组合评价及其计算机集成系统研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 单一评价方法的国内外研究现状 2

1.3 组合评价方法的国内外研究现状 3

1.4 综合评价计算机支持系统的国内外研究现状 3

1.5 国内外研究现状的评述 4

1.6 本书基本框架与主要内容 5

参考文献 6

第2章 综合评价方法分类及组合评价系统概述 9

2.1 引言 9

2.2 综合评价方法的层次系统及分类 9

2.2.1 具有相同属性的综合评价方法 9

2.2.2 具有特殊属性的综合评价方法 11

2.2.3 基于方法论层次的综合评价方法 12

2.3 综合评价方法研究新进展 13

2.3.1 系统模拟与仿真评价方法 13

2.3.2 信息论方法 13

2.3.3 灰色系统理论与灰色综合评价 14

2.3.4 智能化方法的新进展 14

2.3.5 物元分析方法与可拓评价 15

2.3.6 动态综合评价方法 15

2.3.7 交互式多目标的综合评价方法 15

2.3.8 交合分析法 16

2.3.9 基于粗糙集理论的评价方法 16

2.4 组合评价系统概述 16

2.4.1 组合与组合评价的基本概念 16

2.4.2 组合评价的作用 17

2.4.3 具有相同属性的评价方法的组合 17

2.4.4 具有特殊属性的评价方法的改进思路 18

2.4.5 基于评价方法论层次的组合评价 18

2.4.6 组合评价计算机系统的基本框架 19

参考文献 20

第3章 综合评价中指标标准化问题研究 22

3.1 引言 22

3.2 几种常用的指标标准化方法 23

3.2.1 极差变换法 23

3.2.2 线性比例变换法 23

3.2.3 向量归一化法（列模等于1） 24

3.2.4 标准样本变换法 24

3.2.5 归一化法（列和等于1） 24

3.3 改进的归一化法 25

3.4 基本结论 26

参考文献 26

第4章 单一方法评价结论漂移性的测度研究 27

4.1 引言 27

4.2 基本假设 27

4.3 基本思路 28

4.4 实验设计 29

4.4.1 确定实验方法 29

4.4.2 评价对象分类 30

4.4.3 实验数据生成 30

4.4.4 评价及漂移度计算 30

4.5 实验过程 30

4.5.1 只有正向指标的评价问题 30

4.5.2 只有逆向指标的评价问题 31

4.5.3 既有正向指标也有逆向指标的评价问题 31

4.6 实验结果及其分析 32

4.6.1 只有正向指标的评价结果分析 32

4.6.2 只有逆向指标的评价结果分析 33

4.6.3 既有正向指标也有逆向指标的评价结果分析 34

4.7 基本结论 38

参考文献 38

第5章 基于评价指标赋权的组合评价研究 39

5.1 引言 39

5.2 基于简单平均的指标组合赋权法 40

5.3 基于加权平均的指标组合赋权法 40

5.4 基于主客观权重乘积的归一化方法 40

5.5 基于最小二乘的主客观赋权组合法 41

5.6 基于非线性规划的指标组合赋权法 42

参考文献 42

第6章 基于方法集的组合评价研究（一）——相容方法集的确定 43

6.1 引言 43

6.2 相容方法集的定义 43

6.3 KENDALL协和系数法 44

6.3.1 原理与工作步骤 44

6.3.2 具体的工作流程 44

6.3.3 KENDALL协和系数法的评述 44

6.4 模糊聚类分析法 45

参考文献 46

第7章 基于方法集的组合评价研究（二）——基于综合评价值的组合评价方法 47

7.1 基于漂移度的组合评价方法 47

7.1.1 基本思路 47

7.1.2 应用实例 48

7.2 基于方法集化的组合评价方法 50

7.2.1 基于方法集化的组合评价模型 50

7.2.2 组合评价结论的相容性检验 51

7.2.3 基于方法集化的组合评价程序 51

7.2.4 应用实例 53

7.3 基于合作博弈的组合评价方法 55

7.3.1 基于合作博弈的组合评价权系数确定 55

