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工业4.0下的企业大数据  重新发现宝藏
工业4.0下的企业大数据  重新发现宝藏

工业4.0下的企业大数据 重新发现宝藏PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘士军,王兴山,王腾江编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787121277825
  • 页数:336 页
图书介绍:工业4.0时代,数据成为驱动企业的强力引擎;掌握大数据分析利器,发掘企业大数据宝藏,将贯穿产业完整价值链、产品全生命周期的数据转化为价值,是企业应对明天挑战的必然选择。本书从企业大数据的基本技术形态讲起,展现蕴藏在于企业内部的大量企业数据的构成、特点,数据采集、处理和分析方法等,全面展现企业大数据从认知到实践环节涉及的基本问题、实现技术、参考架构,并通过300多个详实丰富的应用案例介绍了企业大数据的成功应用。
《工业4.0下的企业大数据 重新发现宝藏》目录

工业4.0+大数据=重新布局的机会 1

第一部分 企业大数据宝藏 9

第1章 设计大数据 19

1.1 当成吨的图纸变成数据 19

1.2 巨型风洞和工程分析数据 20

1.3 从数据中发现设计知识 24

1.4 数据驱动的设计 26

第2章 生产大数据 31

2.1 机器生成的数据 31

2.2 数字车间,从感知到智能 32

2.3 数据驱动的制造 37

2.4 设备运维数据 39

2.5 数据支持的能源管理 41

第3章 管理大数据 45

3.1 ERP大数据 47

3.2 CRM大数据 48

3.3 SRM大数据 51

3.4 质量管理大数据 53

第4章 供应链大数据 57

4.1 隐藏在企业供应网络中的数据流 57

4.2 供应业务数据 58

4.3 物流数据提高配送和仓储的效能 59

4.4 大数据驱动的京东供应链体系 63

第5章 营销大数据 66

5.1 通过数据洞察客户需求 66

5.2 数据驱动的精准营销 68

5.3 利用数据改善用户体验 73

第6章 服务大数据 79

6.1 智能设备感知数据 79

6.2 数据支持的产品即服务 83

第7章 “外部”大数据 87

7.1 电子商务大数据 88

7.2 社交网络大数据 91

7.3 宏观经济大数据 93

7.4 上下游大数据 95

7.5 云中业务大数据 95

7.6 物联网大数据 96

7.7 公共大数据 96

7.8 未连接的大数据 98

第二部分 发掘大数据的价值 101

第8章 唤醒沉睡的数据 107

8.1 厚数据、快数据、慢数据 107

8.2 起航你的大数据之旅 111

8.3 唤醒数据五步走 114

8.4 借助商务智能软件 115

8.5 大数据重塑企业信息化的价值 118

第9章 构建统一的企业数据平台 125

9.1 统一企业数据平台 125

9.2 内外数据,兼收并蓄 127

9.3 连接设备数据 131

9.4 多源企业数据融合 132

第10章 企业大数据处理技术 136

10.1 大数据处理流程 137

10.2 一站式大数据平台 140

10.3 企业大数据分析 143

10.4 数据可视化 149

10.5 主流企业大数据处理平台介绍 162

第11章 大数据重构企业智慧 178

11.1 数据背后的因果关系 179

11.2 关联比因果更有价值 182

11.3 发现企业知识 193

11.4 成就更佳的商务智能 195

11.5 量化,精准 209

11.6 预见未来 216

11.7 引导创新 221

第12章 企业大数据应用案例 224

12.1 精细管控:大数据实现事前算赢 224

12.2 人才管理:大数据助力才尽其用 227

12.3 精准营销:大数据重构企业营销 231

12.4 协同采购:大数据驱动智能采购 241

12.5 量化质管:大数据确保品质专一 242

12.6 流程优化:大数据让生产八面玲珑 243

12.7 贴心售后:大数据提升服务水平 245

12.8 在线监测:大数据玩转智能机械 246

第三部分 大数据时代的企业 249

第13章 大数据推进制造服务转型 252

13.1 服务型制造与制造即服务 252

13.2 从被动服务到主动服务 261

13.3 构筑服务生态系统 262

第14章 大数据助力社交商务 266

14.1 社交媒体正在改变商务 267

14.2 企业网络联通社交商务 275

14.3 大数据分析引导社交商务 279

14.4 社交商务案例 283

第15章 大数据推动个性化定制 288

15.1 C2M:从大规模生产到大规模定制,再到规模化、个生化定制 288

15.2 C2B:用户参与的创造 298

15.3 大众创业,万众创新,创客来了 300

15.4 大数据为规模化定制生产提供基础 302

第16章 大数据催生数据服务产业 311

16.1 大数据产业生态圈的雨后春笋 311

16.2 “数业有专攻”之机器数据的引擎 318

16.3 “数业有专攻”之可视化呈现 321

16.4 阿里十年数据路 325

后记 331

参考文献 333

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