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SAS数据分析系统教程
SAS数据分析系统教程

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社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈颖编著
  • 出 版 社:上海:复旦大学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787309060478
  • 页数:380 页
图书介绍:本书讲述了SAS统计软件的一般知识及应用方法与技巧。
《SAS数据分析系统教程》目录

基础篇 3

第一章 SAS软件概述 3

1.1 SAS软件系统简介 3

1.2 SAS for Windows的启动 8

1.3 SAS for Windows系统窗口的组成及其功能 9

1.4 SAS for Windows的退出 12

1.5 SAS/ASSIST模块 13

1.6 SAS/LAB 15

1.7 SAS/ANALYST 17

练习题 18

第二章 数据的输入、输出和整理 19

2.1 输入数据的方式 19

2.2 选用已有的SAS数据集 20

2.3 新建SAS数据集 24

2.4 从文件中导入数据 35

2.5 输出、拆分SAS数据集 40

2.6 合并SAS数据集 48

2.7 数据的修改、查找和排序 53

练习题 56

第三章 描述性统计、假设检验& 5 9

3.1 一维总体的数字特征 59

3.2 频数/频率表 67

3.3 相关矩阵和相关性检验 72

3.4 数据变换 76

3.5 随机数的产生 84

3.6 参数的假设检验和区间估计 86

3.7 检验功效和样本容量的计算 90

练习题 94

第四章 图形的制作 96

4.1 直方图 96

4.2 饼图 98

4.3 折线图 103

4.4 柱形/条形图 105

4.5 箱形/盒子图 110

4.6 概率图 112

4.7 散点图 115

4.8 等高线图 117

4.9 曲面图 119

4.10 时间序列图 122

练习题 127

第五章 回归分析 128

5.1 一元线性回归 128

5.2 多元线性回归 134

5.3 多项式回归 135

5.4 可化为线性回归的曲线回归 139

5.5 逐步回归 142

5.6 Logistic回归 147

练习题 151

第六章 多元统计分析 152

6.1 主成分分析 152

6.2 典型相关分析 159

练习题 166

第七章 方差分析和协方差分析 168

7.1 单因子方差分析和非参数方差分析 168

7.2 多因子方差分析 173

7.3 析因设计的方差分析 176

7.4 协方差分析 181

练习题 184

第八章 时间序列分析 186

8.1 时间序列观察器(Time Series Viewer) 186

8.2 时间序列预测系统(Time Series Forecasting System) 193

练习题 198

提高篇 203

第九章 SAS程序设计基础 203

9.1 SAS程序简介 203

9.2 用程序构作SAS数据集 204

9.3 将其他文件类型的数据源转成SAS数据集 211

9.4 将SAS数据集以其他文件形式输出 212

练习题 213

第十章 数据的整理 214

10.1 合并SAS数据集 214

10.2 拆分SAS数据集 221

10.3 数据变换 224

练习题 228

第十一章 描述性统计、假设检验 230

11.1 一维总体的数字特征 230

11.2 频数/频率表 231

11.3 相关矩阵和相关性检验 232

11.4 随机数的产生 234

11.5 参数的假设检验和区间估计 238

11.6 检验功效和样本容量的计算 244

练习题 249

第十二章 图形的制作 251

12.1 直方图 251

12.2 饼图 252

12.3 折线图 253

12.4 柱形/条形图 255

12.5 箱形/盒子图 256

12.6 概率图 257

12.7 散点图 258

12.8 等高线图 260

12.9 曲面图 261

练习题 263

第十三章 回归分析 264

13.1 一元线性回归 264

13.2 多元线性回归 267

13.3 多项式回归 269

13.4 可化为线性回归的曲线回归 272

13.5 逐步回归 275

13.6 Logistic回归 280

13.7 非线性回归 282

练习题 286

第十四章 多元统计分析 287

14.1 主成分分析 287

14.2 典型相关分析 291

14.3 聚类分析 295

14.4 判别分析 301

14.5 因子分析 306

练习题 309

第十五章 方差分析和协方差分析 312

15.1 单因子方差分析和非参数方差分析 312

15.2 多因子方差分析 319

15.3 析因设计的方差分析 321

15.4 协方差分析 323

练习题 325

第十六章 时间序列分析 327

16.1 AR模型 327

16.2 MA模型 332

16.3 ARMA模型 334

16.4 ARIMA模型 335

练习题 346

第十七章 SAS/IML模块与矩阵运算语言 347

17.1 SAS/IML模块 347

17.2 矩阵变量的建立 349

17.3 矩阵的运算及其IMI运算符 352

17.4 IML常用函数 367

17.5 IML语句 373

17.6 IML自定义函数和过程 376

练习题 378

参考文献 380

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