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绪论 1

第一章 误差的基本概念 2

第一节 误差及其分类 2

一、系统误差 2

二、随机误差 4

三、过失误差 4

第二节 误差与偏差 4

一、误差 4

二、偏差 5

第三节 准确度与精密度 7

一、准确度 7

二、精密度 7

三、准确度和精密度的关系 7

四、提高分析结果准确度的方法 8

第四节 有效数字及其运算规则 11

一、有效数字 11

二、有效数字的修约 13

三、有效数字的运算规则 13

四、有效数字的运算规则在分析化学实验中的应用 14

五、计算过程中误差的传递 15

本章小结 17

习题 18

第二章 实验数据统计处理的理论基础 21

第一节 统计处理中的基本概念 21

一、总体与样本 21

二、随机事件与随机变量 21

三、频率与概率 22

四、概率法则 22

第二节 随机误差的正态分布 23

一、频率分布 23

二、正态分布 25

三、标准正态分布 26

四、置信度与置信区间 28

第三节 正态分布的集中趋势 29

一、算术平均值 29

二、加权平均值 30

三、中位值 31

第四节 正态分布的离散特性 31

一、极差 31

二、算术平均偏差 31

三、标准差 32

四、分析结果的报告 33

第五节 有限次测定值的统计处理——t分布 34

第六节 几种误差表示方法的相互关系 35

一、或然误差与标准差的关系 35

二、平均偏差与标准差的关系 35

本章小结 36

习题 37

第三章 分析结果的统计检验 40

第一节 概述 40

第二节 u检验 41

第三节 t检验及其应用 43

一、t检验原则 43

二、t检验法的应用 45

第四节 方差检验 50

一、一个总体的方差检验 51

二、两个总体的方差检验 52

第五节 离群值的检验 55

一、4？法 56

二、Q检验法 56

三、Dixon检验法 57

四、t检验法 58

五、Grubbs检验法 58

本章小结 60

习题 60

第四章 方差分析 63

第一节 变差平方和的加和性 63

一、基本概念 63

二、变差平方和的加和性 64

第二节 方差分析的原理 66

一、方差分析的原理 66

二、方差分析的程序 67

第三节 单因素试验的方差分析 69

一、单因素试验方差分析的简化公式 69

二、单因素多水平试验方差分析表 69

三、单因素多水平试验方差分析的应用 70

第四节 多因素方差分析 72

一、双因素交叉分组全面试验的方差分析 73

二、双因素系统分组全面试验的方差分析 82

本章小结 84

习题 86

第五章 回归分析 89

第一节 变量之间的关系 89

一、函数关系 89

二、相关关系 89

第二节 一元线性回归方程的建立 90

一、一元线性回归方程的一般形式 90

二、应用实例 92

第三节 回归方程的检验 93

一、相关系数及其显著性检验 93

二、回归方程的F检验 95

第四节 回归线的精密度与置信区间 97

一、回归线的精密度 97

二、回归线的置信区间 98

三、应用实例 99

本章小结 101

习题 102

第六章 试验设计 106

第一节 试验设计的重要性 106

第二节 正交试验法 107

一、正交试验法及其特点 107

二、正交表及其特性 108

三、如何利用正交试验安排多因素试验 110

第三节 均匀设计试验法 118

本章小结 120

习题 121

参考文献 123