PL/M程序设计技巧与实例荟萃 Intel单片机高级开发语言PDF电子书下载

目录 1

第一章　PL/M语言的特点及实用编程技巧 1

1.1　PL/M语言及特点 1

1.1.1　PL/M语言的特点 1

1.1.2　PL/M语言基础 1

1.2　PL/M语言的实用编程 14

1.2.1　面向对象的系统框架设计 14

1.2.2　PL/M应用程序的开发过程 15

第二章　人机接口的PL/M语言实用程序设计 17

2.1　键盘接口的PL/M语言编程 17

2.1.1　独立式按键的PL/M语言编程 18

2.1.2　行列式键盘的PL/M语言编程 21

2.2　显示器接口的PL/M语言编程 28

2.2.1　LED静态显示方式 28

2.2.2　LED动态显示方式 30

2.3　键盘／显示器接口综合实例的PL/M程序设计 32

2.3.1　单片机I/O口直接构成的简单键盘／显示器系统的PL/M程序设计 32

2.3.2　8255扩展I/O口的键盘／显示器接口系统的PL/M程序设计 35

2.3.3　8279键盘／显示器接口的PL/M程序设计 39

2.4　基于8X98单片机的通用红外遥控接收系统 41

2.4.1　红外遥控器通用解码程序设计方法 42

2.4.2　遥控器解码程序实例 43

第三章　串行口通信技术的PL/M实用程序设计 48

3.1　MCS-51系列单片机串行口通信PL/M语言实用程序 48

3.1.1　MCS-51单片机串行口工作原理 49

3.1.2　MCS-51单片机串行口编程实例 50

3.2　MCS-96系列单片机串行口通信PL/M语言实用程序 58

3.2.1　8098单片机串行口工作原理 59

3.2.2　8098串行口通信实例 61

3.3.1　8098与8031之间双机双工通信 69

3.3　串行口通信综合应用实例 69

3.3.2　PC机与8098单片机串行口通信 71

第四章　图像处理技术的PL/M程序设计 73

4.1　离散余弦变换 73

4.1.1　基本原理 73

4.1.2　实例编程 75

4.2　直方图均衡 80

4.2.1　基本原理 80

4.2.2　PL/M实例编程 80

4.3 中值滤波 82

4.3.1 中值滤波的基本原理 82

4.3.2　PL/M实例编程 82

4.4　二维卷积 84

4.4.1　基本原理 84

4.4.2　应用实例编程 84

5.1.1　基本原理 90

第五章　信号滤波技术的PL/M程序设计 90

5.1　FIR滤波器 90

5.1.2　FIR滤波程序的参数说明 91

5.2　IIR滤波器 92

5.2.1　基本原理 92

5.2.2　实例编程 93

5.3　非线性滤波 95

5.3.1　基本原理 95

5.3.2　实例编程 95

5.4　曲线的最小二乘拟合 96

5.4.1　基本原理 96

5.4.2　程序说明及清单 98

第六章　时频域分析的PL/M程序设计 101

6.1　DFT及IDFT 101

6.1.1　算法基本原理 101

6.1.2　DFT及IDFT的PL/M编程 102

6.2　FFT及IFFT 104

6.2.1　算法基本原理 104

6.2.2　实例编程 106

6.3　小波分析技术 109

6.3.1　基本原理 109

6.3.2　实例编程 112

第七章　电力电子控制的PL/M实用程序设计 117

7.1　交流变频调速的PL/M程序设计 117

7.1.1　交流电机变频调速的原理 117

7.1.2　交流电机变频调速的波形产生控制方案 118

7.1.3　三相变频调速的PL/M程序设计及软件清单 120

7.2　步进电机控制系统的PL/M程序设计 129

7.2.1　引言 129

7.2.2　三相步进电机驱动的PL/M编程 129

7.2.3　四相步进电机驱动的PL/M编程 135

7.3　可控硅驱动程序设计 141

7.3.1　交流调功的特点及PL/M-96编程 141

7.3.2　交流调压的特点及PL/M-96编程 144

第八章　模糊逻辑推理与控制技术的PL/M实用程序设计 148

8.1　模糊逻辑控制的原理 148

8.1.1　模糊控制的基本思想 148

8.1.2　模糊控制系统的组成 149

8.1.3　模糊控制的基本原理 150

8.2　模糊逻辑控制的数学基础 151

8.2.1　模糊集合与隶属函数 151

8.2.2　模糊关系 152

8.2.3　模糊矩阵 152

8.2.4　模糊变换 153

8.3　模糊逻辑控制器设计的方法 154

8.3.1　模糊控制器的结构设计 154

8.3.2　模糊控制规则的设计 155

8.3.3　精确量与模糊量的相互转换 158

8.3.4　论域、量化因子及比例因子的选择 160

8.3.5　模糊控制算法的实现 162

8.4　模糊控制表生成实例——人体着衣量模糊预测 164

8.5　微控制器中模糊逻辑推理与控制的PL/M程序设计 168

第九章　神经网络智能信息处理的PL/M程序设计 172

9.1　多层感知器及BP学习算法的基本概念 172

9.2　一种多功能的BP神经网络仿真软件 173

9.3　神经网络智能信息处理的PL/M程序设计实例——PMV预测 190

9.3.1　人体舒适感指标PMV简介 190

9.3.2　PMV理论计算源程序（C语言） 191

9.3.3　神经网络训练数据的获取及学习 193

9.3.4　微控制器中PMV的神经网络预测技术及PL/M程序设计 194

9.4.1　引言 197

9.4　基于神经网络技术的模糊控制器自动设计系统简介 197

9.4.2　模糊逻辑控制器的设计过程 198

9.4.3　FNNDS中的几种基本自学习算法 198

9.4.4　FNNDS的设计 199

第十章　应用系统设计实例 203

10.1　基于8X51单片机的智能空调控制系统的设计 203

10.1.1　总体说明 203

10.1.2　各模块说明 204

10.1.3　PL/M-51源程序清单 214

10.2　基于8X98单片机的智能变频空调控制系统 226

10.2.1　智能空调控制器的总体结构及技术协议 226

10.2.2　智能空调控制器的各主要部件 233

10.2.3　智能空调控制器的特点及主要功能简介 234

10.2.4　各模块的软件设计 235

10.2.5　PL/M-96源程序清单 239

参考文献 285