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说明 2

第一章 概率的基本概念 2

1-1什么是概率 2

1-2概率的计算定则 8

1-3概率的加法定理 11

1-4概率的乘法定理 14

1-5全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 20

第二章 随机变量及概率分布 28

2-1离散分布与连续分布 28

2-2经验分布和理论分布 35

2-3基本随机变量的分布（一）：常用的离散分布 38

2-4基本随机变量的分布（二）：常用的连续分布 58

第三章 概率分布的特征数 102

3-1期望值和方差的性质 102

3-2矩 107

3-3矩母函数 112

第四章 极限定理 124

4-1概述 124

4-2大数定律 125

4-3李雅普诺夫（Ляпунов）中心极限定理 130

第五章 统计推断的一般原理 135

5-1统计估计的种类 135

5-2点估计 135

5-3最大似然估计 139

5-4区间估计 143

5-5统计假设的种类和统计检验的方法 145

5-6在假设检验中可能造成的两类错误 150

5-7统计检验的势 153

第六章 抽样分布（一）：渐近分布 157

6-1随机抽样 157

6-2正态总体中样本平均数的分布 158

6-3非正态总体中样本平均数的分布 162

6-4两个平均数之差的分布 165

6-5两个比率之差的分布 168

6-6方差和均方差的分布 170

第七章 抽样分布（二）：精确分布 174

7-1在次数函数中的变量变换 174

7-2克方分布（X2分布） 178

7-3t分布 191

7-4F分布 202

7-5极差分布 208

第八章 抽样的设计与分析 215

8-1简单回置式抽样（简单重复抽样） 215

8-2简单不回置式抽样（不重复抽样） 221

8-3分层抽样 226

8-4等距抽样（机械抽样） 230

8-5两阶段抽样（两步抽样） 232

8-6属性抽样 246

第九章 产品质量的抽样控制 251

9-1计量控制 252

9-2计件控制 265

9-3计点控制 268

第十章 产品质量的抽样检验 274

10-1单式抽样检验 274

10-2复式抽样检验 297

10-3序列抽样检验 309

第十一章 方差分析 322

11-1单因素试验的方差分析 323

11-2单因素不等重复试验的方差分析 333

11-3双因素试验的方差分析 341

11-4双因素试验有交错作用的方差分析 348

11-5系统分组的方差分析 360

第十二章 回归分析与相关分析 373

12-1回归分析与相关分析的意义 373

12-2样本回归直线 375

12-3相关系数 396

12-4化曲线为直线的回归问题 405

12-5多元线性回归分析 416

第十三章 正交试验设计 429

13-1正交试验的基本方法与原理 429

13-2多指标与水平数不等的试验 438

13-3有交互作用的试验 440

第十四章 非参数方法 454

14-1X2检验 454

14-2柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验 459

14-3等级相关 463

附录一 483

1最佳检验 483

2似然比率检验 489

3对拟合适度的似然比率检验 494

4极差（全距）分布的期望值和方差的计算公式 496

附录二附表、附图 502

附表1普阿松分布？e-λλx/x？值表 502

附表2正态概率积分表 505

附表3负指数函数表 508

附表4X2分布表 511

附表5t分布表 512

附表6F分布表（α=0.05） 515

附表7F分布表（α=0.01） 516

附表8柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫拟合适度临界值表 519

附表9随机数表 520

附表10正交表举例 524

参考书目 532

附图（一）决定合格判断数C的图（β=0.10） 533

附图（二）决定样本大小n的曲线（β=0.10） 534

附图（三）决定最少平均检验个数？min的曲线（β=0.10） 535

附图（四）决定C值的图 536

附图（五）决定C1和C2的图（β=0.10） 537

附图（六）决定n1和n2的图（β=0.10） 538

附图（七）威布尔概率纸（插页） 538

附图（八）正态概率纸 539

习题答案 540