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教育统计学  思想、方法与应用
教育统计学  思想、方法与应用

教育统计学 思想、方法与应用PDF电子书下载

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  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:徐文彬主编
  • 出 版 社:南京:南京师范大学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7811015722
  • 页数:249 页
图书介绍:本书是师范院校教育学、心理学、教育管理学、小学教育等本科专业的必修专业基础课程之一。本书是数理统计与概率论在教育领域中的应用。
《教育统计学 思想、方法与应用》目录

第一章 教育统计学的基本思想 1

第一节 教育统计学的思维方式 1

一、思维方式及其基本类型 1

二、教育统计学的思维方式 4

第二节 教育统计学的基本术语与符号 4

一、总体、样本与个体 4

二、总体参数与样本统计量 5

三、抽样方法简介 6

第三节 教育统计学的基本思想 15

第二章 数据的初步整理与统计图表 17

第一节 数据的初步整理 17

一、数据的来源 17

二、数据的类型 17

三、数据的分类与整理 20

第二节 常用的统计表 21

一、统计表的结构 21

二、次数分布表 22

三、其他常用的统计表 25

第三节 常用的统计图 25

一、统计图的结构 25

二、次数分布图 27

三、其他常用的统计图 29

第三章 数据的集中趋势及其描述 31

第一节 众数与中数 31

一、众数 31

二、中数 33

第二节 算术平均数 35

一、总体平均数与样本平均数 35

二、加权平均数 36

三、算术平均数的性质及其优缺点 37

四、众数、中数和算术平均数之间的关系 38

第三节 其他集中量数 38

一、几何平均数 38

二、调和平均数 40

第四章 数据的离中趋势及其描述 42

第一节 全距、平均差、方差与标准差 42

一、全距 42

二、平均差 42

三、方差与标准差 43

第二节 差异系数 46

第三节 百分位数与百分等级数 47

一、百分位数与百分位差 47

二、百分等级数 49

第五章 变量之间的相关及其描述 52

第一节 线性相关及其描述与解释 52

一、相关的概念 52

二、线性相关系数及其解释 53

第二节 协方差和积差相关 53

一、协方差 53

二、积差相关系数及其适用条件 54

第三节 等级相关 55

一、斯皮尔曼等级相关 56

二、肯德尔和谐系数 58

第四节 质量相关 60

一、点双列相关 60

二、双列相关 61

三、多系列相关 62

第五节 品质相关 63

一、四分相关 64

二、?相关 65

三、列联相关 65

第六章 概率、概率分布与抽样分布 68

第一节 概率及其基本运算 68

一、随机事件及其运算 68

二、概率及其性质与运算 74

第二节 概率分布 78

一、离散随机变量的概率分布 78

二、连续随机变量的概率分布 80

第三节 抽样分布 85

一、?的分布 85

二、x2分布 85

三、t分布 87

四、F分布 88

第四节 参数估计 89

一、点估计 89

二、区间估计 89

三、样本容量的估计 91

第七章 参数检验 94

第一节 假设检验的原理与步骤 94

一、假设检验的原理 94

二、假设检验决策中的两类错误 96

三、双侧检验和单侧检验 96

四、假设检验的步骤 96

第二节 平均数差异显著性检验 97

一、总体平均数差异的显著性检验 97

二、两总体平均数差异的显著性检验 100

第三节 比率差异显著性检验 109

一、样本比率p的抽样分布 109

二、比率的估计 109

三、总体比率差异的显著性检验 110

四、两总体比率差异的显著性检验 111

第四节 相关系数差异显著性检验 114

一、相关系数的估计 114

二、总体相关系数差异的显著性检验 115

三、两总体相关系数差异的显著性检验 116

第五节 x2检验 116

一、两类特殊的统计检验问题 116

二、适合性检验 117

三、独立性检验 121

第八章 统计分析 128

第一节 方差分析 128

一、基本原理 128

二、单因素完全随机化设计的方差分析 130

三、单因素随机区组实验设计的方差分析 135

四、双因素实验设计的方差分析 139

五、事后检验 145

第二节 线性回归分析 148

一、基本原理 148

二、一元线性回归分析 149

三、多元线性回归分析 155

第九章 非参数检验 165

第一节 符号检验与符号秩次检验 165

一、符号检验 165

二、符号秩次检验 168

第二节 秩和检验 171

一、小样本的情况 171

二、大样本的情况 172

第三节 中数检验 174

一、两个样本中数差异的显著性检验 174

二、多个样本中数差异的显著性检验 177

第四节 秩次方差分析 178

一、单向秩次方差分析 178

二、双向秩次方差分析 179

第十章 Excel与SPSS在教育统计中的应用 185

第一节 Excel与SPSS简介 185

第二节 Excel在教育统计中的应用 185

一、数据的初步整理与分析 189

二、假设检验 198

第三节 SPSS在教育统计中的应用 203

主要参考文献 217

“理解与练习”参考答案 218

附表 222

附表1 随机数字表 222

附表2 正态分布表 228

附表3 x2分布数值表 232

附表4 t值表 233

附表5 F值表(双侧检验) 234

附表6 F值表(单侧检验) 236

附表7 积差相关系数r显著性临界值 240

附表8 相关系数r的Zr转换表 241

附表9 q分布的临界值 242

附表10 符号检验表 243

附表11 符号秩次检验表 244

附表12 秩和检验表 245

附表13 H检验表 246

附表14 弗里德曼双向秩次方差分析x?值表 248

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