六西格玛管理统计指南：MINITAB使用指导PDF电子书下载

第1章　六西格玛与统计学 1

1.1 六西格玛概论 1

1.1.1 六西格玛的兴起 1

1.1.2 六西格玛的实施模式 2

1.1.3 六西格玛的管理哲学 3

1.2　统计学概论 4

1.2.1 统计学的发展历史 4

1.2.2　统计学的特点 5

1.2.3　统计学的分类 5

1.3 统计学在六西格玛中的地位 6

1.3.1 六西格玛名称的由来 6

1.3.2 六西格玛工具的组成 7

1.4 MINITAB简介 8

第2章　概率论基础知识 10

2.1 随机变量及其分布 10

2.1.1 随机变量的概念 10

2.1.2 随机变量分布的概念 11

2.2 随机变量的数字特征 17

2.2.1 随机变量的均值 18

2.2.2　随机变量的方差 21

2.2.3　随机变量的偏度与峰度 24

2.2.4 随机变量的累积分布函数及分位数概念 25

2.3　常用的连续分布 30

2.3.1 正态分布 31

2.3.2 均匀分布 35

2.3.3　指数分布 36

2.3.4　对数正态分布 39

2.3.5 Weibull分布 40

2.3.6 三角形分布 41

2.3.7　Beta分布 42

2.3.8　Cauchy分布 44

2.3.9 Gamma分布 44

2.3.10 Laplace分布 45

2.3.11 Logistic分布 46

2.3.12　对数Logistic分布 47

2.3.13　最大极值分布 48

2.3.14　最小极值分布 48

2.4 常用的离散分布 50

2.4.1 0—1分布（两点分布） 50

2.4.2　二项分布 51

2.4.3 Poisson分布 55

2.4.4　超几何分布 57

2.4.5　几何分布 57

2.4.6 负二项分布 58

2.4.7　整数均匀分布 59

2.4.8　任意离散分布 59

2.5 中心极限定理 61

2.5.1 样本平均值的标准差性质 62

2.5.2　样本平均值的分布性质 62

第3章　描述性统计及图形 64

3.1　总体与样本 64

3.2　描述性统计 66

3.2.1　位置状况 66

3.2.2 离散程度 68

3.2.3　分布形状 69

3.3 简单统计图形 72

3.3.1 直方图 72

3.3.2 箱线图 74

3.3.3　饼图 76

3.3.4 时间序列图 78

3.3.5 3D散点图 79

第4章　统计基础 81

4.1 正态总体的抽样分布 81

4.1.1 样本均值？的分布——标准正态分布及T分布 81

4.1.2　双样本均值差的分布 87

4.1.3 正态样本方差S2的分布——卡方分布 87

4.1.4 两个独立的正态样本方差之比的分布——F分布 90

4.2　参数的点估计 92

4.2.1 点估计的概念 92

4.2.2 点估计的评选标准 92

4.3　参数的区间估计 93

4.3.1 单正态总体均值的置信区间 93

4.3.2 单正态总体方差和标准差的置信区间 95

4.3.3 单总体比率的置信区间 97

4.3.4 双总体均值差的置信区间 99

4.3.5 双总体比率差的置信区间 104

第5章　假设检验 106

5.1 基本原理及方法 106

5.2　基本步骤 108

5.3　均值检验 112

5.3.1 单正态总体均值检验 112

5.3.2　双正态总体均值检验 125

5.4 方差检验 133

5.4.1 单正态总体方差检验 133

5.4.2　双总体等方差检验 138

5.5 单因子ANOVA分析 141

5.5.1 单因子ANOVA分析基本原理 142

5.5.2 单因子ANOVA分析多重比较方法 147

5.5.3 多总体等方差检验 151

5.6 比较方法的总结 153

5.7　样本量的计算 156

第6章　比率检验 162

6.1 单总体比率检验 162

6.2　双总体比率检验 166

6.3　列联表与卡方检验 169

6.3.1 列联表 170

6.3.2 有限项离散型分布的拟合优度检验 181

6.3.3　分布的拟合优度检验 184

6.4 单双总体Poisson率检验 196

6.4.1 单总体Poisson率检验 196

6.4.2 双总体Poisson率检验 200

第7章　非参数检验方法 202

7.1　符号检验法 203

7.1.1 符号检验概念 203

7.1.2 中位数符号检验法 206

7.2 秩和检验法及Mann-Whitney检验法 209

7.3　单样本Wilcoxon符号秩检验法 213

7.4 多样本均值相等性检验 217

7.4.1 多样本Kruskal-Wallis检验法 217

7.4.2 多样本Mood中位数检验法 219

7.4.3 多样本Fredman检验法 220

第8章　探索性数据分析 227

8.1　探索性数据分析的概念 227

8.1.1 探索性数据分析的特点 227

8.1.2　探索性数据分析的主题 228

8.1.3　探索性数据分析的术语 230

8.2 关于分布的探索性分析 232

8.2.1 茎叶图 232

8.2.2 箱线图 238

8.2.3　字母值 239

8.2.4　根状图 240

8.3 直线拟合的耐抗线方法 243

8.3.1 耐抗线的基本原理与方法 243

8.3.2　耐抗线方法实例分析 244

8.4 用中位数平滑法分析双向表 248

