信息计量学PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 信息计量学的由来和发展 1

1.1.1　信息计量学的由来 1

1.1.2　信息计量学的产生背景 3

1.1.3　信息计量学的发展 5

1.2　信息计量学的概念和内容体系 14

1.2.1　信息计量学的研究目的和意义 14

1.2.2　信息计量学的研究对象 16

1.2.3　信息计量学的概念 17

1.2.4　信息计量学的内容体系 19

1.3　信息计量的工具和方法 20

1.3.1　信息计量的数据来源 20

1.3.2　信息计量的工具和应用软件 22

1.3.3　信息计量的方法体系 26

1.4　信息计量学与相关学科 28

1.4.1　信息计量学的相关学科 28

1.4.2　信息计量学与数学和统计学 29

1.4.3　信息计量学与文献计量学 31

1.4.4　信息计量学与科学计量学 32

1.4.5 信息计量学与网络信息计量学 34

1.4.6 信息计量学与科学评价学 34

2　文献信息增长规律 36

2.1 文献信息流的特性及增长规律研究的意义 36

2.1.1　文献信息流的特性 36

2.1.2　文献信息增长的影响及对策 37

2.1.3　文献信息增长规律的研究及意义 39

2.2　科学知识量的增长与科学文献的增长 40

2.2.1　科学知识量的增长规律 41

2.2 2　科学知识量的增长与科学文献增长的关系 44

2.3　文献信息的指数增长规律 45

2.3.1　文献信息量度指标与方法 45

2.3.2　文献信息指数增长模型 46

2.3.3　文献信息指数增长规律的分析 48

2.4　文献信息的逻辑增长规律 50

2.4.1　文献信息逻辑增长模型 50

2.4.2　文献信息逻辑增长规律的分析 52

2.4.3　文献信息逻辑增长模型的修正 54

2.5　文献信息增长的其他数学模型 56

2.5.1　线性增长模型 56

2.5.2　分级滑动指数模型 56

2.5.3　超越函数模型 58

2.5.4　舍-布增长模型 59

2.6　文献信息增长机理的分析 60

2.6.1　文献信息数量增长的原因 60

2.6.2　文献信息增长规律的解释 62

2.7　文献信息增长规律的应用 64

2.7.1 在科学学和科技史研究中的应用 64

2.7.2　在情报研究中的应用 65

2.7.3　在文献信息管理中的应用 65

3　文献信息老化规律 67

3.1 文献信息老化的概念和量度指标 67

3.1.1 文献老化与情报老化的概念 68

3.1.2　文献老化的量度指标 71

3.2　文献信息老化的研究方法 75

3.2.1　文献管理统计数据分析方法 75

3.2.2　引文分析方法 76

3.2.3　数学方法 77

3.2.4　综合分析方法 78

3.3　文献信息老化的数学模型及老化指标 79

3.3.1　经典数学模型及老化指标 79

3.3.2　灰色动态模型（GM）及老化指标 87

3.4　文献信息老化机理的研究与分析 90

3.4.1　文献信息老化的几种类型 90

3.4.2　文献信息老化的几种情形 91

3.4.3　文献信息老化的影响因素 92

3.5　文献信息老化规律的应用 94

3.5.1　在文献情报管理中的应用 95

3.5.2　在科学学与科技史研究中的应用 95

4　文献信息集中与离散分布规律——布拉德福定律 97

4.1 布拉德福定律的产生背景 97

4.1.1 布氏定律的创始人——布拉德福 97

4.1.2　布氏定律的产生背景 98

4.2　布拉德福定律的形成 101

4.2.1　布氏定律的提出 101

4.2.2　布氏定律的确立 104

4.3　布拉德福定律的基本内容 105

4.3.1 布氏定律的基本阐述 105

4.3.2　布氏定律理论原理与实际的一致性 109

4.4　布拉德福定律的发展 112

4.4.1　布氏定律的发展过程 112

4.4.2　维克利对布氏定律的推论 114

4.4.3　莱姆库勒对布氏定律的发展 117

4.4.4　布鲁克斯对布氏定律的描述 120

