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目录 1

第一章 导论 1

1.1 概述 1

1.2 论题和方法：某些基本概念 5

1.2.1 增强和复原 8

1.2.2 分割 15

1.2.3 表示 16

1.2.4 匹配和识别 17

1.2.5 理解 19

1.2.6 计算机图形学和图象合成 21

1.2.7 通讯 24

1.2.8 重建 26

1.3 人的视觉系统：范例或其他？ 32

1.4 VLSI的影响 35

1.4.1 VLSI的潜力 37

1.4.2 图象处理的计算结构 39

1.4.3 专用图象处理器 44

1.5 从算法到结构的变换 49

1.6 某些理论理解的必要性 52

第二章 图象处理算法 57

2.1 引言 57

2.2 图象处理算法 58

2.3 作为工具的算法和结构 66

2.3.1 滤波技术 67

2.3.2 局部边缘的抽取 69

2.3.3 边缘连接的方法 71

2.3.4 Hough变换 73

2.3.5 Marr-Hildreth边缘检测理论 76

2.3.6 最佳边缘检测算子 77

2.4 通用技术 79

2.4.1 利用模拟退火的优化 81

2.4.2 局部并行处理及弛豫标号 84

2.4.3 最大熵法 87

2.4.4 马尔可夫随机场图象模型 89

2.4.5 动态规划 92

2.4.6 离散傅里叶变换 94

2.5 应用 97

2.5.1 图象复原：线性技术 97

2.5.2 非线性图象复原 102

2.5.3 立体成象 105

2.6 讨论 109

第三章 超大规模集成电路的体系结构 110

3.1 概述 110

3.2 VLSI器件工艺 111

3.3 设计方法学 112

3.3.1 平面规划 113

3.3.2 研制一个平面规划 115

3.3.3 功能 119

3.3.4 结论 121

3.4 可编程图象处理机结构 122

3.4.1 并行处理器阵列的实现 122

3.4.2 处理单元 124

3.4.3 系统结构 126

3.4.4 芯片设计 127

3.4.5 输入输出缓冲嚣 127

3.5 专用VLSI处理机 133

3.5.1 二维中值滤波器 133

3.5.2 一维秩序滤波器 136

3.5.3 二维卷积 141

3.5.4 二维边缘检测 141

3.6 未来的展望 144

第四章 从算法到体系结构 146

4.1 引言 146

4.2 形式化方法 148

4.3 复杂性理论 157

4.4 硅编译器 162

4.5 模型和表达方式 167

4.6 算法 169

4.6.1 数据结构 170

4.6.2 数据流和控制流 172

4.6.3 性能要求 174

4.7 体系结构 175

4.7.1 抽象的体系结构和拓扑学 175

4.7.2 体系结构：数据流和控制流 179

4.7.3 性能约束 187

4.8 映射 191

4.8.1 拓扑映射：静态情况 195

4.8.2 数据流和控制流映射：动态情况 196

4.8.3 性能和优化 199

4.8.4 简单映射的例子 202

4.9 小结 207

5.1 概述 211

第五章 计算机视觉 211

5.2 图象描述：处理的早期阶段 216

5.2.1 边缘检测 217

5.2.2 光流的提取 220

5.2.3 纹理 223

5.2.4 彩色测度 225

5.2.5 分割 227

5.3 可见面描述：中期处理 229

5.3.1 立体成象 230

5.3.2 运动及光流 234

5.3.3 根据明暗度计算物体形状 238

5.3.4 根据纹理及轮廓计算物体的形状 241

5.3.5 内插及不连续性的描述 243

5.3.6 信息的结合 245

5.4 三维模型及基于模型的视觉 247

5.4.1 三维模型的计算要求 247

5.4.2 实体造型 248

5.4.3 曲面造型 252

5.4.4 微分几何 254

5.4.5 基于模型的视觉 256

5.4.6 结论 259

5.5 发展方向及实现 260

第六章 数字合成孔径雷达（SAR）处理的算法和结构 265

6.1 引言 265

6.2 合成孔径雷达处理的算法 275

6.2.1 距离处理 275

6.2.2 方位处理 276

6.2.3 DFT算法 278

6.2.4 卷积算法 283

6.3 应用并行阵列处理机生成SAR图象 286

6.3.1 处理系统 287

6.3.2 并行处理器中信号处理算法和数据路由选择择作的实现 289

6.3.3 SAR的处理要求 296

6.3.4 步骤1的处理 299

6.3.5 步骤2的处理 302

6.3.6 小结 304

第七章 图象处理往何处去？ 306

7.1 概述 306

7.2 发展的前沿技术 306

7.2.1 VLSI工艺 307

7.2.2 计算机结构 313

7.2.3 人工智能 321

7.3 未来的展望 331

7.3.1 新一代计算机系统 334

7.3.2 制造及自动化 344

7.3.3 医学图象处理 349

7.3.4 国防及空间系统 356

7.4 结束语 361

参考文献 362

汉英名词对照索引 376