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第1部分 SPSS for Windows入门 1

第1章 SPSS for Windows概述 2

1.1 SPSS的发展简史 2

1.2 SPSS 15.0 for Windows的特点 3

1.3 SPSS 15.0 for Windows对环境的要求 4

1.3.1 对硬件环境的要求 4

1.3.2 对软件环境的要求 4

1.4 安装和卸载SPSS 15.0 for Windows 5

1.4.1 安装SPSS 15.0 for Windows 5

1.4.2 卸载SPSS 15.0 for Windows 6

1.5 SPSS 15.0 for Windows的启动与退出 7

1.5.1 启动SPSS 15.0 for Windows 7

1.5.2 退出SPSS 15.0 for Windows 8

1.6 SPSS 15.0新增功能 8

1.6.1 数据管理功能的增强 8

1.6.2 报告和图表功能的增强 8

1.6.3 统计分析功能的增强 9

1.6.4 编程功能的扩展 9

1.7 SPSS 15.0 for Windows的帮助系统 9

1.7.1 联机帮助 9

1.7.2 图解帮助 11

1.7.3 高级帮助 11

1.7.4 SPSS研发中心 13

1.7.5 在线帮助 14

1.8 小结 15

第2章 SPSS for Windows的窗口及其设置 16

2.1 SPSS for Windows的3种运行方式 16

2.1.1 完全窗口菜单的运行方式 16

2.1.2 程序运行方式 16

2.1.3 混合运行方式 17

2.2 SPSS for Windows常用对话框 17

2.2.1 SPSS文件操作对话框 17

2.2.2 SPSS统计分析主对话框 19

2.2.3 对话框的控制与选择 22

2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置 25

2.3.1 数据编辑窗口 25

2.3.2 输出窗口 26

2.3.3 语句窗口 27

2.3.4 草稿输出窗口 28

2.3.5 脚本编辑窗口 28

2.4 小结 29

第3章 SPSS统计数据的创建与编辑 30

3.1 SPSS数据的属性及其定义方法 30

3.1.1 变量名 30

3.1.2 变量类型 31

3.1.3 变量标签 36

3.1.4 变量缺失数据 37

3.1.5 度量尺度 38

3.2 SPSS数据文件的构成 39

3.2.1 SPSS数据文件的结构 39

3.2.2 SPSS数据文件中的个案 39

3.2.3 创建SPSS数据文件 39

3.3 应用实例：定义SPSS数据结构 42

3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表 42

3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计 43

3.4 SPSS数据的录入 44

3.4.1 认识数据录入窗口 44

3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据 45

3.5 SPSS数据的编辑 46

3.5.1 插入和删除变量 46

3.5.2 插入和删除个案 47

3.5.3 数据的移动、复制和删除 48

3.5.4 SPSS数据的定位 49

3.6 数据文件的操作 50

3.6.1 创建和读取SPSS数据文件 50

3.6.2 保存SPSS数据文件 57

3.7 小结 59

第4章 SPSS数据的管理 60

4.1 数据的排序 60

4.1.1 SPSS数据排序的基本操作 60

4.1.2 数据排序实例 61

4.2 数据的转置 62

4.3 重复个案的识别 64

4.4 数据文件的拆分 67

4.5 数据文件的合并 69

4.5.1 个案合并 69

4.5.2 变量合并 72

4.6 数据的分类汇总 74

4.6.1 分类汇总的概念 74

4.6.2 分类汇总的操作步骤 74

4.7 数据的加权 78

4.8 小结 80

第5章 数据转换与SPSS函数 81

5.1 SPSS的表达式 81

5.1.1 SPSS算术表达式 81

5.1.2 SPSS条件表达式 81

5.1.3 SPSS逻辑表达式 82

5.2 SPSS的函数 83

5.2.1 算术函数 83

5.2.2 统计函数 84

5.2.3 字符串函数 84

5.2.4 日期和时间函数 85

5.2.5 累计分布函数 85

5.2.6 逆分布函数 87

5.2.7 随机变量函数 88

5.2.8 概率密度函数 89

5.2.9 尾部概率函数 90

5.2.10 缺失值函数 90

5.3 变量的计算 91

5.3.1 变量计算的基本操作 91

5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定 94

5.4 数据的选取 97

5.4.1 数据选取的基本操作 97

