中国小麦遥感动态监测与估产PDF电子书下载

目录 1

第一章当代遥感估产技术的发展 1

第一节 小麦面积提取技术的国内外发展状况 2

第二节 小麦单产模型的国内外研究进展 6

第十二章总产预报与精度分析 （27 7

第三节 定量化遥感时代的估产技术 11

第一节 国内外的遥感估产系统 13

第二章大面积冬小麦遥感估产方案与试验运行系统的设计 13

第二节冬小麦遥感估产方案的拟定 17

第三节冬小麦遥感估产运行系统设计 21

第四节遥感估产关键技术问题 24

第五节 估产系统的误差传递与提高估产结果精度的方法 32

第三章采样框架布设 36

第一节 概述 36

第二节 小麦遥感区划 38

第三节抽样布点 51

第四节样方监测内容与方法 62

第五节结果分析 65

第一节冬小麦和土壤的光学性质 70

第四章冬小麦遥感估产中地物波谱特性研究 70

第二节冬小麦光谱测量、植被指数及其应用 79

第五章冬小麦播种面积自动提取 94

第一节遥感信息源和技术路线 94

第二节 冬小麦全生育期光谱特征分析 96

第三节应用TM自动提取冬小麦面积 100

第四节应用TM快视数据提取小麦面积 112

第五节 应用NOAA AVHRR提取小麦面积 113

第六节遥感与地理信息系统一体化研究 122

第一节冬小麦长势遥感监测的原理 124

第六章冬小麦长势遥感监测 124

第二节 NOAA AVHRR资料的预处理 125

第三节小麦长势模拟 128

第四节苗情、产量趋势测报 136

第七章遥感数字图像混合像元的分解、赋值与定位 145

第一节像元分解的研究概况 145

第二节图像预处理 149

第三节混合像元产生的原因分析 152

第四节混合像元的提取 158

第五节混合像元分解的理论和方法 158

第六节分解像元的空间定位问题 167

第七节实例 169

第八节结论 171

第八章小麦估产模型 173

第一节 大面积冬小麦遥感估产模型的构建 173

第二节冬小麦估产模型应用 181

第三节冬小麦水量—产量模型 186

第四节黄淮海地区冬小麦产量的遥感动态回归预测模型 198

第一节小麦单产预测模型分析 207

第九章专家系统在小麦估产中的应用 207

第二节小麦估产专家系统设计 209

第三节小麦估产知识库设计 210

第四节小麦估产推理机设计 216

第五节专家系统与单产预测模型结合 219

第六节 小麦估产专家系统的发展 219

第十章冬小麦生长期土壤水分监测及其模拟模型 221

第一节土壤水分监测的重要意义 221

第二节 国内外研究土壤水分的现状 223

第三节土壤水分监测区的基本情况 225

第四节黄淮海地区土壤水分模型 228

第五节土壤水分的模拟结果 233

第六节基本结论与问题 241

第十一章遥感估产信息系统设计与实施 243

第一节GIS的发展和应用 243

第二节遥感估产信息系统的设计 245

第三节数据源与信息流程 247

第四节遥感估产信息系统功能结构 250

第五节遥感估产背景信息及其制图 258

第六节空间数据的录入与编辑处理 263

第七节地图投影改算及图幅坐标转换 267

第八节数据自动传输的实现 272

第一节总产预报与精度分析的意义 277

第二节总产预报 278

第三节精度分析 283

第四节结束语 299