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SPSS基础教程
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社会科学

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘爱玉著
  • 出 版 社:上海:上海人民出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7208069034
  • 页数:309 页
图书介绍:本书主要介绍的是如何运用SPSS对通过问卷或其他手段收集的定量资料进行描述和分析。作者力图以简明、扼要、直观的方式,展示SPSS分析的基本原理与操作,并在展示过程中将统计原理与SPSS数据分析相结合。
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《SPSS基础教程》目录
标签:基础 教程

第一章 SPSS与社会科学调查研究 1

一、问题的提出 2

二、提出研究假设 3

三、设计研究方案 4

(一)研究类型选择 4

(二)研究方法选择 5

(三)资料收集方法选择 6

(四)研究层次和分析单位选择 6

(五)概念和变量测量方法的确立 7

(六)问卷、观察表格与访问提纲的制定 9

(七)制定抽样方案 10

四、资料收集 10

(一)试点调查 10

(二)调查实施 10

五、SPSS和资料的整理与分析 11

(一)资料的校核与登录 11

(二)统计分析与假设的检验 11

思考和练习 12

第二章 SPSS基本知识 13

一、SPSS的安装 14

二、SPSS的启动和退出 16

(一)启动SPSS 16

(二)退出SPSS 18

三、SPSS主要窗口介绍 18

(一)数据编辑器窗口:Data Editor 18

(二)Syntax:编辑窗口 20

(三)Output:结果输出窗口 21

四、SPSS的求助系统 23

(一)Topics主题帮助子菜单 23

(二)Tutorial在线帮助子菜单 24

(三)Case Studies帮助子菜单 26

(四)Statistics Coach统计分析帮助子菜单 28

思考和练习 28

第三章 数据录入 29

一、问卷设计及编码 30

(一)问卷及编码样例 30

(二)编码应注意事项 31

二、数据录入方法 31

(一)在SPSS窗口录入数据 31

(二)用SPSS命令程序录入数据 37

(三)在EXCEL中录入数据 41

(四)利用EpiData小程序进行录入 41

思考和练习 51

第四章 SPSS数据文件的编辑与管理 53

一、增加新的变量(Insert Variable) 54

二、增加新的个案(Insert Case) 54

三、删除变量或个案 54

四、查找个案(Go To Case) 55

五、数据的排序(Sort Case) 55

六、数据的行列对换(Transpose) 57

七、数据文件的合并(Merge Files) 59

八、数据文件的分类汇总(Aggregate) 60

九、数据的选择(Select Cases) 67

十、对变量进行加权(Weight Cases) 69

十一、Data中的其他菜单命令 72

思考和练习 72

第五章 用Frequencies做数据汇总 73

一、如何得到一张频次表 74

(一)基本操作 74

(二)频次表的解释 76

二、频次统计及统计量的计算 76

(一)百分比计算 77

(二)集中趋势测量 78

(三)离散趋势测量 80

(四)数据分布 81

(五)组中值代表各组数据 82

三、条形图、饼图和直方图 82

(一)Bar Charts条形图 82

(二)Pie Charts饼图 83

(三)Histogram Charts直方图 84

四、Frequencies过程的命令 84

思考和练习 85

第六章 描述性统计——Descriptives与Explore的应用 87

一、Descriptives过程的应用 88

(一)Descriptives对话框介绍 88

(二)在对话框中进行Descriptives的描述统计 90

(三)通过命令运行Descriptive过程 90

二、Explore过程的应用 92

(一)数据与变量介绍 92

(二)打开Explore对话框 92

(三)统计量的选择——Statistics对话框介绍 93

(四)图形的选择——Plots对话框介绍 96

(五)在Syntax窗口编辑 100

思考和练习 100

第七章 数据变换 102

一、用Recode对数据重新编码 103

(一)运用对话框对数据进行重新编码 103

(二)运用命令对数据进行重新编码 107

二、用Compute命令创建新变量 108

(一)运用对话框创建新变量 108

(二)运用命令对创建新变量 111

(三)应用:中国31个省市社会经济发展排行榜 112

三、用Count命令计算有相同情况的次数 117

(一)在对话框中运行Count过程 118

(二)用Count命令计次 120

四、变量值秩次确定 121

(一)Rank Cases对话框介绍 121

(二)Rank Cases实例操作 122

五、自动对变量重新赋值 123

六、缺少值的替代 124

思考和练习 125

第八章 交互表与关联分析(Crosstabs的应用) 126

一、交互表的一般形式及其特点 127

二、如何获得交互表 127

(一)基本操作 127

(二)如何看一张交互表 129

三、期望值、百分比和残差 131

(一)期望值 131

(二)百分比 132

(三)残差 135

四、定类一定类型变量的交互分析 136

(一)交互表的检验——两个变量之间是否相关 136

(二)交互表检验实例 137

五、两个定类变量之间相关的强度 138

(一)相关系数介绍 138

(二)选择最适合的相关系数进行测量 140

(三)实例 141

六、两个定序变量之间相关的强度 141

(一)相关系数介绍 141

(二)实例 143

七、关于Kappa复选框的含义与操作 143

