计预测附表 536

附表1 相关系数检验表 536

附表2 X2分布表 537

附表3 t分布表 538

附表4 F分布表 539

附表5 杜宾华生检验d值的上下限 543

附表6 游程检验表 545