自然语言理解 一种让机器懂得人类语言的研究 第2版PDF电子书下载

引言 1

目 录 6

序言 6

第1版前言 13

第一章 汉语的计算机理解 13

1.1汉语的特点 13

1.2汉语理解中的特殊问题 13

第2版前言 15

参考文献 19

思考题 19

第二章语法分析 20

2.1语法分析的任务 20

2.2短语结构语言 20

2.3早期系统：上下文无关分析器 23

2.4转换分析器：第一类系统 29

2.5扩充的上下文无关分析系统 35

思考题 47

参考文献 48

第三章语义分析 49

3.1 语义网络 49

3.2用于语言表示的命题逻辑语言 59

思考题 78

参考文献 78

第四章概念分析 80

4.1概念依从理论 80

4.2概念分析 89

思考题 96

参考文献 96

第五章故事表示 98

5.1脚本 98

5.2规划 99

5.3 目标 101

5.4脚本表示 107

5.5规划表示 109

5.6宏观与微观事件描述 112

5.7一个故事 116

思考题 121

参考文献 121

第六章WordNet 122

6.1 WordNet的设计原理 122

6.2 WordNet的名词继承体系 126

6.3 WordNet动词的语义网络 134

6.4 WordNet 中的形容词 140

6.5 WordNet的应用 147

思考题 148

参考文献 149

第七章词汇集聚理论 151

7.1词的集聚性 151

7.2义类词库和词汇集聚 153

7.3寻找词汇链 154

7.4利用词汇链确定文本结构 159

参考文献 172

第八章特性和公式 173

8.1特性结构 173

8.2特性结构的公理化和一阶逻辑公式 177

思考题 184

参考文献 184

第九章词汇功能文法 186

9.1 引言 186

9.2功能文法 187

9.3 LFG的两个语法层次结构 189

9.4功能合格条件 194

9.5 LFG理论的进一步的内容 196

思考题 200

参考文献 201

第十章功能合一文法 202

10.1 引言 202

10.2功能描述 203

10.3合一运算 205

10.4句子的功能描述 209

10.5简单的合一文法 212

参考文献 213

思考题 213

第十一章 词汇化的树邻接文法（XTAG） 214

11.1 XTAG系统概述 214

11.2 XTAG的形式化定义 217

11.3 XTAG中的操作 220

11.4属性合一 222

11.5格的赋值 225

11.6动词 230

11.7一些句子类型 233

11.8修饰成分 237

思考题 241

11.9结束语 241

参考文献 242

第十二章链接文法 243

12.1链接文法的定义和符号 243

12.2常用的连接因子 248

12.3分析算法 252

12.4链接文法的词典系统 255

12.5句子分析举例 256

参考文献 257

思考题 257

第十三章语料库语言学简介 258

13.1 引言 258

13.2 国内外语料库简介 260

13.3统计学的基本知识 264

13.4词性自动标注 266

13.5词义自动消歧 275

13.6面向数据的句法分析技术 293

思考题 298

参考文献 298

14.1 引言 301

第十四章词汇语义驱动 301

14.2复杂特征集 302

14.3词汇语义驱动 305

14.4 LSD中的随机方法 315

思考题 323

参考文献 323

第十五章 中间语言表示法 326

15.1 引言 326

15.2基本概念 327

15.3 中间语言表示法 331

参考文献 339

思考题 339

第十六章 生成器中的词汇语义驱动方法 340

16.1生成器中的复杂特征集 340

16.2词项位 343

16.3英文生成中的合一与扩展运算 344

16.4英文生成的词汇语义描述 348

思考题 356

参考文献 356

第十七章 扩展语段及其在机器翻译中的应用 357

17.1基于语段的处理方法 357

17.2语段的形式定义 358

17.3 E-Chunk定义及其模式 359

17.4 E-Chunk在机器翻译中的应用 363

思考题 366

参考文献 367

第十八章文本信息过滤技术 369

18.1文本过滤的研究综述 369

18.2文本过滤与文本检索的关系 372

18.3文本过滤与机器学习 376

18.4 中文文本过滤的逻辑模型 377

18.5 自然语言理解与文本过滤的知识描述 379

18.6基于语义框架的用户模板 384

18.7 匹配机制 387

18.8基于语义框架的中文文本过滤模型的设计与实现 388

18.9实验结果 393

18.10运行实例 393

思考题 397

参考文献 397

第十九章 关于机器翻译的评测问题 400

19.1 引言 400

19.2评测在软件开发过程中的位置 401

19.3 ISO9126标准 402

19.4评测模型的建议 403

19.5机器翻译的评测框架 404

19.6 开放测试平台OpenE系统的构架及部分实现 407

19.7 总结 414

思考题 414

参考文献 414

附录A语义关系 417

附录B规则描述语言 422

B.1语言结构 423

B.2规则的形式描述 424

B.3规则语言的内部结构 426

B.4规则描述语言的数据类型 427

B.5规则描述语言函数库 428

B.6 CERDL规则书写示例 433

附录C一个汉英机译实例 435

附录D现代汉语电子词典编辑手册 443

附录E汉化WordNet的举例 462

E.1动词概念举例 462

E.2 WordNet中词汇关系示例 463