5.4.2 数据选取的应用实例 100

5.5 个案计数 101

5.5.1 个案计数的基本操作 101

5.5.2 实例：中央电视台主要节目的收视率调查 103

5.6 重新编码 104

5.6.1 数据的重新编码 104

5.6.2 数据的自动重新编码 109

5.6.3 重新编码的应用实例 110

5.7 SPSS变量集 112

5.7.1 SPSS变量集的分类 113

5.7.2 定义用户变量集 113

5.7.3 使用用户变量集 113

5.8 小结 114

第2部分 利用SPSS进行统计分析 115

第6章 SPSS基本统计分析 116

6.1 基本统计量的定义和计算 117

6.1.1 描述集中趋势的统计量 117

6.1.2 描述离散趋势的统计量 117

6.1.3 描述分布形态的统计量 118

6.2 频数分析过程 119

6.2.1 频数分析过程的SPSS操作 119

6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析 122

6.2.3 频数分析的结果 123

6.3 描述性分析过程 124

6.3.1 描述性分析的SPSS操作 125

6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析 126

6.3.3 描述性分析的结果 128

6.4 探索性分析过程 128

6.4.1 探索性分析问题的提出 128

6.4.2 探索分析的SPSS操作 129

6.4.3 Statistic选项 130

6.4.4 Plots选项 131

6.4.5 Options选项 132

6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析 132

6.4.7 探索分析的结果 133

6.5 小结 138

第7章 多重反应分析 139

7.1 多重反应分析的基本方法 139

7.1.1 二分法 139

7.1.2 分类法 140

7.2 定义多重反应分析数据集 140

7.2.1 实例：消费者购物场所的调查 140

7.2.2 定义多重数据集的SPSS操作 141

7.3 多重反应频数分析 142

7.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作 142

7.3.2 多重反应频数分析的结果 143

7.4 多重反应列联表分析 143

7.4.1 SPSS基本操作 143

7.4.2 多重反应列联表分析的结果 145

7.5 小结 146

第8章 SPSS的自定义表格 147

8.1 认识自定义表格对话框 147

8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据 147

8.1.2 自定义表格的SPSS操作 148

8.2 表格的结构和SPSS实现 154

8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义 154

8.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现 154

8.3 自定义表格的选项及其独立性检验 155

8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 155

8.3.2 SPSS基本操作 156

8.3.3 Titles选项卡 156

8.3.4 Tests Statistics选项卡 157

8.3.5 Options选项卡 158

8.3.6 自定义表格的结果 160

8.4 多重反应变量集的自定义表格 161

8.4.1 一般多重变量集自定义表格 161

8.4.2 SPSS基本操作 161

8.4.3 多重反应变量集表格的结果 164

8.4.4 进一步的分析 164

8.4.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 165

8.4.6 多重变量集的独立性检验 167

8.4.7 多重变量集的列均值比较和检验 168

8.5 小结 169

第9章 均值的比较与检验 170

9.1 参数检验问题的提出 170

9.2 参数检验的基本步骤 171

9.3 单样本的T检验 172

9.3.1 单样本T检验的基本方法 172

9.3.2 单样本T检验的SPSS操作 173

9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验 174

9.3.4 单样本T检验的结果 175

9.4 两独立样本T检验 176

9.4.1 两独立样本T检验的基本方法 176

9.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作 178

9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验 179

9.4.4 两独立样本T检验的结果 180

9.5 两配对样本T检验 181

