遥感技术在水环境评价中的应用PDF电子书下载

第1章 遥感发展现状及趋势 1

1.1 遥感简介 1

1.1.1 遥感的概念 1

1.1.2 遥感技术系统的构成 1

1.1.3 遥感主要特点 2

1.1.4 遥感的分类 3

1.1.5 遥感的发展历程 4

1.2 国内外遥感发展现状和趋势 6

1.2.1 国内遥感发展的现状 7

1.2.2 国外遥感发展的现状 9

1.3 遥感应用 12

1.3.1 在农业、林业方面的应用 13

1.3.2 在地质矿产方面的应用 13

1.3.3 在大气环境监测方面的应用 15

1.3.4 在城市环境监测与管理中的应用 16

1.3.5 利用遥感技术监测自然灾害 16

1.3.6 在水环境科学中的应用 16

第2章 水环境评价简介 21

2.1 水环境评价概述 21

2.1.1 基本概念及含义 21

2.1.2 水环境评价的目的 24

2.1.3 水环境评价发展现状 25

2.1.4 水环境评价分类 25

2.2 水环境质量评价的程序和内容 25

2.3 水环境评价的方法和标准 26

2.3.1 水环境评价的方法 26

2.3.2 水环境评价的标准 34

2.4 水环境质量评价图的绘制 35

第3章 水资源时空信息遥感提取方法 40

3.1 影像的选取 40

3.1.1 遥感影像的特征 40

3.1.2 影像的级别划分 43

3.2 影像预处理 45

3.2.1 几何校正 46

3.2.2 数字图像镶嵌与裁剪 51

3.2.3 辐射校正 53

3.3 地面样本采集 57

3.3.1 采样方法 57

3.3.2 采样数量 59

3.4 水资源信息提取方法 59

3.4.1 目视解译 59

3.4.2 遥感图像分类 66

3.4.3 提取方法的评价 85

3.5 水信息提取的指数分类方法 85

3.5.1 归一化差分植被指数法 85

3.5.2 归一化差分水指数法 86

3.5.3 结论 86

3.6 误差和精度评价 87

3.6.1 误差来源及其特征 87

3.6.2 精度评价方法 88

第4章 基于高光谱遥感的历史样本非线性提取模型 94

4.1 高光谱端元提取的意义 94

4.2 高光谱端元提取研究现状 95

4.3 基于非线性技术的端元提取新方法 97

4.3.1 混沌理论简介 98

4.3.2 高光谱数据的相空间重构 99

4.3.3 混沌特性识别 100

4.4 高光谱数据源概述 101

4.5 常见光谱库 101

4.6 光谱库数据实验 102

4.6.1 高光谱数据描述 102

4.6.2 关联维数D和Lypunov指数L的计算 103

4.7 实例验证 106

4.7.1 研究区域及数据源 106

4.7.2 数据处理 107

第5章 水体特征及基于光谱表征的地表水体提取方法 117

5.1 水体的物质成分 117

5.1.1 水质的光学特征 118

5.1.2 清洁水体光谱特性 118

5.1.3 含污染物水体反射光谱特性 120

5.2 水体光谱采集与测量方法 122

5.2.1 水体固有光学特性测量 122

5.2.2 水体光谱采集方法 124

5.3 水体模型的选择与构建 125

5.3.1 典型水体的波谱模型 125

5.3.2 水质浓度反演模型的构建 126

5.4 实例分析 129

5.4.1 数据采集及污染源强分析 129

5.4.2 基于局部端元光谱表征的地表水体遥感自适应提取方法 131

第6章 漳河上游流域下垫面信息提取及变化分析 141

6.1 研究区域概况 141

6.1.1 自然地理 141

6.1.2 社会经济 143

6.1.3 水资源量 144

6.1.4 水质现状 145

6.1.5 水资源管理特点 146

6.2 资料及处理方法 148

6.2.1 遥感影像数据资料 148

6.2.2 遥感影像数据处理方法 149

6.2.3 监督分类 149

6.2.4 精度评价 150

6.3 下垫面变化的分析方法 150

6.3.1 土地利用综合程度指数模型 151

6.3.2 土地利用动态度 152

6.3.3 土地利用转移矩阵 152

6.4 下垫面变化分析 153

6.4.1 不同时期下垫面识别 153

6.4.2 下垫面变化趋势分析 156

参考文献 160