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统计推论  第一册
统计推论  第一册

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  • 电子书积分:15 积分如何计算积分?
  • 作 者:DR.JEROME C.R.LI原著
  • 出 版 社:维新书局
  • 出版年份:1981
  • ISBN:
  • 页数:456 页
图书介绍:
《统计推论 第一册》目录

第一章 绪论 1

1.1统计推论 1

1.2本书之参阅方法 3

第二章 统计叙述 4

2.1数学符号 4

2.2平均数 5

2.3变异数与标准差 5

2.4观察值变动时对平均数与变异数之影响 9

2.5次数表 12

2.6直方图与次数曲线 15

2.7附注 17

习题 19

问题 21

第三章 常态分配 23

3.1常态曲线之性质 23

3.2.常态曲线表 27

3.3常态机率图纸 29

3.4机率 32

习题 33

问题 34

第四章 抽样实验 35

4.1.母全体之说明 35

4.2样本之抽取 39

4.3各种量值之计算 41

4.4参数与统计量值 41

4.5抽样实验之目的 42

第五章 样本平均数 43

5.1抽样方法表解 43

5.2 样本平均数之分配 47

5.3全部样本平均数的平均数与变异数 52

5.4有关符号之说明 54

5.5样本平均数之可靠性 54

5.6定理之实验证明 56

5.7附注 60

习题 61

问题 62

第六章 假设之测验 63

6.1假设 63

6.2两种误差 65

6.3显著水准 67

6.4第二种误差 71

6.5样本大小 73

6.6提要 75

6.7 u测验 76

6.8.假定 77

6.9假设之测验的步骤 78

6.10附注 79

习题 81

问题 82

第七章 样本变异数—x2分配 84

7.1研究样本变异数之目的 84

7.2样本变异数 85

7.3不偏估计值 90

7.4各种统计量值之平均数 91

7.5x2分配 95

7.6u2之分配 100

7.7 SS/σ2之分配 102

7.8代数恒等式之证明 107

7.9变异数之分析 109

7.10假设之测验 111

7.11假设之测验的步骤 115

7.12假设之测验的实际应用 116

7.13附注 117

习题 118

问题 120

第八章 t分配 122

8.1 t分配之形成 122

8.2 t分配之实验证明 124

8.3 t表 127

8.4假设之测验 127

8.5假设之测验的步骤 129

8.6假设之测验的实际应用 130

8.7被配成对之观察值 131

8.8附注 135

习题 136

问题 140

第九章 变异数比率—F分配 141

9.1 F分配之形成 141

9.2 F分配之实验证明 144

9.3 F表 146

9.4假设之测验 147

9.5假设之测验的步骤 417

9.6样本变异数之加权平均数 419

9.7 F分配与x2分配之间的关系 153

9.8附注 154

习题 155

问题 157

第十章 样本平均数间之差异 158

10.1样本平均数间差异之分配 158

10.2 样本平均数间差异分配之实验证明 168

10.3 u分配 165

10.4t分配 169

10.5 t分配之实验证明 171

10.6假设之测验的步骤 173

10.7样本之大小相等的优点 175

10.8假设之测验的实际应用 177

10.9随机抽样之方法 178

习题 180

问题 183

第十一章 可信区间 184

11.1不等式 184

11.2区间估计 185

11.3可信区间与可信系数 186

11.4平均数之可信区间 160

11.5平均数之差异的可信区间 192

习题 194

问题 195

第十二章 变异数之分析—单一分类法 195

12.1总平方和分解之程序 195

12.2平方和之分解在统计学上的意义 201

12.3SS及F值之计算方法 206

12.4变异数之各组成部份及模式 210

12.5假设之测验的步骤 214

12.6t分配与F分配之间的关系 218

12.7假定 220

12.8变异数分析之应用 222

12.9特殊测验 224

12.10样本大小不筹之测验 224

12.11样本大小相等之优点 228

习题 231

问题 235

第十三章 复习 236

13.1全部样本 236

13.2各种次数分配间之关系 237

13.3假设之测验 239

13.4显著性 241

13.5样本大小 241

13.6误差 242

13.7附录各表之用途 243

第十四章 随机集区(任意集区) 245

14.1随机集区实验与完全随机实验之区别 245

14.2.平方总和分解之程序 247

14.3平方总和之分解在统计学上的意义 251

14.4变异数分析之计算方法 256

14.5假设之测验的步骤 259

14.6被配成对之观察值与随机集区 259

14.7缺损观察值之实验的计算法 261

14.8较小的实验误差之优点 265

14.9变异数分析之模式 267

14.10观察值变动之影响 268

习题 273

问题 277

第十五章 变异数分析中的特殊假设之测验 278

15.1直线结合 278

15.2直线结合的分配 280

15.3单一自由度 286

15.4最小显著差异 301

15.5新的多种差距测验方法 309

15.6 S方法 310

习题 313

问题 315

第十六章 直线回归——(一) 319

16.1回归的基本概念 319

16.2母全体之说明 321

16.3参数的估计值 322

16.4平方和之分解 330

16.5平方和之次数分配 334

16.6各组列变异数的估计数 339

16.7假设之测验 340

16.8相关系数 341

16.9代数恒等式与计算方法 345

问题 348

习题 349

第十七章 直线回归——(二) 353

17.1抽样实验 353

17.2样本平均数之分配 355

17.3样本回归系数的分配 357

17.4 修正平均数之分配 363

17.5回归SS的平均值 369

17.6直线回归与变异数分析间之比较 371

17.7回归之直线性的测验 377

17.8单一自由度 381

17.9附注 386

17.10各种统计量值的次数分配之摘要 387

习题 391

问题 395

附录 399

表1 399

表2 419

表3 429

表4 430

表5 431

表6 432

表7a 433

表7b 435

表7c 437

表7d 439

表8a 441

表8b 442

习题解答 448

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