模糊多准则决策理论与应用PDF电子书下载

第一章 绪言 1

1.1 模糊性与随机性 1

1.2 模糊集理论的产生与发展 2

1.3 模糊集理论与决策科学 3

1.4 模糊多准则决策 5

第二章 模糊决策基础 8

2.1 模糊集理论基础知识 8

2.1.1 模糊集合的基本定义 8

2.1.2 模糊集合的运算法则 11

2.1.3 分解定理与扩张原则 14

2.1.4 模糊数和模糊算术 16

2.1.5 L-R模糊数及其运算 21

2.2 模糊决策基本原理 23

2.3 模糊线性规划 27

2.3.1 模糊线性规划对称模型 28

2.3.2 模糊线性规划非对称模型 32

2.3.3 含模糊系数的线性规划模型 38

2.3.4 模糊等式的非模糊变换 54

2.3.5 综合性模糊线性规划模型 57

参考文献 64

第三章 模糊集的比较与排序 67

3.1 模糊集排序方法的分类 67

3.2 模糊集的比较和排序方法 69

3.2.1 可能性密度型排序方法 69

3.2.2 可能性质量型排序方法 90

3.3 评价模糊集排序方法的基本准则 118

3.3.1 模糊优先的表示方式 120

3.3.2 模糊优先的合理性 120

3.3.3 模糊优先的分辨力 124

3.3.4 模糊优先的平稳性 125

3.4 模糊集排序方法的改进与扩展 129

3.5 基本结论 132

参考文献 134

第四章 模糊多属性决策 138

4.1 多属性决策基础知识 139

4.1.1 多属性决策的基本概念 139

4.1.2 属性指标的量化与转换 141

4.1.3 属性权重的分配 143

4.1.4 多属性决策的基本方法 147

4.2 模糊多属性决策基本原理 152

4.2.1 模糊多属性决策基本模型 152

4.2.2 模糊多属性决策与经典多属性决策的联系与差别 152

4.3 模糊多属性决策主要方法 155

4.3.1 模糊加权平均方法(F-SAW) 156

4.3.2 文献小结及问题讨论 174

4.3.3 模糊乐观型决策方法(F-Maximax) 177

4.3.4 模糊悲观型决策方法(F-Maximin) 181

4.3.5 模糊乐观-悲观结合型决策方法(F-Hurwicz) 184

4.3.6 模糊折衷型决策方法(F-Compromise) 187

参考文献 198

第五章 模糊多属性群决策 201

5.1 经典群决策分析 202

5.1.1 群决策发展概况 202

5.1.2 Arrow的不可能性定理 204

5.1.3 群效用函数 208

5.1.4 多属性群决策方法 209

5.2 模糊优先原理 216

5.2.1 引言 216

5.2.2 T范数和否定函数 217

5.2.3 个人模糊优先关系 219

5.2.4 群模糊优先关系 222

5.3 模糊优先构造 224

5.3.1 模糊优先的表示方式 224

5.3.2 模糊优先与非模糊优先之间的关系 227

5.3.3 基于个人模糊优先的群决策 229

5.4 模糊多属性群决策方法 233

5.4.1 弱传递性和模糊弱序关系 233

5.4.2 模糊多属性群决策模型 236

5.4.3 模糊多属性群决策方法 238

参考文献 258

第六章 模糊多目标决策 262

6.1 线性多目标规划基础 263

6.2 非模糊多目标线性规划的模糊算法 269

6.2.1 常见隶属函数的类型 270

6.2.2 模糊目标的合成 271

6.2.3 Zimmermann方法 274

6.2.4 模糊算法与折衷算法之间的相互联系 276

6.2.5 补偿性算子 281

6.2.6 两阶段模糊算法 287

6.2.7 非线性隶属函数 291

6.3 含模糊目标和模糊约束的多目标线性规划 302

6.3.1 FLMOP:模糊目标与模糊不等式约束 302

6.3.2 FLMQP:模糊目标与模糊等式约束 304

6.4 含模糊系数的多目标线性规划 307

6.5 可能性多目标非线性规划 334

6.5.1 模糊数之间的不等关系 335

6.5.2 α-可行性和γ-Pareto的最优性 336

6.5.3 (α,γ)力极弱Pareto最优解 344

6.6.1 可能性多目标线性规划的稳定性 348

6.6 可能性多目标规划稳定性分析 348

6.6.2 可能性多目标非线性规划的稳定性 355

参考文献 360

第七章 模糊系统优化设计 364

7.1 系统优化与优化系统 364

7.2 De Novo规划 369

7.2.1 De Novo问题的数学模型 369

7.2.2 特殊De Novo规划的Zeleny算法 371

7.3 De Novo规划的模糊算法 376

7.4 模糊De Novo规划 390

参考文献 407

8.1 模糊逻辑与近似推理 409

8.1.1 语言变量 409

第八章 模糊决策支持系统与模糊专家系统 409

8.1.2 模糊逻辑 417

8.1.3 近似推理基本方法 420

8.1.4 近似推理扩展形式 427

8.1.5 模糊语言 435

8.1.6 逻辑支持程序 445

8.2 模糊决策支持系统 455

8.2.1 模糊决策支持系统功能与结构 455

8.2.2 PROBO:交互式模糊决策支持系统 457

8.3 模糊专家系统 470

8.3.1 模糊集与专家系统 470

8.3.2 人类认识的语言表述 475

8.3.3 模糊专家系统的机器学习规则 477

8.3.4 模糊专家系统应用 489

参考文献 495