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第1章　总论 1

1.1　统计工作的基本问题 1

1.1.1　统计工作的基本问题 1

1.1.2　统计工作的基本职能 2

1.2　统计资料的类别与特征 2

1.2.1　统计资料的类别 2

1.2.2　统计资料的特征 3

1.3　统计学的性质与分科 3

1.3.1　统计学的产生 3

1.3.2　统计学的性质 4

1.3.3　统计学的分科 5

1.3.4　统计学与其他学科的关系 6

1.3.5　统计学与统计工作、统计资料的关系 6

1.4　统计研究方法与研究过程 7

1.4.1　统计研究方法 7

1.4.2　统计研究过程 8

复习思考题1 9

第2章　统计计量 10

2.1　计量水准 10

2.1.1　总体和总体单位 10

2.1.2　计量水准 10

2.1.3　计量水准设计的原则 12

2.2　统计指标 12

2.2.1　统计指标的含义 12

2.2.2　统计指标的种类 13

2.2.3　统计指标设计原则 15

2.3　统计指标体系 15

2.3.1　统计指标体系的含义 15

2.3.2　统计指标体系的种类 16

2.3.3　建立统计指标体系应遵循的原则 17

2.4　变量及其种类 17

2.3.1　变量的含义 17

2.3.2　变量的种类 18

2.5　统计计量单位 18

2.4.1　有名数 18

2.4.2　无名数 20

复习思考题2 20

第3章　统计资料搜集 21

3.1　统计资料搜集概述 21

3.1.1　统计资料搜集的意义 21

3.1.2　统计资料搜集的要求 21

3.1.3　统计调查的种类 22

3.1.4　统计资料搜集应注意的问题 22

3.2　统计调查的组织方式 22

3.2.1　普查 23

3.2.2　统计报表 24

3.2.3　重点调查 24

3.2.4　典型调查 25

3.2.5　抽样调查 26

3.2.6　非概率抽样调查 27

3.3　统计资料搜集方法 28

3.3.1　原始资料的搜集方法 28

3.3.2　次级资料的搜集 29

3.4　调查表与问卷设计 30

3.4.1　调查表的设计 30

3.4.2　问卷设计 31

3.5　统计资料搜集方案设计 33

3.5.1　明确调查的目的 33

3.5.2　确定调查对象的范围和调查单位 33

3.5.3　确定调查的项目 34

3.5.4　确定调查的方式和方法 34

3.5.5　确定调查时间和调查期限 34

3.5.6　确定调查的组织计划 34

复习思考题3 34

习题 35

第4章　统计资料整理 36

4.1　统计资料整理程序 36

4.1.1　设计整理方案 36

4.1.2　审核统计资料 36

4.1.3　统计分组 36

4.1.4　统计汇总 37

4.1.5　表现统计资料 37

4.2　品质数列 37

4.2.1　品质数列编制 37

4.2.3　品质数列图示 38

4.3　变量数列 39

4.3.1　变量数列编制 39

4.3.2　变量数列图示 44

4.4　空间数列 45

4.4.1　空间数列的编制 45

4.4.2　空间数列图示法 47

4.5　时间数列 47

4.5.1　时间数列的概念和种类 47

4.5.2　时间数列编制原则 48

4.5.3　时间数列编制方法 48

4.5.4　时间数列图示法 49

4.6　相关数列 50

4.6.1　相关数列的概念 50

4.6.2　相关数列的种类 51

4.6.3　相关数列的编制 52

4.7　平衡数列 52

4.7.1　平衡关系与平衡数列 52

4.7.2　平衡数列的分类 53

4.7.3　平衡数列（表）的编制 54

4.8　统计表的设计 54

4.8.1　统计表的概念与构成 54

4.8.2　统计表的分类 55

4.8.3　统计表的设计 56

复习思考题4 57

习题 57

第5章　变量数列分析 60

5.1　变量数列分析概述 60

5.1.1　变量数列分析的内容 60

5.1.2　变量数列分析的作用 60

5.1.3　变量数列分析原则 60

5.2　变量数列分布分析 61

5.2.1　次数分布与频率分布 61

5.2.2　次数分布的主要类型 61

5.2.3　变量数列分布分析 62

5.3　集中趋势测度 63

5.3.1　算术平均数 64

5.3.2　调和平均数 66

5.3.3　几何平均数 67

5.3.4　中位数 68

5.3.5　众数 69

