SPSS for Windows统计分析 第2版PDF电子书下载

第1章 SPSS for Windows概述 1

1.1 SPSS for Windows环境要求及安装 1

1.1.1 SPSS环境要求 1

1.1.2 SPSS软件安装方法 1

1.2 SPSS for Windows启动与退出 3

1.2.1 SPSS for Windows启动 3

1.2.2 SPSS for Windows退出 4

第2章 系统运行管理方式 5

2.1 运行方式 5

2.1.1 完全窗口菜单运行管理方式 5

2.1.2 程序运行管理方式 5

2.1.3 混合运行管理方式 6

2.2 窗口及其功能 6

2.2.1 数据编辑窗口 6

2.2.2 输出信息观察窗口 6

2.2.3 语句窗口 8

2.3 对话框及其使用方法 10

2.4 系统参数设置 12

2.4.1 参数设置基本操作 12

2.4.2 通用参数设置 13

2.4.3 输出观察窗口参数设置 15

2.4.4 草稿观察窗口参数设置 16

2.4.5 标签输出设置 17

2.4.6 统计图形参数设置 18

2.4.7 要点表参数设置 19

2.4.8 数据功能卡 20

2.4.9 数值型变量自定义格式设置 21

2.4.10 交互图形窗口参数设置 21

2.5 设置工具栏中工具图标按钮 22

2.6 窗口菜单功能 24

第3章 数据文件的建立与编辑 25

3.1 数据编辑器与数据文件 25

3.1.1 数据编辑器 25

3.1.2 数据文件 26

3.2 常量、变量、观测量、操作符和表达式 27

3.2.1 常量与变量 27

3.2.2 操作符与表达式 31

3.2.3 定义一个变量 32

3.2.4 概率事件（观测量） 35

3.3 数据的录入 36

3.3.1 数据录入方法 36

3.3.2 查看变量信息与文件信息 37

3.4 编辑数据文件 38

3.4.1 在单元格中修改数据 38

3.4.2 变量和观测量的编辑 39

3.5 根据已有变量建立新变量 40

3.5.1 SPSS函数 40

3.5.2 建立新变量 48

3.6 数据文件操作 50

3.6.1 打开与保存数据文件 50

3.6.2 清除数据窗 52

3.7 ASCII码数据文件的转换 53

3.7.1 固定格式ASCII码数据文件的转换 54

3.7.2 自由格式ASCII码数据文件的转换 57

3.8 定义日期变量 60

3.9 数据库文件的转换 61

第4章 为分析做好准备 64

4.1 数据说明 64

4.1.1 数据背景 64

4.1.2 变量信息 65

4.2 整理数据文件 66

4.2.1 观测量数据的排序 66

4.2.2 为观测量排秩 67

4.2.3 数据转换 68

4.2.4 对变量值重新编码 69

4.2.5 对变量值自动编码 70

4.2.6 用已有变量计算产生新变量 71

4.2.7 数据文件的转置 71

4.2.8 拆分数据文件 72

4.2.9 合并数据文件 73

4.3 对数据进行分类汇总 77

4.3.1 分类汇总的概念 77

4.3.2 进行分类汇总的方法 78

4.4 对观测量加权处理 80

4.5 定义和应用变量集 80

第5章 文件操作与文本文件编辑 82

5.1 新文本文件的建立、打开、保存与关闭 82

5.1.1 建立新文件 82

5.1.2 打开文本文件 83

5.1.3 保存文本文件 84

5.1.4 关闭文件 84

5.2 文本文件的编辑 85

5.2.1 语句窗与稿本窗中文本内容移动、拷贝与删除 85

5.2.2 在窗口文件中指定内容查询与替换 88

5.3 输出窗中的文本浏览与编辑 89

5.3.1 利用导航器浏览输出信息 89

5.3.2 编辑输出信息 90

5.3.3 读懂输出信息 91

5.4 数据文件之间的操作 92

5.5 文件打印 93

5.5.1 设置输出窗内容打印参数 93

5.5.2 数据窗、语句窗内容打印 96

第6章 获得帮助 98

6.1 帮助主题 98

6.1.1 查找帮助信息 98

6.1.2 帮助窗中的主要操作 98

6.2 统计方法指导 99

6.3 语句指南 100

6.4 右键帮助 101

6.4.1 在对话框中右键的帮助 101

6.4.2 在输出窗中右键的帮助 101

6.5 其他信息 102

6.5.1 进入SPSS主页 102

6.5.2 查看SPSS版权 102

第7章 基本统计分析 103

7.1 频数分布表 103

7.1.1 一维频数分布分析步骤 103

7.1.2 例题分析 105

7.2 描述统计分析过程 106

7.2.1 操作步骤 106

7.2.2 例题分析 107

7.3 探索分析 107

7.3.1 考察数据 107

7.3.2 分析数据步骤 110

7.3.3 数据分析例题 112

7.4 交叉表 115

7.4.1 交叉表分析步骤 115

7.4.2 交叉表分析实例 118

7.5 OLAP报告摘要表 121