4.4.5　斯马里科夫的统一方程 121

4.4.6　布氏分布理论及发展趋势 123

4.5　布拉德福定律的应用 125

4.5.1　布氏定律应用的基本方法 125

4.5.2　布氏定律应用的主要领域 127

4.5.3　布氏定律应用的条件与局限 131

5　文献信息词频分布规律——齐普夫定律 132

5.1 齐普夫定律的理论基础——最省力法则 132

5.1.1　什么是“最省力法则” 132

5.1.2　最省力法则与词频分布规律 133

5.2　齐普夫定律的形成和确立 134

5.2.1　频率词典的出现 134

5.2.2　艾思杜的发现 135

5.2.3　贡东的公式 135

5.2.4　齐普夫的研究和齐普夫定律的确立 137

5.3　齐普夫定律的基本内容 139

5.3.1　齐普夫定律的文字表述 139

5.3.2　齐普夫定律的图像描述 140

5.3.3　齐普夫定律的一般数学形式 141

5.3.4　齐普夫定律的适用性 142

5.4　齐普夫定律的发展 143

5.4.1　朱斯的双参数公式 143

5.4.2　芒代尔布罗的三参数公式 144

5.4.3　低频词分布规律——齐普夫第二定律 145

5.5　齐普夫定律的应用 147

5.5.1 在文献标引和词表编制中的应用 148

5.5.2　在情报检索中的应用 151

5.5.3　在科学评价中的应用 152

6　文献信息作者分布规律——洛特卡定律 158

6.1 洛特卡定律的产生背景 159

6.1.1 洛氏定律的创始人——洛特卡 159

6.1.2　洛氏定律的产生背景 159

6.2　洛特卡定律的形成和基本内容 161

6.2.1　洛氏定律的形成 161

6.2.2　洛氏定律的内容 167

6.2.3　广义洛特卡定律 167

6.3　洛特卡定律的发展 169

6.3.1　洛特卡定律的验证工作 169

6.3.2　弗拉奇的贡献 174

6.3.3　洛特卡定律在我国的发展 177

6.3.4　合作者问题的研究 184

6.4　普赖斯定律及其他的作者分布 192

6.4.1　普赖斯定律 192

6.4.2　其他的作者分布 195

6.5　洛特卡定律的应用 197

6.5.1　洛特卡定律的作用 197

6.5.2　应用中要注意的问题 202

7　信息计量学的理论基础 203

7.1 信息计量学的基础与结构模型 203

7.1.1　信息计量学的基础 203

7.1.2　信息计量学的结构 207

7.2 文献信息分布特征、规律及其理论解释 210

7.2.1　文献信息集中与离散分布规律 210

7.2.2　文献信息分布规律的理论解释 211

7.3　信息计量学定律的数学理论研究 213

7.3.1　关于齐普夫定律的数学模型研究 213

7.3.2　关于洛特卡定律的数学研究 219

7.3.3　关于布拉德福定律的信息维分析 224

7.4　信息计量学分布规律的理论体系研究 231

7.4.1　布-齐-洛定律的一致性研究 231

7.4.2　信息计量学分布的一般数学模型 241

7.4.3　信息生产过程（IPP） 248

8　文献信息统计分析法 254

8.1 文献信息统计的意义和一般概念 254

8.1.1　文献信息统计及其意义 254

8.1.2　文献信息统计中的一般概念 256

8.2　文献信息统计的原则和指标 259

8.2.1 文献信息统计的原则要求 259

8.2.2　文献信息统计的指标体系 260

8.2.3　信息资源管理中的统计指标 262

8.3　文献信息统计的类型和基本步骤 263

8.3.1　文献信息统计的主要类型 263

8.3.2　文献信息统计分析法的基本步骤 265

8.4　文献信息统计分析法的应用 268

8.4.1　在信息资源管理中的应用 268

8.4.2　在信息用户和文献信息利用研究中的应用 269

8.4.3　在文献信息规律研究中的应用 269

8.4.4　在学科发展规律研究中的应用 270

8.5　数理统计方法及其应用 273

8.5.1　数理统计方法概述 273

8.5.2　数理统计方法的应用 274