5.4　离散趋势测度 70

5.4.1　全距 70

5.4.2　四分位差 71

5.4.3　平均差 71

5.4.4　方差与标准差 72

5.4.5　离散系数 73

5.4.6　方差的性质 74

5.4.7　基尼系数 75

5.4.8　是非标志的方差 75

5.5　偏度与峰度 76

5.5.1　偏度 76

5.5.2　峰度 78

5.5.3　偏度和峰度的应用 79

复习思考题5 80

习题 80

第6章　概率与概率分布 83

6.1　概率的概念与种类 83

6.1.1　概率的概念 83

6.1.2　概率的计算方法 83

6.2　概率运算法则 85

6.2.1　加法定理 85

6.2.2　乘法定理 86

6.2.3　贝叶斯定理 88

6.3　概率分布的类型 88

6.3.1　概率分布的概念 88

6.3.2　概率分布的类型 89

6.3.3　概率分布的特征值 90

6.4　离散型随机变量概率分布 90

6.4.1　分立均等分布 90

6.4.2　二点分布 91

6.4.3　超几何分布 92

6.4.4　二项分布 93

6.4.5　泊松分布 96

6.5　连续型随机变量概率分布 98

6.5.1　正态分布 98

6.5.2　指数分布 101

6.5.3　均匀分布 102

复习思考题6 102

习题 102

第7章　抽样统计 104

7.1　抽样推断的基本概念 104

7.1.1　总体与样本 104

7.1.2　参数和统计量 104

7.1.3　重复抽样与不重复抽样 104

7.1.4　抽样误差与抽样标准误差 105

7.2　抽样分布 106

7.2.1　样本平均数的抽样分布与中心极限定理 106

7.2.2　样本比率的抽样分布 107

7.2.3　两个样本平均数之差的分布 108

7.2.4　x2分布（卡方分布） 109

7.2.5　F分布 109

7.2.6　t分布 110

7.3　参数估计 111

7.3.1　点估计与区间估计 111

7.3.2　总体平均数的估计 112

7.3.3　两个总体平均数之差的区间估计 114

7.3.4　总体比率估计 115

7.4　简单随机抽样 116

7.4.1　简单随机抽样的方法 116

7.4.2　简单随机抽样的抽样标准误差 117

7.4.3　简单随机抽样的必要抽样数目 117

7.5　分层抽样 119

7.5.1　分层抽样的意义 119

7.5.2　分层抽样的抽样标准误差 119

7.5.3　分层抽样的样本容量 121

7.6　等距抽样 122

7.6.1　等距抽样的概念与方法 122

7.6.2　等距抽样标准误差的测定 123

7.6.3　等距抽样样本容量的确定 124

7.7　整群抽样 125

7.7.1　整群抽样的概念 125

7.7.2　整群抽样标准误差的测定 125

7.7.3　整群抽样样本容量的确定 126

7.8　目录抽样 126

7.8.1 目录抽样的概念 126

7.8.2 目录抽样的参数估计 127

7.8.3 目录抽样中的样本容量 127

7.9　二重抽样 128

7.9.1　二重抽样的意义 128

7.9.2　二重抽样的参数估计 129

7.10　二阶段抽样 131

7.10.1　二阶段抽样的概念 131

7.10.2　二阶段抽样标准误差的测定 131

7.11　抽样方案设计 134

7.11.1　抽样方案设计的内容 134

7.11.2　抽样方案评审 135

复习思考题7 136

习题 137

第8章　假设检验 141

8.1　假设检验的的基本问题 141

8.1.1　假设检验的意义 141

8.1.2　假设检验的程序 141

8.1.3　假设检验的方法 142

8.2　一个正态总体的参数检验 143

8.2.1　总体方差已知的均值检验 143

8.2.2　总体方差未知的均值检验 144

8.2.3　总体比率的假设检验 144

8.3　两个正态总体的参数检验 145

8.3.1　两个总体平均数之差的检验 145

8.3.2　两个总体比率之差的检验 146

8.4　正态总体方差的假设检验 147

8.4.1　单个正态总体方差的假设检验 147

8.4.2　两个正态总体方差比的假设检验 147

8.5　检定法 148

8.5.1　x2检验的基本原理 148

8.5.2　x2的独立性检验 149

8.5.3 x2的一致性检验 150

8.5.4 x2的吻合性检验 151

8.6　符号检验法 153

8.6.1　单一样本中位数的符号检验 153

