2007年硕士研究生入学考试 考研数学成功指南 预测版·经典版 经济类PDF电子书下载

第一部分 一元函数微分学 1

第一章 函数、极限、连续（含考试要点分析与题型预测） 1

一元函数概念 1

极限、连续 2

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 5

预测·强化训练一（含重点典型题） 31

简明解答 34

第二章 一元函数微分学（含考试要点分析与题型预测） 40

导数与微分概念 40

微分中值定理及其应用 42

微分运算基本公式 43

导数概念在经济学中的应用 44

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 45

预测·强化训练二（含重点典型题） 74

简明解答 77

第二部分 一元函数积分学 85

第三章 不定积分、定积分、反常（广义）积分及其应用（含考试要点分析与题型预测） 85

一元函数积分学中的基本概念和理论 85

不定积分法 87

常用的定积分公式 88

反常（广义）积分 89

定积分的应用 90

需要熟记的积分公式 90

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 91

预测·强化训练三（含重点典型题） 124

简明解答 127

第三部分 多元函数微分学 136

第四章 多元函数与微分学（含考试要点分析与题型预测） 136

空间解析几何的基本知识 136

多元函数微分学的基本概念与理论 138

多元函数微分法 141

多元函数微分学的应用 143

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 145

预测·强化训练四（含重点典型题） 165

简明解答 167

第四部分 多元函数积分学 172

第五章 二重积分及其计算（含考试要点分析与题型预测） 172

二重积分的概念 无界区域上的二重积分 172

二重积分的计算 173

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 175

预测·强化训练五（含重点典型题） 189

简明解答 190

第五部分 级数与微分方程 193

第六章 无穷级数（含考试要点分析与题型预测） 193

常数项级数 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 193

幂级数 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 206

预测·强化训练六（含重点典型题） 223

简明解答 224

第七章 常微分方程（含考试要点分析与题型预测） 229

一阶微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 229

二阶常系数线性微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 236

差分方程 典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 244

微分方程 典型应用题与最新考试题型预测（含命题预测） 248

预测·强化训练七（含重点典型题） 256

简明解答 257

第六部分 线性代数 262

第八章 行列式（含考试要点分析与题型预测） 262

n阶行列式的概念 262

行列式的性质 262

行列式的计算方法 263

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 264

预测·强化训练八（含重点典型题） 271

简明解答 272

第九章 矩阵（含考试要点分析与题型预测） 275

矩阵的运算 275

特殊矩阵 276

逆矩阵 277

矩阵的秩与初等变换 278

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 280

预测·强化训练九（含重点典型题） 293

简明解答 294

第十章 向量（含考试要点分析与题型预测） 297

向量组的线性相（无）关 297

向量组的秩与矩阵的秩 298

内积、标准正交基和Schimidt正交化 299

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 299

预测·强化训练十（含重点典型题） 308

简明解答 308

第十一章 线性方程组（含考试要点分析与题型预测） 310

n个n元线性方程组与克莱姆（Cramer）法则 310

齐次线性方程组 310

非齐次线性方程组 311

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 313

预测·强化训练十一（含重点典型题） 327

简明解答 328

第十二章 矩阵的特征值和特征向量（含考试要点分析与题型预测） 331

矩阵的特征值和特征向量 331

相似矩阵与对角化 332

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 333

预测·强化训练十二（含重点典型题） 345

简明解答 345

第十三章 二次型（含考试要点分析与题型预测） 348

二次型概念及其矩阵表示 348

化二次型为标准形、规范形 349

正定二次型与正定矩阵 349

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 350

预测·强化训练十三（含重点典型题） 356

简明解答 357

第七部分 概率论与数理统计 359

第十四章 随机事件与概率（含考试要点分析与题型预测） 359

随机事件 359

随机事件的概率 361

事件的独立性 363

独立重复试验 364

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 364

预测·强化训练十四（含重点典型题） 374

简明解答 375

第十五章 随机变量及其概率分布（含考试要点分析与题型预测） 378

随机变量及其分布 378

随机变量分类 379

随机变量函数的分布 382

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 382

预测·强化训练十五（含重点典型题） 392

简明解答 393

第十六章 二维随机变量及其概率分布（含考试要点分析与题型预测） 396

二维随机变量及其分布 396

二维随机变量的边缘分布及条件分布 398

随机变量的独立性 399

两个随机变量简单函数的概率分布 399

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 400

预测·强化训练十六（含重点典型题） 417

简明解答 419

第十七章 随机变量的数字特征（含考试要点分析与题型预测） 424

随机变量的数学期望 424

随机变量的方差 425

随机变量的矩与相关系数 425

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 427

预测·强化训练十七（含重点典型题） 439

简明解答 440

第十八章 大数定律与中心极限定理（含考试要点分析与题型预测） 444

切比雪夫不等式 444

大数定律 444

中心极限定理 445

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 445

预测·强化训练十八（含重点典型题） 448

简明解答 449

第十九章 数理统计的基本概念（含考试要点分析与题型预测） 451

总体、个体、样本和统计量 451

抽样分布 452

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 455

预测·强化训练十九（含重点典型题） 459

简明解答 460

第二十章 参数估计（含考试要点分析与题型预测） 463

点估计 463

估计量的评选标准 464

区间估计 464

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 466

预测·强化训练二十（含重点典型题） 474

简明解答 475

第二十一章 假设检验（含考试要点分析与题型预测） 479

假设检验的基本思想和两类错误 479

假设检验的步骤 479

典型例题分析与最新考试题型预测（含命题预测） 481

预测·强化训练二十一（含重点典型题） 483

简明解答 484