7.3.2 基于合作博弈的组合评价具体步骤 57

7.3.3 实证分析——中国宏观财政税收政策相对优异性评价 57

7.4 基于粗糙集的组合评价方法 59

7.4.1 粗糙集理论的相关概念 59

7.4.2 基于粗糙集的组合评价原理与模型 61

7.4.3 实证研究——人力资源价值评价 62

7.5 基于评价值方差最小化的组合评价方法 63

7.5.1 原理与模型 63

7.5.2 实证分析 63

7.6 基于算术平均的组合评价方法 65

7.7 基于熵的组合评价方法 65

7.8 基于主成分的组合评价方法 65

参考文献 65

第8章 基于方法集的组合评价研究（三）——基于评价排序的组合评价方法 67

8.1 平均值法 67

8.2 Borda法 67

8.3 Copeland法 67

8.4 模糊Borda法 68

8.5 应用实例 68

参考文献 70

第9章 基于方法集的组合评价收敛性研究 71

9.1 引言 71

9.2 基本思路 71

9.2.1 基本假设 71

9.2.2 基本思路 72

9.3 实验设计 74

9.4 实验过程、结果及其分析 74

9.4.1 随机模拟数据实验过程、结果及其分析 74

9.4.2 实例数据实验过程、结果及其分析 76

9.5 基本结论 79

参考文献 79

第10章 基于评价方法论的组合评价研究 80

10.1 引言 80

10.2 初步集成的组合评价方法 80

10.2.1 一般的综合评价方法与模糊综合评价方法的集成 80

10.2.2 一般评价方法与人工智能方法的集成 81

10.2.3 对评价对象的评价和对评价人的评价的集成 81

10.2.4 集成价值链的综合评价思想 82

10.3 基于定性评价思想与定量评价方法组合的建模与实现 82

10.3.1 定性与定量综合集成的基本思路 82

10.3.2 基于过程的评价——以IT投资价值评估为例 83

10.3.3 基于模拟、动态评价与专家群评价的集成研究——构建DSS方法库的思路 85

10.3.4 基于风险的评价问题——以实物期权理论为例 87

参考文献 91

第11章 基于方法集的组合评价计算机支持系统研究 93

11.1 引言 93

11.2 系统总体结构与功能设计 93

11.3 组合评价计算机支持系统功能模块关系 97

11.4 评价方法的选择 98

11.5 用户界面 98

11.6 系统实现的关键技术 99

11.6.1 Delphi中定义全局变量 100

11.6.2 Delphi＋MATLAB编程 100

11.7 系统主要特征 100

11.8 基本结论 101

参考文献 101

第12章 面向一般用户的计算机集成综合评价支持系统 102

12.1 系统简介 102

12.2 用户手册 103

12.2.1 系统的主窗体 103

12.2.2 用户自选功能 106

12.2.3 用户设置组合评价 136

12.2.4 系统自动完成组合评价 136

第13章 实证研究 139

13.1 基于技术创新的福建省民营企业竞争力评价与分析 139

13.1.1 基于技术创新的企业竞争力评价基本框架 139

13.1.2 抽样与数据采集 143

13.1.3 数据处理与评价 143

13.1.4 评价结果分析 144

13.2 基于一致性组合评价的城市发展水平实证研究 149

13.2.1 引言 149

13.2.2 组合评价收敛性验证思路 149

13.2.3 我国较发达城市发展水平实证研究 150

参考文献 153

附录A 常用综合评价方法简介 165

A1 常用单一评价方法 165

A1.1 简单线性加权法 165

A1.2 理想解法 165

A1.3 改进的理想解法 166

A1.4 灰色关联度法 168

A1.5 基于熵的综合评价方法 168

A1.6 模糊综合评价法 169

A1.7 主成分分析法 170

A1.8 数据包络分析法 171

A1.9 人工神经网络方法 175

A2 确定评价指标权重的方法 177

A2.1 主观赋权法 177

A2.2 客观赋权法 180

参考文献 182