医学和公共卫生研究常用多水平统计模型PDF电子书下载

1 概述 1

1.1 医疗和卫生研究中的多水平数据 1

1.2 忽略数据多水平结构的后果 2

1.3 多水平模型和计算程序的进展 4

2 方差成分模型 6

2.1 固定效应和随机效应方差分析模型 6

2.2 带协变量的随机效应方差分析模型 9

2.3 两水平方差成分模型 10

2.4 模型参数估计值的假设检验和区间估计 13

2.5 残差分析及其应用 14

2.5.1 模型假设的诊断 15

2.5.2 高水平单位残差的比较 16

2.6 两水平方差成分模型的扩展 18

2.7 各软件拟合例2.2模型的操作过程 18

2.7.1 MLwiN 18

2.7.2 SAS 23

2.7.3 SPSS 25

3 随机系数模型 29

3.1 一个实例 29

3.2 模型设置及参数含义 32

3.3 模型拟合及结果解释 35

3.4 用MLwiN拟合随机系数模型 36

3.5 用SAS拟合随机系数模型 44

3.6 用SPSS拟合随机系数模型 45

4 重复测量资料的多水平模型 49

4.1 重复测量资料的性质 49

4.2 测量时间固定的多水平模型 51

4.3 交叉试验资料的多水平模型 54

4.4 两水平生长模型 58

4.5 自相关残差模型 61

4.6 用MLwiN软件拟合重测量资料的多水平模型 63

5 二分类资料的多水平模型 69

5.1 问题的背景 69

5.2 二分类反应变量的单水平模型 70

5.3 二分类反应变量的两水平模型 72

5.4 一个三水平数据结构的实例 75

5.5 参数估计方法 80

5.6 文中实例的拟合过程及程序 81

5.7 双反应变量的多水平模型 92

6 Poisson分布资料的多水平模型 104

6.1 Poisson模型简介 104

6.2 两水平Poisson模型 105

6.3 超Poisson方差模型 114

6.4 两水平负二项分布模型 116

6.5 多水平Poisson模型 118

6.6 用MLwiN软件拟合多水平Poisson模型 122

7 多水平Meta分析模型 126

7.1 传统Meta分析方法 126

7.2 正态资料的多水平模型与Meta分析的随机效应模型 129

7.3 疾病危险因素队列研究资料的Meta分析模型 135

7.4 疾病危险因素病例对照研究资料的Meta分析模型 140

7.5 组合聚集数据和个体数据的两水平Meta分析模型 143

7.6 多水平Meta模型的拓展 147

7.7 用统计软件拟合实例的操作 148

7.7.1 MLwiN 148

7.7.2 SAS 163

8 多水平生存时间的统计模型 166

8.1 具有多水平结构的生存时间数据 166

8.2 对数时间模型 168

8.3 比例风险模型 173

8.4 生存时间模型中的随机效应解释和应用 177

8.5 检查比例风险模型的假设 179

8.6 离散-时间风险模型 179

8.7 用MLwiN软件拟合多水平生存时间模型 181

参考文献 187

中英文索引 192

例题数据目录 198