数据分析与EViews应用PDF电子书下载

第1章 EViews软件使用初步 1

工作文件及建立 1

序列对象的基本操作 7

数据分析的常用操作 14

序列的描述统计分析 21

第2章 线性回归分析 30

线性回归概述 30

常规检验 32

建模基本步骤和Eviews操作 36

自变量的选择 48

预测 51

含定性自变量的回归模型 57

第3章 线性回归问题与非线性回归分析 61

线性回归的常见问题 61

非线性回归分析 72

逐步回归法 84

附录：例子中所用的Eviews小程序 96

第4章 传统时间序列分析 98

趋势模型与分析 98

季节模型与分析 103

指数平滑法 111

附录：三和值法计算小程序 120

第5章 ARMA模型应用 122

ARMA模型概述 122

随机时间序列的特性分析 124

模型的识别与建立 133

模型的预测 140

序列相关与ARMA模型 148

第6章 动态时间序列模型基础 152

分布滞后模型 152

单位根检验 161

协整与误差修正模型 168

第7章 联立方程模型 175

模型的基本问题 175

模型的估计 177

联立方程模型的模拟 199

第8章 向量自回归模型 207

非结构化的向量自回归模型 207

结构化的向量自回归模型 226

向量误差修正模型 234

第9章 条件异方差模型 244

自回归条件异方差模型 244

广义自回归条件异方差模型 253

其他类型的条件异方差模型 256

多变量ARCH模型 263

第10章 状态空间模型 270

状态空间模型的基本问题 270

状态空间模型估计 277

第11章 Panel Data模型 293

模型的基本问题 293

模型的建立与估计 297

模型的检验及其他 311

第12章 离散及受限因变量模型 330

二元选择模型 330

排序选择模型 343

受限因变量模型 348

计数模型 355

附录EViews编程基础 363

EViews命令基础 363

EViews程序基础 365

程序控制 369

矩阵语言简介 373

附表 常用统计分布表 377

附表Ⅰ 正态分布分位数表 377

附表Ⅱ X2分布表 378

附表Ⅲ t分布表 382

附表Ⅳ F分布表 383

附表Ⅴ D.W.检验表 395

参考文献 398