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SPSS 8.0统计软件应用教程
SPSS 8.0统计软件应用教程

SPSS 8.0统计软件应用教程PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈平雁,黄浙明主编
  • 出 版 社:北京:人民军医出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:7801571215
  • 页数:308 页
图书介绍:本书以医学或生物学科研数据为实例,介绍了SPSS8.0的运行环境和主要特点、数据文件的建立、格式与编辑、常用统计分析方法的应用、输出结果的编辑、统计图形绘制及系统参数的设置等内容。
《SPSS 8.0统计软件应用教程》目录

第1章 概述 1

1.1 SPSS8.0的运行环境 1

1.2 SPSS8.0的特点 1

1.3 主要窗口及其功能 1

1.3.1 数据编辑窗(Data Editor) 2

1.3.2 结果输出窗(Output Navigator) 3

1.3.3 语句编辑窗(Syntax Editor) 4

1.3.4 工具条(Toolbar) 5

第2章 数据文件的建立、调用、编辑与整理 7

2.1数据文件的建立与调用 7

2.1.1 在SPSS环境下建立数据文件 7

2.1.2 调用已建立的数据文件 12

2.1.3 数据存储 16

2.1.4 SPSS的文件类型与主要按钮 16

2.2 数据文件的整理(Data) 16

2.2.1 观测值排序(Sort Cases) 16

2.2.2 数据转置(Transpose) 17

2.2.3 合并文件(Merge Files) 18

2.2.4 拆分文件(Split Files) 20

2.2.5 选择观察单位(Select Cases) 21

2.2.6 变量加权(Weight Cases) 23

2.2.7 数据文件的编辑 23

2.2.8 数据分类汇总(Aggregate Data) 24

第3章 数据转换(Transform) 28

3.1计算产生变量(Compute Variable) 28

3.2观察单位排秩(Rank Cases) 35

3.3缺失值的替代(Replacc Missing Values) 37

3.4多个变量中定义观察值的计数统计(Count) 38

3.5重新赋值(Recode) 40

3.6自动重新赋值(Automatic Recode) 42

第4章 基本统计分析(Summarize) 43

4.1频数分布分析(Frequencies) 43

4.2描述性统计分析(Descriptives) 50

4.3探索性分析(Explore) 53

4.4列联表资料分析(Crosstabs) 63

4.4.1 四格表资料的X2检验 63

4.4.2 R×C表资料的X2检验 69

4.4.3 配对计数资料的X2检验 72

4.5结果报告 74

4.5.1 数据汇总(Summarize cases) 74

4.5.2 分行报告结果(Report Summaries in Row) 77

4.5.3 分列报告结果(Report Summaries in Column) 82

第5章 均数比较(Compare Means) 85

5.1基本分析(Means…) 85

5.2 t检验 90

5.2.1 单样本t检验(One-sample T Test) 91

5.2.2 配对样本t检验(Paired-Samples T Test) 93

5.2.3 独立样本t检验(Independent-Samples T Test) 98

5.3单向方差分析(One-way ANOVA) 101

第6章 广义因素分析(GLM-General Factorial ANOVA) 108

6.1 广义因素分析的一般过程 108

6.2完全随机设计资料的方差分析 112

6.3随机单位组设计资料的方差分析 114

6.4拉丁方设计的方差分析 119

6.5析因设计资料的方差分析 122

6.6裂区设计资料的方差分析 127

6.7二阶段交叉设计资料的方差分析 130

6.8正交设计资料的方差分析 133

6.8.1 正交设计 133

6.8.2 正交设计资料的方差分析 137

6.9协方差分析 140

6.10重复测量数据的方差分析 144

第7章 相关分析(Correlate) 153

7.1双变量相关分析(Bivariate) 153

7.2偏相关分析(Partial) 156

第8章 回归分析(Regression) 160

8.1线性回归(Linear Regression) 160

8.2曲线估计(Curve Estimation) 170

第9章 聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor) 174

9.1 聚类分析 174

9.1.1 K类中心聚类(K-Means Cluster) 174

9.1.2 系统聚类分析(Hierarchical Cluster) 179

9.2判别分析(Discriminant Analysis) 184

9.3因子分析及主成分分析(Dsta Reduction) 194

第10章 非参数检验(Nonparametric Test) 206

10.1 X2检验(Chi-Square test) 206

10.2 样本率与总体率比较的二项分布检验(Binomial) 210

10.3 单样本K-S拟合优度检验(1-Sample K-S Test) 211

10.4 两独立样本非参数检验(2 Independent Samples Tests) 213

10.4.1 两组计量资料的比较 213

10.4.2 等级/频数表资料 215

10.5 多个独立样本非参数检验(K Independent Samples Test) 217

10.5.1 多组计量资料的比较 218

10.5.2 多组等级/频数表资料的比较 220

10.6 两相关样本的非参数检验(2 Related Samples Test) 222

10.7 多个相关样本的非参数检验(K Related Samples Test) 224

第11章 Logistic回归分析 227

第12章 生存分析(Survival) 235

12.1 寿命表法(Life Tables) 235

12.2 Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier) 240

12.3 Cox回归模型(Cox) 247

第13章 输出结果的编辑 254

13.1 结果输出窗口(Output Navigator)的主要功能 254

13.2 存储结果文件 255

13.3 显示和隐藏输出结果 255

13.4 选择编辑内容 255

13.5 移动、删除及拷贝结果内容 255

13.6 统计表的编辑 256

13.6.1 统计表编辑器的激活与关闭 256

13.6.2 统计表的行列转置 256

13.6.3 添加标题和脚注 257

13.6.4 统计表的外观 257

13.6.5 横、纵标的90°旋转 257

13.6.6 选择字体 257

13.6.7 选择整行或列 257

13.6.8 选择单元格 257

13.6.9 内容编辑 257

13.7将输出结果粘粘在WORD文件中 258

第14章 统计图形(Graphs) 259

14.1 统计图的绘制 259

14.1.1 条图(Bar) 259

14.1.2 线图(Line) 262

14.1.3 面积图(Area) 266

14.1.4 圆图(Pie) 268

14.1.5 高低图(High-Low) 270

14.1.6 Pareto图 273

14.1.7 箱丝图(Boxplot, Box-and-whisker diagrams) 274

14.1.8 误差限图(Error Bar) 277

14.1.9 散点图(Scatter) 280

14.1.10 直方图(Histogram) 283

14.2统计图形的编辑 284

14.2.1 图形基本形式编辑(Chart) 285

14.2.2 图形内容选择与分类变量互换(Series) 296

14.2.3 图形格式编辑(Format) 297

第15章 系统参数的设置 299

15.1 一般设置(General) 299

15.2 结果输出窗设置(Viewer) 301

15.3 变量的输出方式(Output Labels) 302

15.4 图形输出格式(Charts) 303

15.5 表格输出格式(Pivot Tables) 304

15.6 数据设置(Data) 305

15.7 数值型变量的设置(Currency) 306

参考文献 308

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