EViews 6实用教程PDF电子书下载

第一章 EViews 6软件基础 1

第一节 EViews 6软件简介 1

第二节 对象基础 9

第三节 EViews的基本对象 14

第二章 一元线性回归模型 35

第一节 案例说明 35

第二节 工作文件的基本操作 36

第三节 基本数据的处理 38

第四节 做散点图 44

第五节 回归模型的估计 45

第六节 残差图 49

第三章 多元线性回归模型 51

第一节 案例说明 51

第二节 建立回归模型 52

第三节 预测 54

第四章 非线性回归模型的线性化 60

第一节 案例说明 60

第二节 散点图分析 61

第三节 数列表达式的处理 62

第四节 模型的估计 63

第五节 拟合曲线图 65

第五章 异方差 68

第一节 案例说明 68

第二节 EViews 6的异方差检验功能 69

第三节 对模型的异方差检验 72

第四节 异方差的克服 74

第六章 自相关 77

第一节 案例说明 77

第二节 自相关检验 78

第三节 自相关的克服 81

第四节 组合模型 84

第七章 多重共线性 90

第一节 案例说明 90

第二节 多重共线性的检验 91

第三节 多重共线性的克服 93

第四节 EViews 6新增的逐步回归法 95

第八章 虚拟变量 100

第一节 案例说明 100

第二节 虚拟变量的设定 101

第三节 测量截距变动的虚拟变量模型 102

第四节 测量斜率变动的虚拟变量模型 104

第五节 利用自动分类虚拟变量建模 106

第九章 联立方程模型 109

第一节 案例说明 109

第二节 联立方程系统的估计方法 110

第三节 联立方程模型的估计 112

第四节 联立方程模型的预测 114

第十章 模型的诊断与检验 117

第一节 案例说明 117

第二节 系数检验 119

第三节 残差检验 126

第四节 稳定性检验 127

第十一章 平稳时间序列建模 139

第一节 案例说明 139

第二节 模型的识别 140

第三节 模型的估计 144

第四节 模型的诊断与检验 145

第五节 预测 148

第十二章 非平稳经济变量与协整 151

第一节 案例说明 151

第二节 单位根检验 152

第三节 协整检验 162

参考文献 166