8.4.1 中位数平滑法的原理及方法概述 248

8.4.2 中位数平滑法的实例分析 250

第9章　相关分析和回归分析 255

9.1 相关分析 255

9.2 简单线性回归 262

9.2.1 简单线性回归方程的建立 262

9.2.2 简单线性回归方程的显著性检验 265

9.2.3 简单线性回归方程总效果的度量 267

9.2.4 回归系数的显著性检验 268

9.2.5 回归方程的残差诊断 270

9.2.6　利用回归方程进行预测 275

9.3 多元线性回归 278

9.3.1 多元线性回归分析的一般方法 279

9.3.2 多元线性回归分析的改进模型方法 285

9.3.3 多元线性回归分析的自变量筛选方法 288

9.4 离散变量Logistic回归 297

9.4.1 二值Logistic回归 297

9.4.2 名义值的Logistic回归 304

9.4.3 有序样本的Logistic回归 307

第10章　变异源分析 312

10.1 变异源分析概论 312

10.2 变异源分析的一般方法 313

10.3 变异源分析的图形方法 316

10.4 变异源分析的数值方法 319

10.4.1 因子间的交叉及嵌套关系 319

10.4.2 固定效应与随机效应 320

10.4.3 单因子方差分量计算公式 321

10.4.4 单因子方差分量计算举例 322

10.5 变异源分析的一般模型数值方法 327

10.5.1 一般线性模型的方差分量计算 327

10.5.2 双因子交叉型方差分量计算 328

10.5.3 双因子嵌套型方差分量计算 332

10.5.4 三因子方差分量计算 338

第11章　测量系统分析 341

11.1 分辨力和稳定性 342

11.1.1 分辨力 342

11.1.2　稳定性 343

11.2　偏倚和线性 344

11.2.1 偏倚 344

11.2.2 线性 344

11.2.3　偏倚和线性的计算 345

11.3　重复性和再现性 348

11.3.1 重复性 349

11.3.2　再现性 349

11.3.3　精确度分析 349

11.4　破坏性试验的测量系统分析 358

11.5　计数型测量系统分析 361

11.5.1 一致性比率 361

11.5.2　卡帕值（к） 364

第12章　统计过程控制 368

12.1 控制图基础理论 368

12.2　计量控制图 371

12.3　计数控制图 374

12.4　特殊控制图 380

12.4.1 指数加权移动平均控制图 380

12.4.2　标准化控制图 382

12.5 非正态数据的控制图 384

12.6　过程能力分析 390

12.6.1 计量数据的过程能力分析 390

12.6.2　计数数据的过程能力分析 393

12.6.3　非正态数据的过程能力分析 395

第13章　试验设计 400

13.1　试验设计基础 401

13.1.1 试验设计中的基本术语 401

13.1.2　试验设计的基本原则 405

13.1.3　试验设计的类型 406

13.1.4　试验设计的策划与安排 407

13.1.5　试验设计的基本步骤 408

13.2　单因子试验设计 409

13.2.1 单因子试验设计 409

13.2.2 多项式回归 412

13.3　全因子设计 417

13.3.1 2水平全因子试验概述 417

13.3.2　全因子设计的计划 420

13.3.3　全因子设计的分析 422

13.4　部分因子试验 447

13.4.1 部分因子试验概论 447

13.4.2　部分因子试验的计划 453

13.4.3　部分因子试验的实例分析 458

13.4.4　Plackett-Burman设计 466

13.4.5 3水平部分因子试验的分析 467

13.5　响应曲面设计 471

13.5.1 响应曲面设计概论 471

13.5.2 响应曲面设计的计划 475

13.5.3　响应曲面设计的分析及实例 478

13.5.4 多响应曲面设计的最优分析 488

13.6　稳健参数设计 493

13.6.1 稳健参数设计的模型 494

13.6.2　静态稳健参数设计的计划 500

13.6.3　静态稳健参数设计实例分析 501

13.6.4 动态稳健参数设计实例分析 509

13.7　混料设计 518

13.7.1　混料设计概论 518

13.7.2　混料试验的计划 519

13.7.3　混料试验设计结果的分析 531

第14章　六西格玛设计 535

14.1 六西格玛设计概论 535

14.2　容差设计 536

14.3　仿真 546

附表 551

附表1 标准正态分布函数表 551

附表2 标准正态分布函数上侧概率表 553

附表3　t分布的α分位数表 556

附表4　x2分布的α分位数表 557

附表5 F分布的α分位数表 558

附表5.1 F分布的0.90分位数表 558

附表5.2 F分布的0.95分位数表 560

附表5.3 F分布的0.975分位数表 562

附表5.4　F分布的0.99分位数表 564

附表6 计量控制图计算控制限的系数表 566

附表7　西格玛水平换算表 567

附表8　符号检验表 570

附表9　秩和检验表 571

附表10　游程总数检验表 572

附表11 游程最大长度检验表 573

附表12　相关系数检验表 574

英汉统计名词对照表 575

汉英统计名词对照表 588

参考文献 601