7.5.1 OLAP概述 121

7.5.2 例题分析 122

第8章 均值比较与检验 124

8.1 均值比较与均值比较的检验过程 124

8.1.1 均值比较的概念 124

8.1.2 进行均值比较及检验的过程 124

8.2 MEANS过程 125

8.2.1 MEANS过程中的统计量 126

8.2.2 MEANS过程操作 127

8.2.3 分析实例 128

8.2.4 MEANS过程语句 132

8.3 单一样本t检验 134

8.3.1 单一样本t检验概念 134

8.3.2 单一样本t检验实例 134

8.4 独立样本的t检验 136

8.4.1 独立样本t检验概念 136

8.4.2 独立样本t检验操作 137

8.4.3 独立样本t检验实例 137

8.5 配对样本t检验 140

8.5.1 配对样本t检验概念 140

8.5.2 配对样本t检验操作 141

8.5.3 配对样本t检验实例 142

8.6 t检验的过程语句 143

第9章 方差分析 146

9.1 方差分析概念与方差分析过程 146

9.1.1 方差分析的概念 146

9.1.2 方差分析中的术语 147

9.1.3 方差分析过程 149

9.2 单因素方差分析 150

9.2.1 简单的一维方差分析 151

9.2.2 单因素方差分析的选择项 152

9.2.3 单因素方差分析实例 155

9.2.4 单因素方差分析过程语句 161

9.3 单因变量多因素方差分析过程 162

9.3.1 单因变量多因素方差分析概述 162

9.3.2 单因变量多因素方差分析的菜单和选择项 163

9.3.3 使用系统默认值进行随机区组设计资料的方差分析 168

9.3.4 2×2析因实验方差分析实例 171

9.3.5 拉丁方区组设计的方差分析实例 174

9.3.6 协方差分析实例 176

9.3.7 多维交互效应方差分析实例 178

9.4 多因变量线性模型的方差分析 181

9.4.1 多因变量方差分析概述 181

9.4.2 多因变量方差分析的数据和操作方法 182

9.4.3 多因变量线性模型方差分析实例 184

9.5 重复测量设计的方差分析 187

9.5.1 重复测量方差分析概述 187

9.5.2 重复测量方差分析的数据文件结构 188

9.5.3 组内因素的设置与重复测量方差分析的选择项 189

9.5.4 重复测量方差分析实例 191

9.5.5 关于趋势分析 194

9.6 方差成分分析 198

9.6.1 方差成分分析过程的菜单和选项 198

9.6.2 方差成分分析实例 200

9.7 正交实验设计 203

9.7.1 生成正交设计过程的功能 203

9.7.2 生成正交设计过程的菜单和选择项 203

9.7.3 正交实验设计实例 205

第10章 相关分析 207

10.1 相关分析的概念与相关分析过程 207

10.1.1 简单相关分析的概念 207

10.1.2 相关分析的SPSS过程 208

10.2 两个变量间的相关分析 209

10.2.1 简单相关分析的步骤 209

10.2.2 两个变量间相关分析实例 210

10.2.3 两个变量相关分析的过程语句 214

10.2.4 关于相关矩阵 215

10.2.5 建立相关矩阵数据文件 216

10.3 偏相关分析 218

10.3.1 偏相关分析的概念 218

10.3.2 偏相关分析的操作 219

10.3.3 偏相关应用实例 220

10.3.4 偏相关分析的过程语句 223

10.4 距离分析 224

10.4.1 距离分析的概念 224

10.4.2 距离分析过程与操作步骤 225

10.4.3 距离分析实例 227

第11章 回归分析 230

11.1 线性回归 230

11.1.1 一元线性回归方程 230

11.1.2 多元线性回归 232

11.1.3 奇异值、影响点的确定与共线性诊断 234

11.1.4 变非线性关系为线性关系 235

11.1.5 调用线性回归过程 236

11.1.6 线性回归分析实例 240

11.2 曲线估计 245

11.2.1 概述 245

11.2.2 调用曲线估计过程 245

11.2.3 曲线估计分析实例 247

11.3 二项逻辑斯谛回归 249

11.3.1 Logistic回归模型 249

11.3.2 调用二项逻辑斯谛过程 253

11.3.3 实例分析 255

11.4 多项逻辑斯谛回归 256

11.4.1 多分变量逻辑斯谛回归基本概念 256

11.4.2 调用多分逻辑斯谛回归过程 261

11.4.3 逻辑斯谛回归实例分析 263

11.5 概率单位回归 267

11.5.1 概率单位回归的概念 267

11.5.2 调用概率单位回归过程 269

11.5.3 概率单位回归实例分析 270

11.6 非线性回归 272

11.6.1 非线性模型 272

11.6.2 调用非线性回归过程 275

11.6.3 非线性模型例题 277

11.7 加权回归 280