9　数学模型分析法 276

9.1　数学方法及其意义 276

9.1.1　数学方法的概念 276

9.1.2　数学方法的特征 276

9.1.3　数学方法应用的意义 277

9.2　数学模型法原理 278

9.2.1　客观基础 279

9.2.2　科学背景 281

9.2.3　实际需要 281

9.3　数学模型的类型 282

9.3.1　模型及简化模型 282

9.3.2　数学模型的类型 282

9.4　数学模型的建立 284

9.4.1　数学模型法的基本步骤 284

9.4.2　建立数学模型举例 286

9.5　数学模型的检验 288

9.5.1　参数估计及其应用 288

9.5.2　假设检验及其应用 292

9.6　数学模型分析法的应用 300

9.6.1　在信息资源管理中的应用 300

9.6.2　在信息检索中的应用 302

9.6.3　在文献信息规律研究中的应用 303

9.6.4　在学科动态研究中的应用 304

9.7　回归分析法及其应用 305

9.7.1 回归分析原理 305

9.7.2　一元线性回归分析法及应用 309

9 7.3　非线性回归分析法及应用 312

10　引文分析法 315

10.1 引文分析的基本概念和方法 315

10.1.1　引文分析的基本概念 315

10.1.2　引证行为与引证动机 317

10.1.3　引文分析的基本类型和步骤 319

10.2　引文分析的主要工具 321

10.2.1　美国《科学引文索引》（SCI） 321

10.2.2　美国《基本科学指标》（ESI） 336

10.2.3　国内引文分析的主要工具 359

10.3　引文分布规律及主要指标分析 362

10.3.1　引文结构及意义 362

10.3.2　引文量的分布规律 363

10.3.3　加菲尔德引文集中定律 365

10.3.4　引文测度的主要指标分析 367

10.3.5　科学文献的自引分析 373

10.4　科学期刊的引文分析 375

10.4.1 期刊文献的分散与集中规律 375

10.4.2　评价期刊的主要测度指标 377

10.4.3　《期刊引证报告》（JCR） 385

10.5 引文网络与聚类分析 397

10.5.1 引文耦合与同被引的概念 397

10.5.2　耦合分析 404

10.5.3　同被引分析 408

10.5.4　引文的聚类分析 412

10.6　引文分析法的应用 418

10.6.1 引文分析法的应用领域 419

10.6.2　引文分析法的应用举例 423

10.6.3　引文分析法的局限性 426

11　计算机辅助信息计量分析法 428

11.1 计算机辅助信息计量分析的意义 428

11.1.1　提高信息计量分析的效率 428

11.1.2　提高信息计量分析的可靠性 430

11.1.3　促进信息计量研究的精确化 430

11.1.4　拓展信息计量学的研究领域 431

11.2　计算机辅助信息计量分析的可行性 432

11.2.1 计算机和网络技术的发展为其奠定了基础 432

11.2.2　文献数字化的发展为其创造了条件 433

11.2.3　信息计量学的发展为其提供了理论原理 434

11.2.4　国外的研究进展为其提供了经验 434

11.3　计算机辅助信息计量分析的基本原理 435

11.3.1 计算机辅助信息计量分析的主要方式 435

11.3.2　计算机信息计量分析系统的结构与功能 437

11.3.3　计算机辅助信息计量分析的步骤 438

11.4　引文数据库的建立与数据挖掘分析 439

11.4.1 引文分析数据库 439

11.4.2　引文分析系统的设计 440

11.4.3　中文社会科学引文索引网络版设计案例分析 443

11.4.4　引文数据的挖掘分析方法 446

11.5　计算机辅助信息计量分析法的应用 450

11.5.1　在科学研究中的应用 451

11.5.2　在信息资源领域的应用 452

11.5.3　在竞争力分析中的应用 453

11.6　计算机辅助信息计量分析的发展方向 453

11.6.1 向深度和广度发展 453

