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第一章稀疏系统：共轭梯度法 1

1.1本章目的 1

1.2引言 1

1.3共轭梯度法 1

1.4稀疏系统 1

目 录 1

1.5方法的直接堆导 2

1.6极小化－二次型，正定矩阵 2

1.7方法推导 3

1.8预处理、分割、加速 7

1.9稀疏矩阵存储 8

1.10 C程序工具：共轭梯度法 9

1.11程序列举与检测题目结果输出 9

2.2引言 16

2.3两点边界值问题 16

第二章块矩阵法 16

2.1本章目的 16

2.4块矩阵解法 19

2.5检测题目 21

2.6程序例举与检测题目结果输出 22

第三章偏微分方程：多重网格法 30

3.1本章目的 30

3.2引言 30

3.3偏微分（PDE）方程和泊淞方程 30

3.4多重网格法 32

3.5程序 35

3.6程序例举和检测题目结果输出 36

4.3 交多项式，高斯求积 50

4.2什么是高斯求积 50

第四章高斯求积和相关的方法 50

4.1本章目的 50

4.4缺陷 52

4.5相关方法：其它正交多项式 52

4.6检测题目：积分势 54

4.7程序例举与检测题目结果输出 55

第五章复误差函数及其比较 57

5.1 本章目的 57

5.2引言 57

5.3等离子体离差函数 57

5.4性质上密切相关的函数 58

5.5数值方法 59

5.6程序和检测结果 60

5.7程序例举与检测题目结果输出 61

6.2统计应用—Rutherford为什么错了 71

第六章统计函数 71

6.1本章目的 71

6.3误差函数、Z分数、概率积分 72

6.4 y函数和不完全y函数 73

6.5β函数和不完全β函数 75

6.6 X2 76

6.7“学生”t 77

6.8 F—分布 80

6.9推广的“学生”t：Hotelling和Mahelanobis 80

6.10非中心分布 81

6.11反分布 81

6.12 Wilcoxon和Mann-Whitney检验 81

6.13检测程序 81

6.14程序例举与检测题目结果输出 82

7.3加权最小二乘法：异方差性 111

7.2回归：多步的、加权的、逐步的 111

第七章多变量统计：修正的SVD 111

7.1本章目的 111

7.4总体和广义的最小二乘法 112

7.5典型相关 113

7.6修正的差别分析 113

7.7密码术 114

第八章方差分析 115

8.1 本章目的 115

8.2方差分析 115

8.3方差分析（ANOVA） 115

8.4方差分析的类型 117

8.5和多步回归的关系 118

8.6 多变量方差分析（MANOVA） 119

8.7协方差分析（ANCOVAR） 119

8.8程序和检测题目 120

8.9程序例举和检测题目结果输出 121

第九章随机数和随机变量 127

9.1本章目的 127

9.2引言 127

9.3伪随机数 127

9.4随机变量：分布 128

9.5测试随机性 129

9.6程序和检测题目 129

9.7程序例举和检测题目结果输出 130

第十章布雷逊汉姆的绘线算法 142

10.1本章目的 142

10.2引言 142

10.3布雷逊汉姆算法的直接推导 143

10.4绘圆和其它的二次曲线 145

10.5程序例举和检测题目结果输出 146

11.1 本章目的 159

11.2引言 159

11.3方法 159

第十一章周线绘图 159

11.4程序和检测实例 160

11.5程序例举和检测题目结果输出 161

第十二章分类：优先排队和堆分类法 167

12.1本章目的 167

12.2分类 167

12.3堆和优先排队 168

12.4堆操作程序 169

12.5堆分类法 172

12.6程序例举和检测题目结果输出 174

13.2打字机程序特征 192

第十三章现实世界接口：打字机仿真程序和打印机控制器 192

13.1引言 192

13.3打字机程序编制注解 193

13.4程序例举 194

第十四章修正的LU分解 208

14.1本章目的 208

14.2引言 208

14.3程序详细说明 208

14.4程序例举 208

第十五章罗马数码 211

15.1本章目的 211

15.2程序 211

15.3程序例举和检测题目结果输出 211

附录：需要的C工具书中的标题文件和程序 215