市场研究：基本方法PDF电子书下载

探测性研究 2

描述性研究 3

因果关系研究 4

预测性的研究 4

事先分析 5

预先的事后分析 6

四、市场研究的价值 9

拟定问题与假设 10

拟定所需资料 10

五、市场研究的步骤 10

决定收集资料的方式 11

抽样设计 11

资料的收集工作 11

分析资料 11

准确研究报告 12

第二章 调查法 15

一、询问的方式 15

直接与结构性的询问 15

间接与非结构性的询问 16

间接与结构性的询问 16

直接与非结构性的询问 16

个人访问法 17

邮寄调查法 18

二、调查方法的种类 19

电话调查法 19

调查方法的决定 20

调查误差 20

三、问卷设计 21

问题种类 21

问题的字眼 23

问题次序 28

问卷样本 30

第三章 态度测量表 33

一、量表种类 33

二、直接量表 34

评比量表 34

等级表 35

平衡与非平衡量表 35

强迫性与非强迫性量表 36

固定总数量表 36

语意差别量表 37

Q分类法 38

接近量表与遥远量表 39

配对比较 39

等级资料 44

三、间接量表 46

沙斯通量表 46

赖克梯量表 50

哥提曼量表 54

采用投影法的原因 59

四、间接态度探测法——投影法 59

投影法的种类 60

第四章 抽样方法与资料整理 65

一、机率抽样 65

单纯随样抽样 65

分层抽样 74

子样本抽样 82

分群抽样 84

二、非机率抽样 86

配额抽样 86

小组资料的优点 89

三、消费者小组 89

便利抽样 89

判断抽样 89

小组资料的缺点 91

消费者小组的种类 92

四、资料整理 93

第五章 统计检定 101

一、母数统计检定 101

Z检定 101

t检定 104

二、非母数检定 107

二项分布检定 108

X2检定 110

符号检定 114

连串检定 116

麦克勒玛检定 118

费雪检定 119

中位数检定 120

魏氏检定 122

马恩一惠特尼检定（U检定） 124

卡华二氏检定（H检定） 127

第六章 实验法 131

一、导论 131

何谓市场实验 131

市场实验所用的术语 132

二、非正式实验 133

事后设计 133

有控制组的事后设计 134

事前事后设计 136

有控制组的事前事后设计 139

四种非正式实验的优缺点比较 140

三、完全随机设计 141

完全随机设计的意义 148

完全随机设计的缺点 148

四、随机区集设计 148

五、拉丁方格设计 154

六、复因子设计 161

七、共双数分析 167

八、复转换设计 179

一、简单回归分析 189

第七章 回归分析与判别分析 189

二、相关分析 190

三、多元线性回归分析 191

四、判别分析 203

第八章 因子分析 213

一、线性组合 213

二、因子权数 214

三、变异数百分率 214

四、公因子变异数 214

五、「因子化」过程停止之判断标准 215

六、因子轴之旋转 217

七、例子 218

用重心法之实例 220

本章附录：重心法之计算 232

第九章 聚类分析与多向量表法 235

一、聚类分析 235

何谓聚类分析 235

相似系数 235

系统聚类法 244

逐步聚类法 253

其他方法 261

应用聚类分析之一些困难 265

二、多向量表法 266

收集资料方法 267

几何图形结构与克鲁斯克系数 274

计算例子 278

研究实例 283

多向量表法之应用 286

第十章 市场潜量与销售预测 289

一、市场潜量与销售潜量 289

购者意见调查法 295

判断法 295

转导法 295

二、销售预测 295

销售员意见综合法 296

时间数列法 299

指数平滑法 301

三、景气预测 304

四、投入产出分析与工业品销售预测 306

投入产出表 307

投入系数表 309

个别企业需求的预测 314

直接需要、间接需要与逆矩阵系数表 315

五、专家意见法 317

第十一章 国际市场研究与分析 321

一、国际市场研究所需的市场环境资料 321

二、国际市场割分方法 323

三、国际市场调查之一般问题 325

四、市场潜在需求指数 326

五、国际市场潜在需求之分布 329

六、市场研究行业之国际比较 331

七、市场研究技术在欧美公司之运用 337

1A 1976年香港供仆研究——多向回归分析 345

附录一 调查研究撮要 345

1B 杂志读者判别研究——判别分析 347

附录二 电子计算程式之使用 349

2A LIBA-PACKAGE中之主观分群法计算程式LLR-FJC-SCJC 349

2B LIBA-PACKAGE中之TRICфN计算程式LLR-FJC-TRIC 352

2C 多向回归分析计算程式 361

2D 因子分析计算程式 364

2E 多向量表法计算程式——TфRSCA-9 370

附录三 统计表 387

英中名词对照及索引 403