11.7.1 加权回归概念 280

11.7.2 调用加权回归过程 282

11.7.3 加权回归应用实例 283

11.8 二段最小平方法 285

11.8.1 二段最小平方法概念 285

11.8.2 二段最小平方法操作方法 287

11.8.3 二段最小平方法实例分析 288

11.9 最优尺度回归 289

11.9.1 最优尺度回归概念 289

11.9.2 最优尺度回归操作方法 290

11.9.3 最优尺度回归应用实例 291

第12章 非参数检验 294

12.1 卡方检验 294

12.1.1 卡方检验基本概念 294

12.1.2 卡方检验基本过程 294

12.1.3 卡方检验实例运行 296

12.2 二项分布检验 298

12.2.1 二项分布检验基本概念 298

12.2.2 二项分布检验基本过程 298

12.2.3 二项分布检验实例运行 298

12.3 游程检验 299

12.3.1 游程检验基本概念 299

12.3.2 游程检验基本过程 299

12.3.3 游程检验实例运行 300

12.4 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 301

12.4.1 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验基本概念 301

12.4.2 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验基本过程 301

12.4.3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验实例运行 302

12.5 两个独立样本检验 302

12.5.1 两个独立样本检验的用途 302

12.5.2 两个独立样本检验基本过程 303

12.5.3 两个独立样本检验实例运行 303

12.6 多个独立样本检验 305

12.6.1 多个独立样本检验的用途 305

12.6.2 多个独立样本检验基本过程 305

12.6.3 多个独立样本检验实例运行 305

12.7 两个相关样本检验 307

12.7.1 两个相关样本检验的用途 307

12.7.2 两个相关样本检验基本过程 307

12.7.3 两个相关样本检验实例运行 307

12.8 多个相关样本检验 308

12.8.1 多个相关样本检验的用途 308

12.8.2 多个相关样本检验基本过程 309

12.8.3 多个相关样本检验实例运行 309

第13章 主成分分析与因子分析 311

13.1 主成分分析与因子分析 311

13.1.1 主成分分析与因子分析的概念 311

13.1.2 因子分析过程 315

13.1.3 使用系统默认值进行因子分析 316

13.1.4 因子分析过程选择项 318

13.1.5 因子分析实例 322

13.1.6 利用因子得分进行聚类 327

13.2 市场研究中的顾客偏好分析 330

13.3 因子分析过程命令语句 334

第14章 聚类分析与判别分析 338

14.1 聚类、判别分析及其分析过程 338

14.1.1 聚类分析 338

14.1.2 判别分析 339

14.1.3 SPSS的聚类过程 339

14.2 快速样本聚类过程 339

14.2.1 快速聚类的基本概念 339

14.2.2 快速聚类的操作步骤 340

14.2.3 快速聚类实例 342

14.2.4 快速聚类命令语句 345

14.3 分层聚类 347

14.3.1 分层聚类的概念与聚类分析过程 347

14.3.2 各类型数据的标准化、距离和相似性计算 348

14.3.3 选择项含义与分层聚类的步骤 354

14.3.4 用聚类分析过程进行观测量聚类的实例 358

14.3.6 变量聚类实例 366

14.3.7 分层聚类分析的命令语句 370

14.4 判别分析 374

14.4.1 判别分析的概念与判别分析过程 374

14.4.2 判别分析步骤及判别分析过程的选择项 376

14.4.3 判别分析实例 379

14.4.4 逐步判别分析与实例 388

14.4.5 与判别分析有关的命令语句 395

第15章 尺度分析 400

15.1 信度分析 400

15.1.1 信度分析的概念 400

15.1.2 可靠性分析的步骤 402

15.1.3 可靠性分析举例 404

15.2 多维尺度分析 406

15.2.1 多维尺度分析的概念 406

15.2.2 数据要求与假设 406

15.2.3 多维尺度分析的步骤 406

15.2.4 多维尺度分析举例 409

第16章 时间序列分析 412

16.1 指数平滑 412

16.1.1 指数平滑的基本概念 412

16.1.2 Simple法 413

16.1.3 Holt法 416

16.1.4 Winters法 418

16.1.5 Custom法 421

16.2 建立时间序列的新变量 423