(一)Kappa复选框的含义 143

(二)操作方法 143

八、关于Risk框的含义及其操作 144

(一)Risk框的含义 144

(二)操作方法 145

九、Crosstabs的总命令表 146

思考和练习 147

第九章 引进其他变量后的交互分析 149

一、因果分析 150

(一)因果分析原理 150

(二)用SPSS探寻因果关系 152

二、阐明分析 155

(一)阐明分析原理 155

(二)用SPSS进行阐明分析 156

三、条件分析 159

(一)条件分析原理 159

(二)用SPSS进行条件分析 159

思考和练习 162

第十章 子总体均值比较与检验(Means和T Test的应用) 163

一、子总体均值的比较(Means过程) 164

(一)Means过程对话框介绍 164

(二)Means过程窗口操作实例 166

二、单样本T检验(One-Sample T Test) 167

(一)关于检验的统计知识 167

(二)One-Sample T Test窗口操作实例 168

三、独立样本T检验(Independent-Sample T Test) 170

(一)在对话框进行独立样本T检验 170

(二)扩展案例 173

(三)独立样本T检验的命令 175

四、配对样本T检验(Paired-Sample T Test) 175

(一)在对话框进行配对样本T检验 175

(二)配对样本T检验的命令 177

思考和练习 177

第十一章 方差分析(One Way ANOVA) 179

一、方差分析的原理 180

(一)方差分解 180

(二)方差分析的检验 180

(三)方差分析表 181

(四)方差齐性假设 181

二、用SPSS进行单因素方差分析 181

(一)单因素方差分析对话框介绍 181

(二)单因素方差分析实例操作 184

(三)单因素方差分析的命令 187

三、双因素方差分析 188

(一)双因素方差分析原理 188

(二)双因素方差分析操作实例 190

(三)双因素方差分析的命令 197

思考和练习 199

第十二章 相关分析(Correlate过程分析) 201

一、双变量相关分析(Bivariate Correlation) 202

(一)Bivariate过程对话框介绍 202

(二)Bivariate过程窗口操作实例 204

(三)Bivariate过程命令 206

二、净相关分析(Partial correlation) 206

(一)Partial过程对话框介绍 207

(二)Partial过程窗口操作实例 208

三、距离分析(Distance) 209

(一)Distance过程对话框介绍 210

(二)个案之间比较:Distance过程窗口操作实例 214

(三)变量之间比较:Distance过程窗口操作实例 215

(四)Distance过程命令 216

思考和练习 217

第十三章 线性回归分析(Linear Regression) 219

一、一元线性回归模型及其对变量的要求 220

(一)一元线性回归模型 220

(二)对变量的要求:回归分析的假定条件 220

(三)数据要求 221

二、在对话框中做一元线性回归模型 221

(一)对两个变量进行描述性分析 221

(二)SPSS线性回归主对话框介绍 222

(三)回归分析统计量选择 226

(四)回归分析假定条件的检查 230

三、多元线性回归分析 233

(一)数据与变量说明 234

(二)虚拟变量的建立 234

(三)回归方程的建立 235

(四)在对话框中进行多元线性回归分析 235

(五)线性回归分析命令 238

思考和练习 239

第十四章 非参数检验(Nonparametric Tests) 242

一、Chi-square Test:卡方检验 244

(一)主要功能 244

(二)卡方检验实例 244

二、Binomial Test:二项分布检验 247

(一)主要功能 247

(二)二项分布检验实例 247

三、Runs Test:游程检验 248

(一)主要功能 248

(二)游程检验实例 249

四、1-Sample K-S Test:单样本K-S检验 251

(一)主要功能 251

(二)单样本K-S检验实例 251

五、2 Independent Samples Tests:双样本K-S检验 253

(一)主要功能 253

(二)双样本K-S检验实例 254

六、K Independent Samples Tests:多个独立样本的秩和检验 257

(一)主要功能 257

(二)多个独立样本秩和检验实例 257

七、2 Related Samples Tests:两个相关样本的检验 259

(一)主要功能 259

(二)两个相关样本检验实例 260

八、K Related Samples Tests:多个样本的秩和检验 262

(一)主要功能 262

(二)多个样本秩和检验操作实例 262

思考和练习 265

第十五章 SPSS统计图形 268

一、条形图 269

(一)条形图对话框介绍 269

(二)制作不同类型的条形图 273

(三)条形图的编辑 277

二、线图 280

(一)线图对话框介绍 280

(二)线图制作实例 281

三、面积图和饼图 284

(一)Area面积图 284

(二)饼图 285

四、高低图和帕雷托图 286

(一)高低图 286

(二)帕雷托图 289

五、控制图和箱图 290

(一)控制图 290

(二)箱图 293

六、直方图和散点图 295

(一)直方图 295

(二)散点图 297

七、P-P概率图和Q-Q概率图 298

(一)P-P概率图 298

(二)Q-Q概率图 301

八、普通序列图和时间序列图 302

(一)普通序列图 302

(二)时间序列图 304

九、误差条图和ROC Curve 306

(一)误差条图 306

(二)ROC Curve 308

思考和练习 308

参考资料 309

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