9.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法 181

9.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作 182

9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验 183

9.5.4 配对样本T检验的结果 184

9.6 小结 185

第10章 方差分析 186

10.1 方差分析的基本原理 186

10.2 方差分析的概念和假设 187

10.3 单因素方差分析 188

10.3.1 单因素方差分析的SPSS操作 188

10.3.2 Contrasts选项 189

10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项 189

10.3.4 Options选项 191

10.3.5 实例：来自4个不同行业的投诉数据 192

10.3.6 单因素方差分析的结果解释 193

10.4 多因素方差分析 197

10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作 198

10.4.2 Model选项 198

10.4.3 Contrasts选项 199

10.4.4 Plots选项 200

10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项 201

10.4.6 Save选项 201

10.4.7 Options选项 202

10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析 203

10.4.9 两因素方差分析的结果解释 204

10.5 协方差分析 206

10.5.1 协方差分析的基本思想 206

10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析 207

10.5.3 非饱和模型的SPSS操作 207

10.5.4 结果分析 208

10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型 210

10.5.6 饱和模型的结果解释 211

10.6 小结 212

第11章 非参数检验 213

11.1 卡方检验 214

11.1.1 卡方检验的基本原理 214

11.1.2 卡方检验的SPSS操作 214

11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验 218

11.2 二项分布检验 220

11.2.1 二项分布检验的基本原理 220

11.2.2 二项分布检验的SPSS操作 221

11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验 222

11.3 游程检验 223

11.3.1 游程检验的基本原理 223

11.3.2 游程检验的SPSS操作 223

11.3.3 实例：体育达标成绩的检验 224

11.4 单样本K-S检验 226

11.4.1 单样本K-S检验的基本原理 226

11.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作 226

11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验 227

11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素 229

11.5 两独立样本的非参数检验 231

11.5.1 两独立样本检验的SPSS操作 231

11.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验 232

11.5.3 两独立样本的K-S检验 235

11.6 小结 236

第12章 相关分析 238

12.1 相关分析的基本方法 238

12.2 相关系数的计算 239

12.2.1 Pearson简单相关系数 239

12.2.2 Spearman等级相关系数 239

12.2.3 Kendall τ相关系数 240

12.3 双变量相关分析 240

12.3.1 双变量相关分析的SPSS操作 240

12.3.2 Options选项 241

12.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析 242

12.3.4 双变量相关分析的结果 243

12.3.5 进一步分析：定序型变量的分析 244

12.3.6 进一步分析的结果 245

12.4 偏相关分析 246

12.4.1 偏相关分析的基本原理 246

12.4.2 偏相关分析的SPSS步骤 246

12.4.3 Options选项 247

12.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析 248

12.4.5 偏相关分析的结果 249

