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工业过程模型化及控制  第5卷
工业过程模型化及控制  第5卷

工业过程模型化及控制 第5卷PDF电子书下载

工业技术

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  • 作 者:贾永乐,魏佑生主编
  • 出 版 社:北京:科学技术文献出版社
  • 出版年份:1993
  • ISBN:7502321144
  • 页数:337 页
图书介绍:
《工业过程模型化及控制 第5卷》目录

目录一、综述1.关于间歇化工生产调度系统开发的几点展望蒋慰孙 陈伟 1

2.人工神经网络在智能控制、建模优化及故障诊断中的应用董嘉文 钱积新 廖闻彬 孙优贤 6

3.化学制浆过程控制的现状和发展趋势研究颜文俊 孙优贤 12

4.智能仪表和新型分散型控制系统展望裘玉瑞 20

5.智能控制理论的新进展许晓鸣 厉隽怿 席裕庚 29

6.可编程控制器PLC的发展及应用安变南 张一刚 程一 陈良怀 39

二、建模与辨识 39

1.生化发酵过程的数据处理——状态估计和过程自动比较杨一兵 王树青 王骥程 46

2.厌氧消化过程微生物生态系统建模与参数估计柯益华 孙学梅 51

3.本体法生产聚丙烯的数学模型师瑞杰 徐博文 56

4.大型聚酯生产装置酯化反应模型研究张素贞 姜延卫 62

5.用改进的Wang-Henke算法建立原油蒸馏塔数学模型戴波 秦明星 70

6.精馏过程中物料组分的在线估计问题研究黄钟文 徐用懋 方崇智 唐杰 75

7.随机小干扰下系统状态实时估计的一种新方法——随机微分方程状态估计法及其在生产中的应用夏宁茂 刘仿尧 王启栋 张嗣良 81

8.涂布过程的数学建模胡协和 张拥军 87

三、工程应用1.一种新型的广义预测控制器及其在青霉素发酵过程中的应用王建奇 王行愚 李江锋 93

2.基于反应模式的间歇应用收率最优操作金国建 俞金寿 100

3.水泥机立窑的多变量模糊控制顾仲文 徐春 周春晖 顾景德 程荣火 106

4.乙烯裂解炉的优化操作黄苏南 邵惠鹤 111

5. 双线性系统的自适应控制及其在谷氨酸结晶过程中的应用孙西 金以慧 方崇智 116

6.基于任务分解的神经网络结构设计及其在推断控制中的应用罗荣富 邵惠鹤 121

7. 综合抗干扰闭环控制策略及其在精馏控制中的应用罗荣富 王林 邵惠鹤 温跃刚 王克庭 126

8. 对用相对灵敏度法设计精密分离操作单元分离物组成自控系统的探讨郭全 130

9. 对二甲苯模拟移动床系统计算机控制李宏光 潘立登 135

10.燃机联合循环电站单元机组协调控制系统的研究于希贵 140

11.一种基于时序预报神经网络的故障预报方法及其应用冯恩波 萧德云 方崇智 145

12.M步预测器在实验装置上的应用研究符永法 刘志峰 陈灼明 152

13.一种同时递推辨识过程和确定控制器参数的自适应PID调节器陈琴 王士杰 159

14.油品沸点监测仪在催化裂化装置的应用杨真祥 魏健儒 166

15.热轨钢坯CCD非接触式测量江庆鸿 170

16.人工神经网络在电厂再热蒸气温度控制系统中的应用王京春 谢新民 177

四、控制理论 177

1.神经网络在化工柔性生产调度中的应用陈伟 陈涛 蒋慰孙 185

2.基于神经网络的青霉素发酵过程状态估计胡泽新 邵惠鹤 190

3.神经元网络在过程稳态优化中的应用马龙华 戴连奎 吕勇哉 197

4.一种新的神经网络模型的研究及其应用周金荣 黄道 蒋慰孙 203

5.熔融指数预报建模的人工神经元网络方法王桂增 叶昊 210

6.状态反馈预估控制与解耦袁璞 左信 郑海涛 孙玉华 216

7.鲁棒控制的一个新方向——H2/H∞混合控制袁立嵩 蒋慰孙 222

8.时域系统的D-稳定鲁棒分析和设计吴波 褚健 230

9.化工过程的新型非线性控制策略华向明 俞金寿 王玉 238

10.具有消除稳态误差性质的鲁棒自校正控制器顾兴源 邵诚 244

11.具有自学习功能的调节器参数在线整定专家系统的研究刘振娟 李宏光 251

12.预测控制的直接设计方法厉隽怿 席裕庚 256

13.基于非参数模型的非线性系统预测控制许晓鸣 方兴其 乔字 262

14.线性时变系统的动态矩阵控制方兴其 许晓鸣 席裕庚 邵惠鹤 271

15.多变量过程的鲁棒解耦陈苏平 孙优贤 周春晖 277

16.一种改进的非线性系统直接控制方法王凡 厉隽怿 席裕庚 284

17.加压网前箱上的容错控制理论及应用葛铭 葛建华 孙优贤 罗筱泠 291

18.聚酯生产中的专家系统ESPET张杰 张素贞 296

19.热工过程控制的奇异值分解分析方法沈炯 302

20.一种基于δ算子Lattice滤波器的故障检测方法李渭华 肖德云 方崇智 309

21.改进的GMDH方法及其在聚丙烯熔融指数预报中的应用徐田军 王桂增 316

22.多变量非线性内模控制系统研究袁德成 李健 姜长洪 323

23.人工神经网络的另一种训练算法——CHEMOTAXIS丁磊 朱学峰 332

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