16.2.1 建立一个新的时间序列变量 423

16.2.2 建立时间序列新变量的方法 423

16.2.3 建立时间序列新变量方法的实例运行 425

16.3 自回归 425

16.3.1 自回归概述 425

16.3.2 自回归法基本过程 426

16.3.3 自回归实例运行 427

16.4 自回归综合移动平均（ARIMA）模型 428

16.4.1 自回归综合移动平均模型概述 428

16.4.2 自回归综合移动平均法基本过程 429

16.5 季节分解法 431

16.5.1 季节分解法基本概述 431

16.5.2 季节分解法基本过程 432

16.5.3 季节分解法实例运行 433

第17章 生存分析 434

17.1 基本概念 434

17.1.1 SPSS提供的生存分析过程 434

17.1.2 数据类型 434

17.1.3 生存时间的函数 434

17.1.4 COX回归模型 435

17.1.5 时间相依性变量的生存分析 435

17.2 生命表分析 436

17.2.1 生命表分析概述 436

17.2.2 使用生命表分析过程 436

17.2.3 生命表的实例分析 438

17.3 Kaplan-Meier分析 441

17.3.1 Kaplan-Meier分析概述 441

17.3.2 使用Kaplan-Meier分析过程 441

17.3.3 Kaplan-Meier实例分析 443

17.4 Cox Regression风险比例模型分析 445

17.4.1 Cox Regression分析概述 445

17.4.2 使用Cox Regression分析过程 446

17.4.3 Cox Regression实例分析 449

第18章 多响应变量的分析 453

18.1 多响应变量的概念与分类 453

18.2 变量集的设置 454

18.3 多响应变量的频数分布分析 455

18.3.1 多响应二分变量集的频数分布分析 455

18.3.2 多响应分类变量集的频数分布分析 457

18.4 多响应变量的交叉表分析 460

18.5 多响应变量集分析的过程语句 463

18.5.1 多响应变量集分析过程命令 463

18.5.2 多响应变量集分析过程中的子命令 464

第19章 生成统计图形 468

19.1 概述 468

19.1.1 数据类型 468

19.1.2 数据与图形 469

19.1.3 图形画廊窗口 469

19.2 条形图 469

19.2.1 选择条形图类型 469

19.2.2 观测量分类模式简单条形图 470

19.2.3 变量模式简单条形图 474

19.2.4 观测值模式简单条形图 475

19.2.5 观测量分类模式分组条形图 476

19.2.6 变量模式分组条形图 477

19.2.7 观测值模式分组条形图 477

19.2.8 观测量分类模式分段条形图 478

19.2.9 变量分段条形图 478

19.2.10 观测值模式分段条形图 478

19.3 线图 479

19.3.1 选择线图类型 479

19.3.2 观测量分类模式单线图 480

19.3.3 变量模式单线图 480

19.3.4 观测值模式单线图 481

19.3.5 观测量分类模式多线图 481

19.3.6 变量模式多线图 482

19.3.7 观测值模式多线图 482

19.3.8 观测量分类模式垂线图 482

19.3.9 变量模式垂线图 483

19.3.10 观测值模式垂线图 483

19.4 面积图 484

19.4.1 选择面积图类型 484

19.4.2. 观测量分类模式简单面积图 485

19.4.3 变量模式简单面积图 485

19.4.5 观测量分类模式堆栈面积图 486

19.4.6 变量模式堆栈面积图 486

19.4.7 观测值模式堆栈面积图 487

19.5 圆图 487

19.5.1 圆图类型选择 487

19.5.2 观测量分类模式圆图 488

19.5.3 变量模式圆图 488

19.5.4 观测值模式圆图 489

19.6 高低图 489

19.6.1 选择高低图类型 489

19.6.2 观测量分类模式简单高低收盘图 490

19.6.3 变量模式简单高低收盘图 491

19.6.4 观测值模式简单高低收盘图 491

19.6.5 观测量分类模式简单极差图 492

19.6.6 变量模式简单极差图 492

19.6.7 观测值模式简单极差图 493

19.6.8 观测量分类模式分组高低收盘图 493

19.6.9 变量模式分组高低收盘图 494

19.6.10 观测值模式分组高低收盘图 494

19.6.11 观测量分类模式分组极差图 495

19.6.12 变量模式分组极差图 495

19.6.13 观测值分类分组极差图 496

19.6.14 观测量分类模式距限图 496

19.6.15 变量模式距限图 497

19.6.16 观测值模式距限图 497

19.7 帕累托图 498

19.7.1 选择帕累托图类型 498

