数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用PDF电子书下载

第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇第一章　数据仓库概述 1

第一节　数据仓库的产生 1

第二节　数据仓库的相关概念 2

第三节　数据仓库与OLTP的比较 8

第四节　数据仓库的发展历程 9

第二章　数据仓库的基本结构 14

第一节　数据仓库的参考架构 14

第二节　数据仓库的数据存储和数据模型 18

第三节　数据加载模块 21

第四节　数据分析展现模块 25

第五节　元数据管理模块 32

第六节　数据仓库门户管理模块 36

第七节　数据仓库监控和日常管理 38

第三章　数据仓库的构建 40

第一节　数据仓库设计开发过程 40

第二节　数据仓库模型设计 47

第三节　数据加载设计 61

第四节　应用及门户系统建设 65

第五节　元数据管理系统设计 69

第四章　联机分析处理 76

第一节　OLAP概述 76

第二节　OLAP基本操作 79

第三节　OLAP体系结构和分类 81

第四节　基于多维数据库的OLAP 82

第五节　基于关系数据库的OLAP 85

第六节　OLAP的评价标准 89

第七节　OLAP的前端展现 92

第五章　数据挖掘技术 95

第一节　数据仓库与数据挖掘 95

第二节　数据挖掘概述 96

第三节　数据挖掘的决策支持及其方法 103

第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇第六章　ETL工具——Data Stage 114

第一节　Data Stage概述 114

第二节　创建一个Data Stage工程 117

第三节　Data Stage作业的开发 130

第四节　创建BASIC表达式 143

第七章　商务智能工具——Cognos 151

第一节　Cognos概述 151

第二节　Framework Manager建模过程 154

第三节　使用Report Studio开发固定式报表 182

第四节　使用Powerplay开发OLAP报表 205

第八章　数据挖掘工具——SAS 223

第一节　SAS系统工作环境 223

第二节　SAS程序结构 227

第三节　SAS数据挖掘实例 232

第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇第九章　数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述 235

第一节　电力行业信息化建设概况 235

第二节　数据仓库与数据挖掘在电力行业应用 239

第十章　某省电力营销数据仓库应用系统建设 243

第一节　系统需求分析 243

第二节　系统架构设计 246

第三节　数据模型设计 249

第四节　数据库规划 256

第五节　ETL开发 258

第六节　系统实现 262

参考文献 263