现代经济管理统计方法PDF电子书下载

前言 1

第一章 什么是统计 1

1·1关于统计问题的若干例子 1

译者的话 1

1·2总体与样本 3

1·3统计问题的划分 4

1·4统计人员与企业决策 6

1·6注释 7

第四章 概率 7

1·5概述 7

第二章 常用数学方法 11

2·1导言 11

2·2函数表示法 12

2·3数字序列 16

2·4求和表示法 19

2·5关于求和的几个常用定理 22

2·6概述 26

第三章 测度值集合的描述 30

3·1导言 30

3·2次数分布 31

3·3其它图示法 39

第十一章 线性回归和相关 44

3·4应用统计图必须注意的问题 44

3·5数字描述方法 46

3·6集中趋势的测度 47

3·7变异性的测度 53

3·8标准差的实际意义 61

3·9计算方差的简便方法 66

3·10分组数据的平均数和方差的估算（选修） 70

3·11数据的线性变换（选修） 74

3·12概述 77

4·1导言 87

4·2样本空间 89

4·3复合事件 99

4·4事件关系 103

4·5两条概率定律及其应用 109

4·6贝叶斯定律 117

4·7样本点的计数（选修） 120

4·8主观概率 129

4·9随机变量 131

4·10概述 132

第五章 随机变量与概率分布 143

5·1随机变量及其与统计推断的关系 143

5·2随机变量的分类 145

5·3离散随机变量的概率分布 147

5·4连续随机变量及其概率分布 151

5·5数学期望 154

5·6随机变量的方差 159

5·7概述 165

第六章 三个常用的离散概率分布 171

6·1导言 172

6·2二项试验 172

6·3二项概率分布 177

6·4二项随机变量的平均值和方差 187

6·5波松概率分布 189

6·6超几何概率分布（选修） 196

6·7决策：批量接受抽样 200

6·8决策：假设检验 205

6．9零假设的选择 212

6·10一般评论 213

6·11概述 214

第七章 正态概率分布 225

7·1导言 226

7·2中心极限定理 227

7·3随机样本 235

7·4关于正态概率分布的表列面积 236

7·5对二项分布的正态逼近 244

7·6解题提示 256

7·7概述 257

第八章 大样本统计推断 267

8·2推断：统计的目的 268

8·1简要概述 268

8·3估计量的类型 271

8·4点估计量的优良度评价 272

8·5区间估计量的优良度评价 278

8·6总体平均数的点估计 279

8·7总体平均数的区间估计 283

8·8大样本估计 289

8·9两个平均数之差的估计 290

8·10二项总体的参数估计 295

8·11两个二项参数之差的估计 298

8·12样本容量的选择 301

8·13统计假设检验 306

8·14大样本统计检验 310

8·15关于假设检验理论的某些注释 323

8·16概述 325

第九章 小样本推断 339

9·1导言 340

9·2学生氏t分布 340

9·3关于总体平均数的小样本推断 345

9·4关于两个平均数之差的小样本推断 350

9·5配对差异检验 357

9·6关于总体方差的推断 367

9·7两个总体方差的比较 371

9·8概述 378

第十章 决策分析 389

10·1导言 389

10·2确定型与非确定型 391

10·3决策问题的分析 395

10·4期望货币值决策 403

10·6不确定型的经济效果 412

10·7包含样本信息的决策 416

10·8决策分析中的其它论题 425

10·9概述 432

11·1导言 445

11·2简单线性概率模型 447

11·3最小二乘法 453

11·4关于σ2的估计量s2的计算 458

11·5关于直线斜率β1的推断 461

10·5期望货币值决策的理由 468

11·6在已知x值的条件下估计y的期望值E（y |x） 468

11·7在已知x值的条件下预测y的特定值 472

11·8相关系数 476

11·9平方和的相加性 484

11·10概述 486

第十二章 多重回归 495

12·1导言 496

12·2线性统计模型 497

12·3关于多元预测模型的最小二乘方程 498

12·4关于最小二乘方程的解 500

12·5关于β参数的置信区间和假设检验 508

12·6相关估计问题：多重共线性 514

12·7关于模型拟合优度的测度 518

12·8关于回归模型效用的检验 522

12·9关于估计和预测的预测方程的应用 530

12·10关于用公式表示模型时应该注意的几个问题 540

12·11关于模型的检验问题 547

12·12关于多重回归的检验、估计和预测方法的概述 553

12·13实例运算 555

12·14概述 561

第十三章 方差分析 572

13·1导言 572

13·2方差分析 574

13·3两个以上的平均数的比较 584

13·4关于完全随机设计的方差分析表 588

13·5关于完全随机设计的估计 589

13·6随机区组设计 593

13·7随机区组设计的方差分析 596

13·8关于随机区组设计的估计 602

13·9关于划分区组时必须注意的问题 605

13·10方差分析的前提 607

13·11概述 608

第十四章 时间数列分析原理 619

14·1导言 620

14·2时间数列的分支 622

14·3修匀法 629

14·4季节数据的调整 636

14·5指数 641

14·6概述 651

15·1导言 659

第十五章 预测模型 659

15·2计量经济预测模型 661

15·3最小二乘正弦曲线模型 665

15·4自回归预测模型 671

15·5指数修匀预测模型 679

15·6指数加权移动平均预测模型 688

15·7其它预测模型和方法 697

15·8概述 703

第十六章 抽样调查 716

16·1导言 717

16·2抽样偏差和误差 721

16·3怎样选择随机样本 725

16·4以简单随机样本为基础的估计 728

16·5分层随机抽样 735

16·6整群抽样 746

16·7样本容量的求法 754

16·8其它抽样设计及其方法 762

16·9概述和结束语 769

第十七章 枚举数据的分析 780

17·1试验的描述 780

17·2 x2检验 782

17·3关于确定方格概率的假设检验 784

17·4列联表 787

17·5具有固定的行合计数或列合计数的r×c表 795

17·6其它应用 799

17·7概述 801

第十八章 非参数统计 813

18·1导言 814

18·2关于比较两个总体分布的符号检验 815

18·3曼一惠特尼U检验：两个总体及其独立随机样本 823

18·4关于配对试验的威尔科克森秩和检验 835

18·5游程检验：关于随机性的检验 841

18·6等级相关检验 851

18·7概述 859

习题答案 873

附录：表 914