心理学研究方法 实验设计和数据分析PDF电子书下载

自序 1

第一章 心理学研究中的科学思维 1

第一节 心理学研究中科学思维的特征 1

决定论 1

可揭示性 2

客观性 2

数据驱动 2

经验主义的问题 3

第二节 心理学研究与实验设计 3

心理学研究的两种途径 3

实验设计 6

第三节 心理学研究中的比较 6

实验组与控制组 7

实验条件与控制条件 8

混淆因素与控制变量 8

进行比较时需要注意的问题 9

第二章 心理学研究中的变量及变量间关系 17

第一节 变量的分类 18

定性的变量与定量的变量 18

任务变量、环境变量与被试变量 19

自变量、因变量与控制变量 20

第二节 自变量的操纵与因变量的观察 21

自变量的操纵 21

因变量的观察 24

第三节 额外变量的控制 25

排除法 26

对立法 27

恒定法 28

随机化法 29

匹配法 35

兼作组法 38

抵消平衡法 42

第四节 心理学研究中的变量间关系 49

变量间的关系与两类研究 49

相关研究在揭示因果关系时的局限及其解决办法 50

第三章 心理学实验研究的规则、效度、基本程序与伦理道德 60

第一节 心理学实验研究的规则 60

多重条件规则 60

避免混淆因素规则 62

随机化规则 66

统计检验规则 66

使用全部数据规则 66

第二节 心理学实验研究的效度 68

构想效度 69

内部效度 69

外部效度 72

统计结论效度 75

第三节 心理学实验研究的基本程序 75

课题的选择与问题的提出 75

实验设计的确定 78

被试的选择 78

材料的选择 78

仪器的选择和程序的确定 79

数据的采集和分析 79

对数据理论意义的讨论和结论的推论 79

撰写论文并提交发表 80

第四节 心理学研究中的伦理道德 82

最初计划一项研究时伦理上的考虑 82

心理学研究中的学术诚信 85

第四章 实验设计概论 88

第一节 实验设计的基本目标 88

科学地回答研究者所提出的问题 89

提高实验的敏感性 89

增加实验所获信息量 90

第二节 实验设计的基本术语 90

因素与水平 90

水平结合 91

主效应与交互作用 91

简单效应和简单简单效应 94

处理效应 95

因素设计 95

第三节 实验设计的分类 95

单因素设计和多因素设计 95

被试间设计、被试内设计和混合设计 100

项目间设计和项目内设计 102

第五章 被试间设计 104

第一节 被试间设计概述 104

被试间设计适用的场合 104

被试间设计面临的主要问题及其解决方法 106

被试间设计的优点与弱点 106

第二节 单因素被试间设计 107

单因素两组设计 107

单因素完全随机多组设计 120

第三节 两因素完全随机实验设计 129

数据格式 130

数据分析 131

第四节 三因素完全随机实验设计 138

数据格式 139

数据分析 140

第六章 被试内设计 150

第一节 被试内设计概述 150

被试内设计的含义 150

被试内设计的优点 150

被试内设计面临的主要问题及其解决办法 151

第二节 单因素被试内设计 151

单因素被试内两水平设计 151

单因素被试内多水平设计 155

第三节 两因素被试内设计 160

数据格式 160

数据分析 162

第四节 三因素被试内设计 169

数据格式 170

数据分析 171

第七章 混合设计 181

第一节 两因素混合设计 182

数据格式 182

数据分析 183

第二节 三因素混合设计 187

重复测量一个因素的三因素混合设计 187

重复测量两个因素的三因素混合设计 195

第八章 项目间设计和项目内设计 204

第一节 项目间设计和项目内设计概述 204

项目间设计和项目内设计的含义 204

项目间设计和项目内设计的比较 205

被试内设计和项目内设计的联合考虑 206

第二节 项目间设计 206

单因素项目间设计与项目检验 206

两因素项目间设计 211

第三节 项目内设计 215

单因素项目内设计 215

两因素项目内设计 232

第九章 方差分析概论 238

第一节 统计在心理学研究中的作用 238

描述功能 238

推论功能 239

第二节 假说检验的基本思想 240

研究假说和统计假说 240

实验处理效应的估计 242

第三节 方差分析的基本思想 244

集中趋势和变异的测量 244

变异 247

F值 254

第四节 实验设计模型 259

F分布的基本假设 259

实验设计模型及其假设 261

第十章 多重比较：对比 270

第一节 多重比较的概念 270

多重比较的使用 270

多重比较的种类 273

第二节 对比分析 276

对比的概念 276

正交对比 281

第三节 计划的或事先比较的SPSS常用计算方法 292

事先非正交对比的SPSS操作 292

事先正交对比的SPSS操作 293

第十一章 多重比较：事后比较 299

第一节 几种事后成对比较方法 299

几种常用的事后比较检验方法 300

几种事后检验方法的比较 308

选择多重比较的检验方法 308

第二节 事后比较的SPSS常用计算方法 310

事后的多重比较的SPSS操作 310

各种事后比较检验方法的异同 317

事先对比和事后比较的优缺点 319

第十二章 复杂的实验设计和数据分析 322

第一节 嵌套实验设计 322

被试组在处理条件中的嵌套 324

无关因素在实验处理条件中的嵌套 328

第二节 协方差分析 336

协方差的应用 336

协变量的选择 337

协方差分析的原理 339

协方差分析的手工计算 341

协方差分析的SPSS软件计算 345

第十三章 实验数据的整理与处理 357

第一节 原始数据的整理 357

极端数据的去除或替代 358

观察描述统计的结果 358

第二节 数据的转换 361

几种数据转换的方法 361

转换方法的选择 372

第三节 不等组实验数据的分析 375

单因素实验中的不等组数据计算 376

两因素实验中的不等组数据计算 380

不等组数据对F值的影响 382

第四节 统计检验力 383

实验的敏感性与误差变异 383

检验力和F检验 386

第十四章 方差分析与多重回归模型 398

第一节 实验设计与多重回归模型分析 399

与多重回归模型分析相结合的实验设计的特点 399

方差分析与多重回归模型的关系 402

第二节 回归分析的预测功能 403

第三节 多重回归模型与方差分析实验设计模型 406

第四节 多重回归模型分析的实验举例 410

研究的问题与设计 410

多重回归模型分析的SPSS操作 413

第十五章 个案研究 420

第一节 个案研究概述 420

第二节 个案研究的思想和方法 423

个案研究的思想 423

个案研究的方法 425

个案研究的统计检验 434

第三节 使用SPSS统计数据的方法 440

卡方检验 440

t检验 452

参考文献 458