8.6.2　两个独立样本的符号检验 154

8.6.3　两个有联系样本的符号检验 154

8.7　等级检验法 155

8.7.1　符号等级检验法 155

8.7.2　曼-惠特尼U检验 157

8.7.3　多个样本的等级检验法 158

8.8　趋势性与随机性检验 159

8.8.1　趋势性检验 159

8.8.2　随机性检验 160

复习思考题8 161

习题 161

第9章　方差分析 164

9.1　方差分析的基本概念 164

9.1.1　方差分析的基本问题 164

9.1.2　方差分析的种类 164

9.1.3　方差分析的应用条件 165

9.1.4　方差分析的基本程序 165

9.2　单因子方差分析 166

9.3　双因子方差分析 169

9.3.1　无交互作用的双因子方差分析 169

9.3.2　有交互作用的双因子方差分析 170

复习思考题9 173

习题 173

第10章　属性数列分析 175

10.1　属性数列分布分析 175

10.1.1　结构分析 175

10.1.2　比例分析 177

10.1.3　集中趋势与离散程度分析 177

10.2　个体指数 180

10.2.1　发展速度 180

10.2.2　计划完成程度 181

10.2.3　计划执行进度 182

10.3　统计总指数 183

10.3.1　指数的意义与种类 183

10.3.2　综合指数 184

10.3.3　平均法指数 187

10.3.4　固定加权平均法指数 189

10.3.5　几种常用的价格指数 190

10.4　指数体系与因素分析 193

10.4.1　指数体系 193

10.4.2　因素分析 194

10.4.3　平均指标变动因素分析 196

10.5　属性项目综合评价 198

10.5.1　综合比重法 198

10.5.2　综合等级法 199

10.5.3　综合评分法 200

10.5.4　模糊评价法 201

10.6　属性关联程度分析 203

10.6.1　斯皮尔曼等级相关系数 203

10.6.2　肯达尔一致性系数 204

复习思考题10 205

习题 205

第11章　相关数列分析 211

11.1　边际与弹性分析法 211

11.1.1　边际分析法 211

11.1.2　弹性分析法 212

11.2　相关分析 215

11.2.1　相关关系的概念 215

11.2.2　相关关系的种类 215

11.2.3　简单相关系数 215

11.2.4　相关指数 217

11.2.5　相关距阵 217

11.3　一元线性回归 218

11.3.1　一元线性回归模型 218

11.3.2　一元线性回归模型的参数估计 218

11.3.3　回归模型的评价与检验 219

11.3.4　一元线性回归模型的应用 221

11.4　多元线性回归 221

11.4.1　多元线性回归模型 222

11.4.2　多元线性回归模型的参数估计 222

11.4.3　多元线性回归模型的评价与检验 223

11.4.4　多元线性回归模型的应用 225

11.4.5　逐步回归法 228

11.5　非线性回归 228

11.5.1　非线性回归模型 228

11.5.2　非线性回归模型的评价 229

11.5.3　柯布—道格拉斯生产函数的应用 229

11.6　含定性自变量的回归模型 231

11.6.1　定性变量数量化处理 231

11.6.2　含定性自变量的回归模型估计 231

11.7　逻辑斯蒂线性回归 233

11.7.1　逻辑斯蒂线性回归模型简介 233

11.7.2　一元线性logistic回归模型 234

11.7.3　二元线性logistic回归模型 234

复习思考题11 235

习题 236

第12章　时间数列分析 238

12.1　水平分析 238

12.1.1　发展水平 238

12.1.2　平均发展水平 238

12.1.3　增长量、平均增长量和年距增长量 243

12.2　速度分析 244

12.2.1　发展速度和增长速度 244

12.2.2　平均发展速度和平均增长速度 246

12.3　长期趋势分析 248

12.3.1　时间数列分解的基本原理 248

12.3.2　长期趋势的测定 249

12.4　季节变动分析 254

12.4.1　同月平均法 254

12.4.2　趋势与季节模型法 255

12.5　循环变动分析 257

12.5.1　循环变动的含义 257

12.5.2　循环变动的构成 258

