智能机内测试理论与应用PDF电子书下载

第一章 机内测试技术 1

1.1 BIT的由来 1

1.1.1 测试性技术的发展 1

1.1.2 BIT技术的提出 2

1.2 BIT的历史 3

1.2.1 BIT的定义 3

1.2.2 BIT技术的作用 4

1.2.3 BIT技术国外发展简史 5

1.2.4 BIT技术国内发展简史 6

参考文献 8

第二章 常规BIT技术基础 10

2.1 通用的BIT技术 10

2.1.1 BIT通用测试性设计准则 10

2.1.2 电子产品的模块划分 11

2.1.3 BIT测试点的选择与设置 12

2.1.4 余充BIT技术 16

2.1.5 环绕BIT技术 17

2.1.6 并行测试技术 19

2.2 数字BIT技术 19

2.2.1 VLSI芯片BIT的单板综合 19

2.2.2 特征分析 20

2.2.3 机内逻辑块观察 23

2.2.4 编辑图 24

2.2.5 扫描技术 24

2.3 模拟BIT技术 25

2.3.1 模拟电路BIT技术 25

2.3.3 比较器 26

2.3.2 电压求和BIT 26

参考文献 28

第三章 智能BIT几个基本问题 29

3.1 智能BIT的发展动因 29

3.1.1 常规BIT存在的问题 29

3.1.2 常规BIT虚警原因分析及其解决方案 31

3.1.3 智能BIT的提出 35

3.2 智能BIT的概念 36

3.3 智能BIT主要内涵和作用 38

3.4 智能BIT的基本实现方式 44

3.4.1 复杂电子设备中智能BIT实现方式 45

3.4.2 复杂机电设备中的智能BIT实现方式 47

参考文献 49

4.1.1 BIT智能设计技术的含义 51

第四章 BIT的智能设计技术 51

4.1 概述 51

4.1.2 BIT智能设计研究的基本问题 53

4.2 BIT智能设计的知识表示 54

4.2.1 设计对象的知识表示 55

4.2.2 测试性知识描述模型 59

4.3 测试性知识的获取 66

4.3.1 测试性知识的前向推理获取 67

4.3.2 测试性知识的后向推理获取 69

4.4 测试方案求解及最优诊断树的生成 73

4.4.1 测试方案求解 73

4.4.2 测试序列生成 74

4.5 BIT计算机辅助设计技术 78

4.5.1 CAD-BIT系统框架与功能 79

4.5.2 CAD-BIT系统数据库 81

4.5.3 智能BIT与CAD-BIT的结合 82

4.6 本章小结 84

参考文献 85

第五章 智能BIT中的新型检测技术——边界扫描技术 87

5.1 智能BIT中的各种检测技术基础 87

5.1.1 智能传感器技术 87

5.1.2 自适应滤波技术 89

5.1.3 信息融合技术 89

5.2 边界扫描技术基础 90

5.2.1 边界扫描技术的产生与发展 90

5.2.2 边界扫描技术基础 92

5.3.1 基于边界扫描的电路板测试性设计优化设计 98

5.3 基于边界扫描的电路板测试性设计技术 98

5.3.2 基于边界扫描的测试性设计实现技术 115

5.3.3 实例验证 118

5.4 基于边界扫描的智能板级BIT结构与实现 122

5.4.1 引言 122

5.4.2 基于边界扫描的智能板级BIT结构设计 123

5.4.3 实例验证 127

5.5 本章小结 132

参考文献 132

第六章 基于神经网络的BIT智能故障诊断 135

6.1 BIT智能故障诊断理论与技术 136

6.1.1 BIT故障诊断专家系统 137

6.1.2 基于信息融合的BIT故障诊断 138

6.1.3 BIT模糊故障诊断 139

6.1.4 基于神经网络的BIT故障诊断 140

6.2 神经网络理论与技术的发展 141

6.3 神经网络在BIT故障诊断中的应用实例分析 143

6.3.1 基于神经网络模式识别的BIT故障诊断应用分析及实例 143

6.3.2 基于神经网络动态预测的BIT故障预测 150

6.3.3 基于神经网络知识处理的BIT诊断专家系统 153

6.4 基于ART2的BIT系统无监督故障诊断理论与应用 154

6.4.1 一种新型ART2聚类算法 155

6.4.2 基于ART2算法的BIT系统无监督聚类实验研究 177

参考文献 184

第七章 BIT决策专家系统 188

7.1 BIT智能决策的理论与技术 188

7.1.1 BIT决策层的信息融合技术 189

7.1.2 BIT模糊决策 190

7.1.3 BIT决策专家系统 191

7.2 专家系统概述 192

7.2.1 专家系统简介 192

7.2.2 专家系统的优点 192

7.2.3 专家系统的组成 193

7.2.4 专家系统的主要研究内容 195

7.3 BIT综合决策与维修专家系统 196

7.4 BIT决策专家系统的发展展望 200

7.4.1 基于数据仓库的BIT决策支持专家系统 200

7.4.2 基于Internet/Intranet技术的BIT群体决策支持系统 203

参考文献 205

第八章 智能BIT理论、技术的发展 206

参考文献 210

缩略语索引 212