SQL Server 2000数据仓库与Analysis ServicesPDF电子书下载

第1章 SQL Server 2000中的Analysis Services——概述 1

1.1什么是OLAP 1

1.2什么是数据仓库 5

1.3微软SQL Server 2000中Analysis Services的概述 12

1.4基础：微软SQL Server 2000 14

1.5数据转换服务 15

1.6元数据和知识库 16

1.7决策支持系统 17

1.8Analysis Manager 18

1.9客户端体系结构 19

1.10小结 20

第2章 微软Analysis Services的体系结构 21

2.1概述 21

2.2微软知识库 24

2.3数据源 27

2.4数据转换服务 28

2.5数据仓库和OLAP数据库——Analysis Services的对象体系结构 31

2.6 OLAP客户端的体系结构 36

2.7小结 37

第3章 Analysis Services工具 39

3.1 Analysis Manager 39

3.2企业管理器 46

3.3小结 50

第4章 数据集市 51

4.1什么是数据集市 51

4.2开发方法 54

4.3数据集市的管理 57

4.4数据集市的设计 59

4.5数据集市的架构 64

4.6微软数据仓库框架和数据集市 66

4.7小结 67

第5章 事务型系统 69

5.1关系型理论 69

5.2在线事务处理（OLTP） 78

5.3在线分析处理（OLAP） 81

5.4 OLTP和OLAP的比较 82

5.5 FoodMart2000 82

5.6小结 89

第6章 设计数据仓库和OLAP解决方案 91

6.1设计一个成功方案的前提条件 91

6.2数据仓库的设计 95

6.3小结 119

第7章 数据转换服务 121

7.1 DTS概述 121

7 2 DTS包 126

7.3数据转换 129

7.4使用DTS包 133

7.5创建DTS包 141

7.6完成FoodMart包 154

.7.7小结 155

第8章 DTS的高级话题 157

8.1 Analysis Services处理任务 163

8.2数据挖掘预测任务 166

8.3通过DTS从OLTP到星型架构的转换 168

8.4 DTS的性能问题 175

8.5 DTS的安全问题 176

8.6浏览包的元数据 176

8.7小结 178

第9章 在Analysis Manager中创建OLAP立方 179

9.1基础话题 179

9.2高级话题 197

9.3维属性 222

9.4维级别属性 224

9.5小结 226

第10章 MDX入门 229

10.1 SQL有多好 229

10.2 MDX基础 236

10.3 OLAP架构的MDX表示 240

10.4进一步了解MDX查询 242

10.5命名集 254

10.6小结 256

第11章 MDX的高级话题 257

11.1 MDX语句的高级话题 257

11.2 MDX表达式 272

11.3 MDX示例应用程序 282

11.4小结 284

第12章 数据透视表服务 287

12.1数据透视表服务入门 287

12.2数据透视表服务的使用 288

12.3数据库结构视图 291

12.4数据透视表视图 293

12.5小结 301

第13章English Query中的OLAP Services项目向导 303

13.1什么是项目向导 304

13.2开始之前 305

13.3编译应用程序 321

13.4小结 325

第14章 Analysis Services编程 327

14.1 ADO：数据访问的历史和未来 327

14.2案例学习 327

14.3 Office Web组件的编程 331

14.4 ADO MD的编程 336

14.5用DSO管理OLAP对象 346

14.6小结 354

第15章 English Query和Analysis Services 355

15.1 English Query编程 355

15.2创建English Query应用程序 365

15.3测试解决方案 377

15.4小结 380

第16章 数据挖掘：概述 383

16.1数据挖掘 383

16.2数据挖掘项目成功的因素 394

16.3小结 396

第17章 数据挖掘：工具和技术 397

17.1数据挖掘方法 397

17.2能学到什么 401

17.3实用的数据挖掘 403

17.4高级数据挖掘技术 421

17.5决策支持对象 422

17.6局部数据挖掘模型 430

17.7 DTS和数据挖掘任务 438

17.8小结 441

第18章 Web分析 443

18.1收集数据 444

18.2转换数据 49

18.3优化SQL数据仓库 452

18.4优化OLAP数据仓库 455

18.5报告数据 461

18.6小型案例学习 468

18.7小结 469

第19章 Analysis Services立方的安全 471

19.1建立基本的立方安全 471

19.2通过角色管理权限 474

19.3虚拟安全性 491

19.4小结 496

第20章 性能优化 497

20.1性能优化概述 497

20.2评价和完善设计 498

203保持清晰 498

20.4估计使用模式 500

20.5监控和估计 501

20.6索引 511

20.7优化Analysis Services 516

20.8查询优化 518

20.9 SQL Server／OS优化 520

20.10硬件和环境 523

20.11小结 526

第21章 数据仓库的维护 529

21.1备份和还原 529

21.2使用SQL AGENT.自动运行数据参考管理任务 545

21.3 DBCC命令 553

21.4数据库维护计划 554

21.5 Analysis数据库的存档 560

21.6小结 563