误差理论与数据处理PDF电子书下载

第一章 误差概论 1

第一节 误差及其表示方法 1

第二节 误差的来源与分类 3

第二章 随机误差 8

第一节 正态分布的随机误差 8

第二节 正态分布的概率计算 10

第三节 其他分布的随机误差 19

第四节 随机变量函数的概率密度分布 24

第三章 系统误差 36

第一节 系统误差的估算 36

第二节 系统误差的发现 37

第三节 减小或消除系统误差的方法 48

习题三 51

第四章 粗大误差 52

第一节 概述 52

第二节 异常值的检出与剔除 52

习题四 64

第五章 误差的传递 66

第一节 间接测量值的误差——函数误差 66

第二节 误差传递原理的应用 70

习题五 77

第六章 误差及其不确定度的合成 79

第一节 误差的合成 79

第二节 不确定度的估算 81

第三节 不确定度的合成 83

习题六 86

第一节 回归分析简介 87

第七章 一元线性回归分析 87

第二节 简单一元线性回归 88

第三节 线性回归方程异常值的剔除 93

第四节 一元线性回归方程的应用 94

第五节 最优一元线性回归 100

第八章 多元线性回归分析 104

第一节 多元线性回归方程 104

第二节 多元线性回归方程的显著性和准确度 109

第三节 多元线性回归方程的应用 112

习题八 117

第九章 非线性回归 119

第一节 线性化回归 119

第二节 多项式回归及其应用 122

习题九 125

第一节 正交多项式 127

第十章 正交回归与回归的正交设计 127

第二节 正交多项式回归的应用 132

第三节 回归的正交设计 140

第四节 一次回归正交设计的应用 144

习题十 149

第十一章 最优回归方程的选择 150

第一节 选择最优回归方程的方法 150

第二节 逐步回归的数学模型 150

第三节 逐步回归的程序设计 153

第四节 逐步回归的算例 157

第五节 回归方程模型的选择 161

习题十一 164

附录 165

参考文献 179