燃煤锅炉燃烧试验技术与方法PDF电子书下载

前言 1

第一章 煤的成分分析与燃烧特性换算 1

1-1 煤的采样及样品制备 1

1-2 煤中水分的测定 22

1-3 煤的工业分析 25

1-4 煤的元素分析 30

1-5 煤的发热量分析 47

1-6 煤质在线分析 51

1-7 燃烧特性的计算与换算 56

第二章 煤的热重分析技术 59

2-1 热重分析原理及系统 59

2-2 煤的热重分析技术的应用 70

2-3 热重分析法判断煤的着火特性 75

2-4 煤的燃尽特性判别指标 78

第三章 煤的物理特性分析 83

3-1 煤的可磨性测定 83

3-2 煤的细度测定 92

3-3 煤的热稳定性和机械强度的测定 93

3-4 煤的比表面积测定与孔泾分布特性测定 98

3-5 煤的颗粒特性及粒度分布测定 118

3-6 煤的表面形状测定 138

3-7 煤粉浓度测定 142

第四章 煤灰特性分析 151

4-1 灰样的制备 151

4-2 灰中可燃物含量的测定 152

4-3 煤灰成分分析方法 152

4-4 灰熔融性分析 173

4-5 灰黏度的分析 178

4-6 灰磨损性的判断 184

4-7 灰结渣性的判断 186

4-8 灰沾污性的判断 188

第五章 燃烧产物分析 191

5-1 燃烧产物的取样 191

5-2 气相色谱分析法(GC) 194

5-3 质谱分析法(MS) 207

5-4 红外分析法(IR) 217

5-5 CO/CO2分析 223

5-6 O2分析 233

5-7 NO2/N2O分析 237

5-8 SO2分析 245

第六章 燃烧流动测量 251

6-1 常规速度测量 251

6-2 热电式速度测量 261

6-3 激光测速 265

第七章 燃烧温度测量 269

7-1 热电偶温度计 269

7-2 电阻温度计 276

7-3 水银温度计 280

7-4 辐射高温计 282

7-5 激光全息干涉测温技术 284

第八章 燃烧特种测量 288

8-1 X射线衍射仪的原理及应用 288

8-2 核磁共振仪的原理及应用 298

8-3 电感耦合等离子体原子发射光谱仪的原理及应用 307

第九章 燃烧模化技术 322

9-1 自模化区的确定 322

9-2 炉内冷态模化原理 323

9-3 炉内热态模化原理 324

9-4 气固两相模化理论基础 329

9-5 模化试验中的若干观测技术 336

第十章 燃烧设备冷热态性能试验 337

10-1 普通直流燃烧器的冷态试验 337

10-2 普通旋流燃烧器的冷态试验 346

10-3 钝体燃烧器的冷态试验 350

10-4 稳燃腔煤粉燃烧器试验 354

10-5 多功能煤粉燃烧器(船形稳燃器)试验 361

10-6 夹心风直流燃烧器试验 367

10-7 WR燃烧器和同心反切圆燃烧系统试验 373

10-8 水平浓淡煤粉燃烧器试验 378

10-9 双一次风通道煤粉燃烧器试验 385

第十一章 煤燃烧研究试验系统 389

11-1 滴管炉系统(DTFS) 389

11-2 自由沉降反应炉 392

11-3 等温柱塞流反应器(IPFR) 392

11-4 实验室煤预处理炉 393

11-5 下行火焰燃烧试验系统 394

11-6 煤粉燃烧试验系统 395

11-7 循环流化床燃烧试验系统 397

11-8 多功能燃烧室 399

11-9 全尺寸煤粉燃烧系统 400

12-1 热平衡试验的技术条件 402

第十二章 燃烧热平衡试验方法 402

12-2 热平衡的热量输入及有效利用热 403

12-3 热平衡中的热损失 405

12-4 热效率计算方法 409

12-5 煤质变化对电厂及锅炉热效率影响的评估 410

第十三章 煤燃烧过程的模拟预测 413

13-1 煤燃烧过程计算机模拟方法的发展 413

13-2 煤燃烧过程计算机模拟的主要内容 414

13-3 气体流动模型 415

13-4 颗粒运动模型和焦炭燃烧模型 419

13-5 挥发分释放、燃烧模型 421

13-6 辐射传热模型 423

13-7 污染物生成模型 425

13-8 方程组的离散与求解 428

13-9 煤燃烧过程的模拟预测及分析 434

13-10 模拟预测在燃烧设备改造方案优化中的应用 439

13-11 燃烧过程模拟计算的研究和发展 449

第十四章 燃烧试验数据处理及误差分析 453

14-1 常用试验数据处理及回归方法 453

14-2 灰色系统理论在燃烧研究中的应用 461

14-3 模糊数学方法在燃烧研究中的应用 468

14-4 小波理论在燃烧研究中的应用 477

14-5 分形理论在燃烧研究中的应用 485

14-6 人工神经网络理论在燃烧研究中的应用 491

14-7 误差分类及产生 498

14-8 误差分析方法及举例 501

附录 511