实用SAS编程与林业试验数据分析PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:黄少伟,谢维辉主编
- 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
- 出版年份:2001
- ISBN:7562316708
- 页数:289 页
第一章 描述统计 1
1.1 试验数据的数字特征 1
一、反映数据集中趋势的特征值 1
二、反映数据离散程度的特征值 3
三、反映数据分布形状的特征值 5
1.2 频数分布 7
第二章 参数估计 11
2.1 总体平均数的区间估计 11
2.2 总体方差的区间估计 13
2.3 总体变异系数的区间估计 14
2.4 总体频率的区间估计 15
第三章 假设检验 17
3.1 总体平均数的检验 17
3.2 两总体平均数的差异显著性检验 19
一、比较两独立总体平均数的 t 检验 19
二、比较两相关总体平均数的成对数据的 t 检验 21
3.3 总体频率的检验 23
3.4 两总体频率的差异显著性检验 25
3.5 方差齐性检验 27
一、两个正态总体的方差齐性检验 27
二、多个正态总体的方差齐性检验 28
3.6 独立性检验 30
一、2×2列联表 30
二、r×s 列联表 33
第四章 方差分析 36
4.1 单因素方差分析 36
4.2 多重比较 39
一、对试验处理间各对平均数作全面的比较 39
二、对试验处理与对照作比较 43
4.3 无重复试验的双因素方差分析 44
4.4 等重复试验的双因素方差分析 47
4.5 不等重复试验的方差分析 50
4.6 多元方差分析 54
一、单因素等重复多元方差分析 54
二、等重复双因素多元方差分析 58
第五章 常用试验方法的统计分析 64
5.1 完全随机设计 64
5.2 成对比较试验 67
5.3 随机区组设计 68
一、单因素随机区组设计 68
二、双因素随机区组设计 70
三、三因素随机区组设计 73
5.4 拉丁方设计 77
5.5 平衡不完全区组(BIB)设计 80
5.6 正交试验设计 83
5.7 裂区设计 93
5.8 系统分组设计 97
第六章 相关分析 101
6.1 简单相关系数 101
6.2 偏相关系数 103
6.3 复相关系数 106
6.4 典型相关分析 108
第七章 回归分析 114
7.1 一元线性回归 114
7.2 多元线性回归 117
一、“一对多”回归 117
二、“多对多”回归 122
7.3 逐步回归 125
7.4 残差分析 129
7.5 非线性回归 136
一、能化成线性回归的曲线回归 136
二、一般非线性回归 140
第八章 协方差分析 144
8.1 单因素协方差分析 144
8.2 双因素协方差分析 148
第九章 非参数方法 153
9.1 正态性检验 153
一、正规的正态性检验 153
二、检验正态性的其它方法 157
9.2 两总体的秩和检验 160
一、比较两独立总体的秩和检验 160
二、比较两相关总体成对数据的符号秩检验 163
9.3 多总体秩和检验法 165
9.4 秩相关 166
第十章 主成分分析与因子分析 171
10.1 主成分分析 171
10.2 因子分析 178
第十一章 聚类分析 182
11.1 样本的聚类 182
一、系统聚类法 182
二、动态聚类法 186
11.2 变量的聚类 190
第十二章 判别分析 197
12.1 Bayes 准则下的判别分析 197
12.2 逐步判别 204
第十三章 林木遗传设计与遗传参数的估算 214
13.1 半同胞子代测定 214
一、多点或单点试验,以单株观测值为计算单位 214
二、多点或单点试验,以小区平均值为计算单位 220
三、多点或单点试验,数据不`平衡的分析方法 226
13.2 全同胞子代测定 233
一、巢式设计 233
二、测交系设计 240
13.3 试验材料呈等级关系的遗传测定 246
13.4 配合力分析 247
一、测交系的配合力估算与分析 247
二、双列杂交的配合力估算与分析 257
13.5 遗传相关分析 268
附录一 SAS 系统的安装和使用 279
一、SAS 系统的安装 279
二、SAS 系统的启动和使用 282
附录二 外部数据文件的建立与数据的读取 284
一、建立 SAS 数据集 284
二、创建外部数据文件 285
参考文献 289
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《大学化学实验》李爱勤,侯学会主编 2016
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017