12.4.6 改变控制变量后的结果 250

12.5 距离分析 251

12.5.1 距离分析的基本概念 251

12.5.2 距离分析的SPSS操作 251

12.5.3 Similarity Measure选项和相似性测度 252

12.5.4 Dissimilarity Measure选项和不相似性测度 255

12.5.5 实例：体检数据的变量距离分析 257

12.5.6 变量距离分析的结果 258

12.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析 258

12.5.8 个案距离分析的结果 259

12.6 小结 260

第13章 回归分析 261

13.1 线性回归分析 262

13.1.1 线性回归分析的方法概述 262

13.1.2 线性回归分析的数学模型 262

13.1.3 线性回归方程的显著性检验 263

13.1.4 线性回归方程的残差分析 264

13.1.5 线性回归分析的SPSS操作 265

13.1.6 实例：体检数据中的体重和肺活量的分析 271

13.1.7 一元线性回归分析的结果 272

13.1.8 多元回归：小学生语言测试得分分析 277

13.1.9 多元线性回归的结果 279

13.1.10 实例：加权最小二乘回归 282

13.1.11 加权最小二乘回归的结果 283

13.2 曲线参数估计 286

13.2.1 曲线参数估计的基本原理 286

13.2.2 曲线参数估计的基本步骤 286

13.2.3 实例：金属强度测试的回归分析 289

13.2.4 曲线参数估计的结果 290

13.3 小结 294

第14章 对数线性模型 295

14.1 对数线性模型的基本概念 295

14.1.1 实例：育龄妇女生育调查 295

14.1.2 对数线性模型的对数频数表 296

14.2 对数线性模型的建立 297

14.2.1 对数线性模型的效应项 297

14.2.2 效应项的计算方法 298

14.3 对数线性模型的检验 298

14.3.1 对数线性模型的检验项目 298

14.3.2 对数线性模型的参数估计 299

14.3.3 单项效应的参数估计和检验 299

14.3.4 拟合优度检验 300

14.3.5 交互效应检验 301

14.3.6 分层效应检验 302

14.3.7 饱和模型的偏关联检验 303

14.4 对数线性模型的Model Selection过程 303

14.4.1 层次对数线性模型的基本方法 303

14.4.2 层次对数线性模型的SPSS操作 303

14.4.3 Model Building选项和模型的选择 304

14.4.4 Model选项 305

14.4.5 Options选项 306

14.4.6 实例分析：育龄妇女生育调查 307

14.4.7 实例分析的结果 308

14.5 对数线性模型的General过程 315

14.5.1 General过程的基本思想 315

14.5.2 General过程的SPSS步骤 316

14.5.3 Save选项 316

14.5.4 Model选项 317

14.5.5 Options选项 318

14.5.6 实例分析 319

14.5.7 General对数线性模型的结果与分析 319

14.6 对数线性模型的Logit过程 322

14.6.1 Logit过程的基本思想 322

14.6.2 Logit过程的SPSS操作 323

14.6.3 实例分析 323

14.6.4 Logit模型的结果与分析 324

14.7 小结 326

第15章 聚类分析 327

15.1 聚类分析的基本方法 327

15.1.1 实例：不同学科的能力测试调查 328

15.1.2 距离描述 328

15.1.3 聚类类型 328

15.1.4 聚类方法 329

15.2 不相似测度的度量方法 329

15.2.1 定距型变量的不相似测度 329

15.2.2 计数变量的不相似测度 331

15.2.3 二值变量的不相似测度 331

15.3 分层聚类 333

15.3.1 分层聚类的基本方法 333

15.3.2 分层聚类的SPSS操作 334

15.3.3 Method选项 335

15.3.4 Save选项 338

15.3.5 Statistics选项 339

15.3.6 Plots选项 341

15.3.7 个案聚类：16个地区的农民支出情况分析 343

15.3.8 个案聚类的结果分析 345

15.3.9 确定分类数的讨论 349

15.3.10 变量聚类：SPSS软件模块使用的调查 350

15.3.11 变量聚类的结果分析 351

15.4 逐步聚类分析 353

15.4.1 逐步聚类分析的基本方法 353

15.4.2 逐步聚类分析的SPSS操作 354

15.4.3 Iterate选项 356

15.4.4 Save选项 356

15.4.5 Options选项 357

15.4.6 个案逐步聚类分析的结果 357

15.4.7 逐步聚类：变量聚类模式的实例 360

