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绪论 1

第1章 基本概念 3

1.1 总体与样本 3

1.2 总体分布 4

1.3 统计量 12

1.4 正态总体的抽样分布 14

1.5 数据的整理与处理 15

1.6 统计推断 19

习题1 19

第2章 参数估计 21

2.1 点估计 21

2.2 点估计的评价标准 23

2.3 区间估计 24

2.4 正态总体参数的区间估计 27

2.5 试验设计的基本知识 29

2.6 百分数的区间估计 31

2.7 Poisson总体的参数估计 32

习题2 33

第3章 假设检验 36

3.1 假设检验的基本思想与方法 36

3.2 正态总体的参数检验 41

3.3 百分数的检验 43

3.4 Poisson总体的参数检验 47

3.5 拟合优度检验 48

3.6 假设检验中的若干问题 53

习题3 58

第4章 方差分析 61

4.1 方差分析的基本原理 61

4.2 单因素试验的方差分析 64

4.3 双因素试验的方差分析 73

4.4 方差分析中的若干问题 81

4.5 完全随机化试验设计及其方差分析 85

4.6 随机完全区组试验设计及其方差分析 89

4.7 裂区试验设计及其方差分析 96

4.8 拉丁方试验设计及其方差分析 102

4.9 正交试验设计及其方差分析 106

习题4 115

第5章 回归分析 118

5.1 基本概念 118

5.2 一元线性回归 119

5.3 线性回归的显著性检验 121

5.4 区间估计与预测 125

5.5 线性回归模型的适合性检验 127

5.6 曲线回归 131

5.7 多元线性回归 135

5.8 显著性检验 137

5.9 多元线性回归中的若干问题 139

5.10 相关分析 141

5.11 可化为多元线性回归的模型 143

习题5 148

第6章 协方差分析 150

6.1 引言 150

6.2 单因素协方差分析 151

6.3 平均数的调整 155

6.4 回归关系的显著性 156

习题6 157

第7章 多元统计分析 158

7.1 基本概念 158

7.2 主成分分析 161

7.3 因子分析 169

7.4 典型相关分析 177

7.5 聚类分析 184

7.6 判别分析 192

习题7 198

习题参考答案 201

附表 203

参考文献 238