11.6.2　向实用化方向发展 454

11.6.3　向集成化方向发展 454

11.6.4 向模型化方向发展 455

11.6.5　向智能化方向发展 455

12 信息计量学在信息资源管理与研究中的应用 457

12.1 信息计量学与核心期刊的测定 457

12.1.1　核心期刊的理论基础和形成机理 458

12.1.2　核心期刊的概念和测定的重要意义 460

12.1.3　核心期刊的测定方法——文献信息计量方法体系 461

12.2　信息计量学与文献情报收藏管理 470

12.2.1　确定最佳期刊收藏方案 470

12.2.2　选择文献搜集最佳方式 472

12.2.3　利用布氏定律制定文献采购策略 473

12.2.4　利用文献老化规律指导剔除工作 474

12.2.5　文献购置经费的最佳分配 476

12.2.6　图书上架预留位置的计算方法 477

12.2.7　文献收藏工作的评价 478

12.3　信息计量学与信息检索 480

12.3.1　检索工具完整性的测定 480

12.3.2　布氏定律用于信息检索 483

12.4　信息计量学与用户研究 485

12.4.1　用户分布符合布氏定律 485

12.4.2　指导用户利用期刊 486

12.4.3　指导读者选购和阅读最佳图书 487

12.5 文献信息流集中与离散规律的研究及举例 488

12.5.1　研究方法 488

12.5.2　研究结果 491

12.6　文献信息利用规律的研究及举例 493

12.6.1　文献信息利用规律的研究方法 494

12.6.2　科技人员利用文献信息规律的研究 499

13　信息计量学在科技管理与预测中的应用 502

13.1 信息计量学与科学学研究 502

13.1.1　基本原理 502

13 1.2　基本内容 503

13.2　信息计量学与人才评价 512

13.2.1 信息计量学评价人才的原理 513

13.2.2　信息计量学评价人才的方法 514

13.2.3　评选杰出科学家 515

13.2.4　预测未来获奖者 519

13.3　信息计量学与地区、机构科研评价 521

13.3.1　布劳温的科学计量研究 521

13.3.2　舒伯特等人的计量研究 523

13.3.3　科研机构的评价 527

13.3.4　我国科研的评价研究 530

13.4　信息计量学与科技预测 538

13.4.1　信息计量与科技预测 538

13.4.2　利用专利文献进行技术评价和预测 542

13.4.3　利用信息计量方法预测学科发展趋势 549

13.4.4 利用信息计量方法预测产品开发和应用前景 556

14　信息计量学的新发展——网络信息计量学 561

14.1 网络信息计量学概述 561

14.1.1 网络信息计量学的概念 561

14.1.2　网络信息计量学的研究意义 562

14.1.3　网络信息计量学的研究对象和内容 563

14.1.4　网络信息计量学的主要特征 571

14.2　网络信息计量学的产生与发展 573

14.2.1 网络信息计量学的产生背景 573

14.2.2　网络信息计量学研究的发展趋势 577

14.3 网络信息计量学的研究方法 578

14.3.1 网络信息计量学研究的数据搜集方法 578

14.3.2　网络信息计量学的主要研究方法 580

14.4 网络信息计量学的应用 584

14.4.1 分析网络用户的特性及信息需求 584

14.4.2　对搜索引擎进行比较研究 585

14.4.3　指导网络信息资源的建设与组织管理 586

14.4.4　研究网络环境下的科学信息交流 587

14.4.5　研究网络信息资源的评价方法 587

14.4.6　应用于网站关系的计量分析 588

14.4.7　应用于网络信息老化的研究 591

14.4.8　在数字图书馆建设中的应用 592

14.5　案例：国家图书馆网站被链接情况的计量分析 593

14.5.1　研究的意义 593

14.5.2　调查对象与方法 593

14.5.3　调查结果与分析 594

14.5.4　几点有关的建议 599

参考文献 602