12.5.3　循环变动的测定 258

12.5.4　循环变动分析应用 261

12.6 自回归分析 262

12.6.1　时间数列自相关 262

12.6.2　时间数列自回归 262

复习思考题12 265

习题 265

第13章　空间数列分析 269

13.1　空间分布分析 269

13.1.1　空间分布的性质 269

13.1.2　集中趋势分析 269

13.1.3　离散程度分析 270

13.2　空间强度分析 272

13.2.1　空间强度分析的基本方法 272

13.2.2　空间强度分析的应用 272

13.3　空间比较评价法 274

13.3.1　简单比较分析 274

13.3.2　综合比重评价法 274

13.3.3　综合比较评价法 275

13.3.4　功效系数评价法 276

13.3.5　平均指数评价法 278

13.4　空间分类分析 279

13.4.1　简单分类分析 279

13.4.2　综合分类分析 280

13.5　空间趋势分析 281

13.5.1　空间趋势分析的性质 281

13.5.2　空间趋势分析的方法 281

13.6　空间关联分析 282

13.6.1　空间关联分析的性质 282

13.6.2　空间关联分析的方法 283

13.6.3　空间自相关回归模型 285

复习思考题13 287

习题 287

第14章　平衡数列分析 290

14.1　平衡状态分析 290

14.1.1　收支数量比较法 290

14.1.2　收支增长率比较法 290

14.1.3　比率判断法 291

14.2　平衡结构分析 291

14.2.1　收支结构比较法 292

14.2.2　双向结构分析法 292

14.3　盈亏均衡点分析 294

14.3.1　均衡点分析的基本原理 294

14.3.2　保本保利销售额（量）分析 294

14.3.3　商品储存保本保利期分析 295

14.3.4　经济采购批量分析 295

14.4　平衡数列趋势分析 296

14.4.1　复式曲线图示法 297

14.4.2　联立趋势模型法 198

14.5　平衡系统动态关联分析 199

14.5.1　平衡系统动态关联分析的性质 199

14.5.2　平衡系统动态关联模型 300

14.6　平衡系统静态关联分析 302

14.6.1　收支余关联图示法 302

14.6.2　收支关联分析法 304

14.6.3　线性支出系统 304

14.7　投入产出分析法 306

14.7.1　投入产出分析法的概念 306

14.7.2　投入产出表的种类 306

14.7.3　投入产出表的基本结构 306

14.7.4　直接消耗系数和完全消耗系数 308

14.7.5　投入产出分析法的应用 309

复习思考题14 311

习题 311

附录A Microsoft Excel在统计中的使用 313

A.1 Excel的基本统计函数 313

A.1.1　函数的格式 313

A.1.2　使用函数的操作方法 313

A.1.3　一般统计函数 313

A.1.4　频数分布数列的编制 314

A.1.5　集中趋势量统计函数 314

A.1.6　离散量函数 314

A.2　Excel在统计分析中的应用 314

A.2.1　描述统计 315

A.2.2　时间数列分析 315

A.2.3　概率分布和抽样分布 315

A.2.4　相关分析 316

A.2.5　回归分析 316

A.2.6　假设检验 316

A.2.7　方差分析 317

A.3　Excel在统计绘图 317

A.3.1　各种统计分布图形的绘制 317

A.3.2　常用统计图形的绘制 317

A.4　统计数据管理 317

附录B　常用统计数表 319

B.1　正态分布的面积和纵坐标表 319

B.1.1　正态分布的面积 319

B.1.2　标准正态分布概率度表 320

B.2　卡方（x2）分布表 321

B.3 t的临界值 322

B.4 F分布 323

B.4.1　F分布：显著水准5％（α=0.05）的临界值 323

B.4.2　F分布：显著水准1％（α=0.05）的临界值 324

B.5　威尔科克森T值 325

B.6　曼-惠特尼检验，U的临界值 326

B.7　检验相关系数ρ=0的临界值（rα）表 327

B.8　游程检验表［P（V≤α）|H0为真］ 328

B.9　D.W统计量临界值表 330

B.10　等级相关系数临界值 332

B.11　肯达尔一致性系数，W＊：S的临界值 333