15.4.8 变量逐步聚类的结果分析 361

15.5 二阶段聚类分析 364

15.5.1 二阶段聚类分析的基本原理 364

15.5.2 二阶段聚类分析的SPSS操作 364

15.5.3 Options选项 366

15.5.4 Plots选项 367

15.5.5 Output选项 369

15.5.6 个案聚类：不同汽车车型的聚类分析 370

15.5.7 二阶段个案聚类的结果 371

15.6 小结 375

第16章 判别分析 376

16.1 判别分析过程的基本原理 376

16.2 判别分析的SPSS操作 376

16.2.1 基本操作 376

16.2.2 Method选项 378

16.2.3 Statistics选项 379

16.2.4 Classfication选项 380

16.2.5 Save选项 381

16.3 实例：对一组体检数据的判别分析 382

16.3.1 实例数据 382

16.3.2 操作步骤 382

16.4 判别分析的结果 383

16.5 小结 387

第17章 因子分析 388

17.1 因子分析的基本概念 388

17.2 因子分析的数学模型 389

17.3 因子分析的基本方法 389

17.3.1 因子提取 389

17.3.2 因子旋转 389

17.3.3 计算因子得分 390

17.4 因子分析的SPSS操作 390

17.4.1 基本操作 390

17.4.2 Descriptives选项 391

17.4.3 Extraction选项 392

17.4.4 Rotation选项 393

17.4.5 Scores选项 394

17.4.6 Options选项 395

17.4.7 因子分析的共同度 395

17.4.8 因子分析中的总方差解释 396

17.4.9 因子分析的碎石图和解释 397

17.4.10 旋转后的因子载荷矩阵 397

17.4.11 因子得分 398

17.5 实例：奥运项目的因子分析 399

17.5.1 操作步骤 399

17.5.2 结果分析 400

17.6 小结 404

第18章 对应分析 405

18.1 对应分析的基本方法 405

18.2 对应分析的SPSS操作 406

18.2.1 实例：不同职业人员的吸烟行为调查 406

18.2.2 对应分析的基本操作 406

18.2.3 Model选项 408

18.2.4 Statistics选项 409

18.2.5 Plots选项 410

18.2.6 对应分析的结果 411

18.3 实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析 415

18.3.1 实例数据 415

18.3.2 操作步骤 415

18.3.3 实例的对应分析结果 416

18.4 多元对应分析 420

18.4.1 多元对应分析的基本方法 420

18.4.2 多元对应分析的SPSS操作 420

18.4.3 Discretize选项 422

18.4.4 Missing Values选项 423

18.4.5 Options选项 424

18.4.6 Output选项 425

18.4.7 Save选项 426

18.5 实例：雇员和汽车的多元对应分析 427

18.5.1 实例数据 427

18.5.2 SPSS操作 428

18.5.3 多元对应分析的结果 429

18.6 小结 433

第19章 信度分析 434

19.1 信度分析的概念 434

19.2 信度分析的基本方法 435

19.3 信度分析的SPSS操作 436

19.3.1 基本操作 436

19.3.2 Statistics选项 437

19.4 实例：节目是否继续开办的调查分析 438

19.4.1 实例中的调查数据 438

19.4.2 操作步骤 439

19.5 信度分析的结果 439

19.6 进一步的分析 441

19.6.1 拆半信度系数模型 441

19.6.2 Guttman模型 442

19.6.3 平行模型 443

19.7 小结 444

第20章 统计图形的创建和编辑 445

20.1 SPSS图形的基本功能介绍 445

20.1.1 图形生成器 445

20.1.2 交互模式创建图形 446

20.1.3 传统模式创建图形 446

20.1.4 主题地图功能 447

20.2 条形图 448

20.2.1 条形图的类型和基本操作 448

20.2.2 简单条形图 449

20.2.3 复合条形图 457

20.2.4 堆栈条形图 463

20.3 三维条形图 467

20.3.1 三维条形图的类型 467

20.3.2 个案分组模式 469

20.4 线图 470

20.4.1 线图的类型 470

20.4.2 简单线图 471

20.4.3 多重线图 473

20.4.4 下降线图 474

20.5 面积图 476

20.5.1 面积图的类型 476

20.5.2 简单面积图 477

20.5.3 堆栈面积图 478

20.6 饼图 480

20.7 高低图 482

