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第一章 绪论 1

一、矿产信息遥感地面模式研究的意义及国内、外研究现状 1

(一) 矿产信息遥感地面模式及其研究意义 1

(二) 国内、外研究现状 1

二、冀北研究区简介 2

三、遥感资料的优选 3

(一) 类型的选取 3

(二) 时相的选取 5

四、矿产信息遥感地面模式研究方法的特点 8

(一) 地学模型的特点 8

(二) 遥感地面模式的特点 8

第二章 矿产信息遥感地面模式 10

一、矿产信息遥感在地面模式 10

(一) 成矿预测的有效途径 10

(二) 地质体表征信息及影像显示 11

(三) 含矿地质体和矿床的遥感地面模式 12

(四) 控矿构造的遥感地面模式 15

(五) 遥感图像矿产信息显示随时相变化的规律 19

(六) 金矿信息遥感地面模式的研究方法 20

二、研究区构造信息遥感地面模式 24

(一) 研究区构造信息遥感地面模式 24

(二) 导矿构造分析 29

(三) 区域构造分析及构造分区 32

第三章 地质体(矿产信息)地球物理信息遥感地面模式 36

一、地质体(矿产信息)地球物理信息遥感地面模式的涵义及研究意义 36

(一) 矿产信息的地球物理异常 36

(二) 遥感信息与地球物理信息的相关性 38

(三) 研究意义 40

二、简单相关分析 41

三、相关模式的探讨 47

(一) 研究现状 47

(二) 实验研究实例 47

四、TM6影像特征及构造信息的提取 58

(一) 物体的热辐射 58

(二) TM6影像的特点 59

(三) 古北口--东卯地区TM6影像特征 60

(四) 亮温影像空间模型的概念及构造信息的提取 61

(五) 图像处理及结果分析 62

(六) 结论 63

第四章 地球化学信息遥感地面模式 65

一、地球化学信息遥感地面模式及找矿意义 65

(一) 地球化学信息遥感地面模式研究现状 65

(二) 包裹体地球化学的找矿意义 67

二、Dco2和DH2o与金品位相关的物理化学机制 68

(一) Dco2与金品位的关系 68

(二) DH2o与金品位的关系 72

(三) 某金矿Dco2和DH2o与金富集关系的基本模型探讨 72

三、DH2o和Dco2遥感信息形成的地学机制 73

(一) 地质体地球化学异常晕及遥感信息 74

(二) 次生地球化学晕及遥感信息 75

(三) 关于DE2o和Dco2的阈值 77

(四) 结束语 77

四、石英包裹体中DH2o和Dco2数据与TM图像亮度的相关模式 78

(一) Dco2和DH2o异常的一些光谱特征 78

(二) 建模试验区简况及TM图像亮度值的采集 81

(三) DH2o和Dco2数据与TM图像亮度的相关模式 81

(四) 相关模式的应用及其效果 82

第五章 矿产信息遥感地面模式应用之一--成矿区段预测 85

一、成矿背景条件遥感信息分析 85

(一) 含矿热液产生和运移的构造条件 85

(二) 金富集成矿的地质环境 87

(三) 指示金成矿的地球化学标志 89

二、 成矿区段预测 89

(一) 成矿区段预测及其效果 89

(二) 成矿有利地段的遥感信息图式 92

三、重点预测区简介 93

(一) 东一区 93

(二) 东二区 94

(三) 东三区 95

(四) 西一区 95

(五) 西二区 95

第六章 矿产信息遥感地面模式应用之二--盲矿信息预测 96

一、实验区表征信息 96

(一) 自然地理概况 96

(二) 地貌特征 96

(三) 地质概况 100

二、实验区矿产信息遥感地面模式分析 101

(一) 影像地貌分析 101

(二) 卫星遥感图像综合地质解译及成矿条件分析 102

(三) 矿产信息遥感地面模式初步分析 104

三、γ能谱信息与遥感信息的相关模式 107

(一) γ能谱测量在盲矿田预测中的意义 108

(二) 研究区的资料配准 108

(三) γ能谱信息与已知矿脉的相关联系 109

(四) 研究区遥感影像与γ能谱信息的相关分析 114

(五) γ能谱信息与遥感信息的相关模型 117

(六) γ能谱信息与遥感信息相关模型在盲矿田预测中应用一例 120

四、实验区盲矿信息预测 122

(一) 预测的依据及存在的问题 122

(二) 金矿盲矿信息预测 124

第七章 研究区金矿遥感信息提取 125

一、金矿遥感信息提取 125

(一) 构造信息提取 125

(二) 岩性和蚀变带信息提取 129

二、石英包裹体的DH2o和Dco2等地球化学异常信息的提取 131

(一) 含金石英脉中石英包裹体中H2O和CO2光密度数据与TM图像高亮度的相关模式 131

(二) 相关模式的应用及其效果 132

第八章 黄土地区油气遥感预测模式 133

一、黄土地区遥感信息特征 133

(一) 黄土、土壤和植被的光谱特征 133

(二) 黄土地区影像特征 134

二、已知油田区影像特征分析 135

(一) 已知油田的影像特征 135

(二) 出油井点周围的影像特征 136

三、部分环形影像地表地球化学特征分析 137

(一) 土壤样品的采集与分析 137

(二) 各环的环内、外表层土壤地球化学差异特征 137

(三) 各环表层土壤地球化学特征比较 139

(四) 色调环表层土壤与深部土壤(1m)的地球化学组分的相关关系 142

(五) 几点结论 144

四、油气晕遥感成像机制初探 144

(一) 油气晕对地表光谱特征的影响 144

(二) 地表土壤的油气地球化学组分与土壤光谱的相关性 148

(三) TM图像上油气晕成像机理初析 150

五、油气遥感预测模式及其应用效果 152

(一) 识别油气晕的亮度模式 152

(二) 油气遥感预测模式 154

(三) 油气遥感预测模式的应用 154

英文摘要 156

图版说明及图版 157