决策分析与管理 全面决策质量提升的架构与方法 a unison framework for total decision quality enhancementPDF电子书下载

第1篇 决策分析导论 3

第1章 决策：竞争策略与经营管理的核心 3

1.1 决策的本质 4

1.2 价值焦点的决策 11

1.3 决策分析与信息社会 12

1.4 决策家与决策分析 13

1.5 本书架构 14

问题与讨论 15

第2章 决策问题的类型 16

2.1 决策者的数量 16

2.2 方案的多寡与可选择的数量 19

2.3 决策的状态 21

2.4 信息的特性 22

2.5 决策的思考纵深 24

2.6 决策的层级关系 25

2.7 决策的对手 26

2.8 决策负面后果的风险 28

2.9 决策的目的和应用 30

2.10 结论 30

问题与讨论 31

第3章 决策陷阱 33

3.1 决策陷阱概述 33

3.2 决策陷阱与决策障碍的应对之道 43

3.3 结论 44

问题与讨论 44

第2篇 系统化决策分析 49

第4章 架构问题与系统化决策过程 49

4.1 紫式决策分析架构 50

4.2 了解问题与问题定义 51

4.3 界定利基 54

4.4 架构因子的影响关系 57

4.5 感受和客观叙述 59

4.6 综合判断与主观衡最 60

4.7 权衡与决策 62

4.8 执行与回馈 64

4.9 应用实例——科技发展计划绩效评估机制的建立 65

4.10 结论 74

问题与讨论 75

第5章 决策目标与评估属性 76

5.1 目标的定义 76

5.2 目标的应用 77

5.3 目标的类型与架构 79

5.4 目标产生的方法 84

5.5 评估属性 87

5.6 产生目标与评估属性的效度 90

5.7 绩效指标 93

5.8 目标层级架构应用实例——构建频谱使用效益评估指标 95

5.9 结论 96

问题与讨论 97

第6章 方案产生与决策创意 99

6.1 创意产生的概念和阶段 100

6.2 方案创新的思维方式 101

6.3 产生较佳方案的关键 105

6.4 方案的类型 108

6.5 方案产生过程中可能发生的错误 110

6.6 过多方案的过滤 110

6.7 适可而止，进入下一个决策步骤 112

6.8 结论 112

问题与讨论 113

第7章 结果衡量与权衡 115

7.1 建立结果表 115

7.2 描述方案价值 117

7.3 效度检验 123

7.4 等值交换法 125

7.5 简易权重给定法 127

7.6 结论 129

问题与讨论 130

第3篇 多属性决策分析 135

第8章 简易多属性评等技术与多属性评估模式 135

8.1 SMART简介与使用程序 135

8.2 SMART的改良方法 139

8.3 SMART应用实例——设备评估与采购决策 141

8.4 多属性评估模式 145

8.5 常见的多属性评估模式的比较 163

8.6 结论 164

问题与讨论 165

第9章 层次分析法 167

9.1 层次分析法概述 168

9.2 AHP模式与步骤 168

9.3 AHP方法的特性 184

9.4 AHP应用实例——电力研究实验所区位选择决策 185

9.5 AHP的软件分析工具 189

9.6 结论 189

问题与讨论 190

第10章 数据包络分析法 191

10.1 数据包络分析法简介 192

10.2 DEA基本模式 195

10.3 DEA使用步骤 212

10.4 DEA的特性 220

10.5 DEA应用实例——台湾电力公司某区营业处经营效率及组织重整分析 221

10.6 偏好顺序评估法 225

10.7 DEA分析工具 229

10.8 结论 229

问题与讨论 230

第4篇 不确定状况下的决策分析 235

第11章 完全不确定状况下的决策 235

11.1 完全不确定状况下的决策准则 236

11.2 概率的种类 240

11.3 概率的给定与修正 242

11.4 概率认知的陷阱 248

11.5 结论 252

问题与讨论 252

第12章 风险下的决策与信息的价值 254

12.1 影响图 255

12.2 决策树 259

12.3 贝氏决策分析与信息的价值 273

12.4 结论 279

问题与讨论 280

第13章 贝氏决策分析与贝氏网络 282

13.1 统计决策分析 282

13.2 贝氏网络 296

13.3 贝氏网络应用实例——台湾电力公司馈线事故定位系统 305

13.4 结论 310

问题与讨论 311

第14章 决策风险偏好与效用理论 313

14.1 效用 314

14.2 期望效用理论 316

14.3 决策者偏好与风险态度 323

14.4 多属性效用模式 327

14.5 风险下的决策应用实例——生产组合的决策分析 329

14.6 分析风险决策时可能犯的错误 334

14.7 其他相关的决策理论 335

14.8 结论 336

问题与讨论 336

第15章 模糊理论与灰色系统理论在决策分析中的应用 338

15.1 模糊理论简介 339

15.2 模糊数排序 343

15.3 模糊多属性决策分析 349

15.4 灰色系统理论简介 353

15.5 灰色多属性决策分析 356

15.6 灰色多属性决策分析应用案例 359

15.7 结论 363

问题与讨论 364

第5篇 数字决策与现代决策工具 367

第16章 决策信息系统 367

16.1 决策信息系统的定义和类型 367

16.2 专家系统 370

16.3 高阶主管信息系统 379

16.4 决策支持系统 387

16.5 群体决策支持系统 393

16.6 决策信息系统的发展与比较 395

16.7 决策信息系统的整合应用——中华电信网络规划决策支持系统 401

16.8 结论 406

问题与讨论 408

第17章 数据挖掘、商业智能、知识管理 409

17.1 数据、信息、知识与决策 409

17.2 数据挖掘 413

17.3 商业智能 422

17.4 知识管理 423

17.5 应用实例——电性参数特征萃取作为制造流程监控参考 426

17.6 数据挖掘的软件工具 431

17.7 结论 431

问题与讨论 432

参考文献 434

索引 444