20.7.1 高低图的类型和基本操作 482

20.7.2 简单高低收盘图 484

20.7.3 分类高低收盘图 486

20.7.4 差异区域图 488

20.7.5 简单极差图 490

20.7.6 复合极差图 491

20.8 箱图 493

20.8.1 箱图的类型和基本操作 493

20.8.2 简单箱图 494

20.8.3 复合箱图 495

20.9 误差条图 496

20.9.1 误差条图的类型和基本操作 496

20.9.2 简单误差条图 497

20.9.3 复合误差条图 498

20.10 金字塔图 500

20.11 散点／圆点图 502

20.11.1 散点／圆点图的类型和基本操作 502

20.11.2 简单散点图 503

20.11.3 重叠散点图 505

20.11.4 散点图矩阵 506

20.11.5 三维散点图 507

20.11.6 简单圆点图 508

20.12 直方图 510

20.13 小结 511

第21章 交互图形的创建和编辑 512

21.1 SPSS交互图形绘制的功能介绍 512

21.1.1 交互图形绘制的基本功能 512

21.1.2 认识图形交互式绘制界面 512

21.2 创建交互式条形图 514

21.2.1 Assign Variables选项卡 514

21.2.2 Bar Chart Options选项卡 516

21.2.3 Error Bars选项卡 518

21.2.4 Titles选项卡 519

21.2.5 Options选项卡 519

21.2.6 图形显示结果 520

21.3 小结 521

第3部分 SPSS for Windows高级编程 523

第22章 SPSS的命令语句程序设计 524

22.1 Syntax程序语言概述 524

22.1.1 Syntax命令语句的特性 524

22.1.2 统计分析方式的选择 524

22.2 Syntax命令语句及其定义规则 525

22.2.1 SPSS命令的类型 525

22.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成 526

22.2.3 SPSS命令的显示顺序 527

22.2.4 SPSS命令语句的状态 528

22.2.5 SPSS的子命令 529

22.2.6 命令执行的两种方式 530

22.3 创建和运行Syntax 530

22.3.1 认识Syntax窗口 530

22.3.2 定制SPSS Syntax编程环境 531

22.3.3 创建和运行Syntax文件 533

22.3.4 SPSS程序的类型 534

22.4 SPSS Syntax语法 535

22.4.1 流程结构语句 535

22.4.2 过程语句 539

22.4.3 文件操作语句 543

22.5 Syntax语句错误与程序调试 548

22.5.1 识别Syntax命令的语法错误 548

22.5.2 错误信息 549

22.5.3 理解错误信息的含义 549

22.5.4 修改Syntax语法错误 549

22.5.5 Syntax语法错误的实例分析 549

22.6 小结 551

第23章 利用SPSS语句读取数据文件 552

23.1 读取数据库中的数据 552

23.1.1 安装数据库驱动 552

23.1.2 读取数据库表中的数据 552

23.1.3 读取数据库的多个表 554

23.2 读取Excel文件数据 555

23.2.1 读取Excel工作表数据 555

23.2.2 读取多个工作表数据 556

23.3 读取文本文件数据 557

23.3.1 读取定界文本数据文件 558

23.3.2 读取逗号分割值数据文件 558

23.3.3 读取固定宽度文本数据文件 560

23.4 读取复杂文本数据 561

23.4.1 读取混合数据文件 561

23.4.2 读取分组数据文件 562

23.4.3 读取嵌套数据文件 564

23.5 小结 566

第24章 宏 568

24.1 SPSS宏概述 568

24.1.1 SPSS宏工具概述 568

24.1.2 SPSS宏的定义 568

24.2 SPSS宏的参数 569

24.2.1 SPSS宏参数的定义及分类 569

24.2.2 SPSS宏的关键字参数 570

24.2.3 SPSS宏的位置参数 571

24.2.4 参数的标识符 572

24.2.5 参数的默认设置 574

24.3 SPSS宏的流程控制结构 574

24.3.1 IF结构 574

24.3.2 循环结构 575

24.4 宏的其他操作 577

24.4.1 宏变量的数学运算 577

24.4.2 宏变量中直接读取分配 577

24.4.3 字符串操作函数 578

24.5 SPSS宏的调试 579

24.5.1 输出窗口中显示扩展宏语句 579

24.5.2 结果窗口中显示宏参数 579

24.6 小结 580

第4部分 附录 581

附录A 本书数据文件一览表 582

附录B SPSS英汉词汇对照参考大全 584

参考文献 603