19.7.2 观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图 499

19.7.3 变量累加模式简单帕累托图 500

19.7.4 观测值模式简单帕累托图 500

19.7.5 观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图 501

19.7.6 变量累加模式堆栈帕累托图 502

19.7.7 观测值模式堆栈帕累托图 502

19.8 控制图 502

19.8.1 选择控制图类型 503

19.8.2 同类观测值排列于同一变量的平均值、极差、标准差控制图 504

19.8.3 同类观测值排列于同一变量的单值-移动极差控制图 505

19.8.4 同类观测值排列于同一变量的不合格品率、不合格品数控制图 506

19.8.5 同类观测值排列于同一变量的缺陷数，单位缺陷数控制图 507

19.8.6 各观测量排列于不同变量的平均值、极差、标准差控制图 507

19.8.7 各观测量排列于不同变量的不合格品率，不合格品数控制图 508

19.8.8 各观测值排列于不同变量的缺陷数，单位缺陷数控制图 509

19.9 箱图 509

19.9.1 选择箱图类型 510

19.9.2 观测量分类模式简单箱图 510

19.9.3 变量模式简单箱图 511

19.9.4 观测量分类模式分组箱图 511

19.9.5 变量模式分组箱图 511

19.10 误差条图 512

19.10.1 选择误差条图类型 512

19.10.2 观测量分类模式简单误差条图 512

19.10.3 变量模式简单误差条图 513

19.10.4 观测量分类模式分组误差条图 513

19.10.5 变量模式分组误差条图 514

19.11 散点图 514

19.11.1 选择散点图图式 515

19.11.2 简单散点图 515

19.11.3 重叠散点图 516

19.11.4 矩阵散点图 516

19.11.5 三维散点图 517

19.12 直方图 518

19.13 P-P概率图 519

19.14 Q-Q概率图 521

19.15 序列图 525

19.16 时间序列图 525

19.16.1 自相关图形和偏自相关图形 525

19.16.2 互相关图形 526

第20章 编辑统计图形 527

20.1 图形编辑窗口 527

20.1.1 在图形编辑窗口中工作 527

20.1.2 约定 528

20.2 图形转换 529

20.2.1 转换图形的几点说明 529

20.2.2 条形图、线图、面积图转换 530

20.2.3 组合图转换 530

20.2.4 圆图转换 531

20.2.5 高低图转换 531

20.2.6 散点图转换 532

20.2.7 直方图转换 532

20.3 重设图形选择项 533

20.3.1 条形图、线图、面积图选择项 535

20.3.2 圆图选择项 535

20.3.3 箱线图选择项 535

20.3.4 误差条图选择项 537

20.3.5 简单散点图和矩阵散点图选择项 538

20.3.6 重叠散点图选择项 539

20.3.7 三维散点图选择项 539

20.3.8 直方图选择项 539

20.4. 坐标轴 542

20.4.1 分类坐图形坐标轴 542

20.4.2 简单散点图和重叠散点图坐标轴 542

20.4.3 矩阵散点图坐标轴 543

20.4.4 三维散点图坐标轴 543

20.4.5 直方图坐标轴 544

20.5 条间距 544

20.6 图题 545

20.7 注释 545

20.8 图例 545

20.9 图列注解 546

20.10 参照线 546

20.11 边框 547

20.12 更新画面 547

20.13 图列 548

20.13.1 有关图形选项的几个问题 548

20.13.2 展示图列 548

20.13.3 转置数据 551

20.14 图形格式 552

20.14.1 图形模板格式 552

20.14.2 填充方式 552

20.14.3 图形颜色 552

20.14.4 标记符号 553

20.14.5 线条样式 553

20.14.6 条图样式 553

20.14.7 条图标识样式 554

20.14.8 插入连线 554

20.14.9 字体字号 554

20.14.10 立体图形旋转 555

20.14.11 坐标轴交换 555

20.14.12 分离圆图 555

20.14.13 分断线图中缺失值 556

20.14.14 旋转模式 556

第21章 表格编辑 558

21.1 SPSS的输出表格 558

21.1.1 简表的编辑与处理 558

21.1.2 要点表的简单编辑 559

21.2 要点表的层、行、列的位置处理 560

21.3 要点表特征和外观 562

21.3.1 要点表样式设置 562

21.3.2 要点表样式的编辑 563

21.3.3 复制表格 566

数据清单 567

参考文献 570