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第二篇 线性代数 1

第一章 行列式 1

§1．1 行列式的定义 1

§1．2 行列式的性质和计算 7

§1．3 克莱姆法则 15

本章小结 18

习题一 19

第二章 矩阵 21

§2．1 矩阵的概念 21

§2．2 矩阵的运算 24

§2．3 逆矩阵 30

§2．4 矩阵的初等交换 34

§2．5 矩阵的秩 42

本章小结 45

习题二 46

第三章 线性方程组 49

§3．1 线性方程组的消元解法 49

§3．2 线性方程组解的判别 58

§3．3 n维向量的概念 63

§3．4 向量间的线性关系 66

§3．5 向量组的秩 71

§3．6 线性方程组解的结构 73

本章小结 80

习题三 82

第四章 投入产出法 85

§4．1 投入产出模型 86

§4．2 直接消耗系数 90

§4．3 完全消耗系数 96

§4．4 投入产出法应用举例 98

本章小结 102

习题四 103

§1．1 随机事件 105

第一章 随机事件及其概率 105

第三篇 概率论与数理统计 105

§1．2 事件的概率 111

§1．3 概率的加法公式 114

§1．4 条件概率 乘法公式 事件的独立性 117

§1．5 全概率公式和贝叶斯公式 123

§1．6 独立重复试验 126

本章小结 128

习题一 129

第二章 随机变量及其概率分布 132

§2．1 随机变量 132

§2．2 离散型随机变量的概率分布 134

§2．3 几种常用的离散型分布 136

§2．4 随机变量的分布函数 142

§2．5 连续型随机变量的概率分布 145

本章小结 152

习题二 152

第三章 随机变量的数字特征 156

§3．1 数学期望 156

§3．2 方差 159

本章小结 164

习题三 165

§4．1 标准正态分布 167

第四章 正态分布 167

§4．2 一般正态分布 170

本章小结 175

习题四 175

第五章 大数定律和中心极限定理 176

§5．1 大数定律 176

§5．2 中心极限定律 179

本章小结 183

习题五 184

第六章 参数估计 185

§6．1 样本与统计量 185

§6．2 参数的点估计 192

§6．3 参数的区间估计 194

本章小结 200

习题六 201

第七章 假设检验 203

§7．1 u检验法 203

§7．2 t检验法 207

§7．3 X2检验法与F检验法 209

本章小结 212

习题七 214

第八章 回归分析和方差分析 216

§8．1 一元线性回归分析 216

§8．2 线性相关关系的显著性检验 220

·§8．3 单因素方差分析 225

本章小结 230

习题八 231

附录 排列与组合 233

附表一 泊松分布表 239

附表二 标准正态分布表 241

附表三 t分布表 242

附表四 X2分布表 244

附表五 F分布表 245

第二篇习题参考答案 253

第三篇习题参考答案 255