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社会科学

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:张平等编著
  • 出 版 社:北京:中国财政经济出版社
  • 出版年份:2005
  • ISBN:7500584385
  • 页数:353 页
图书介绍:
《统计学》目录

第一章 总论 1

第一节 统计概述 1

一、统计的含义 1

二、统计学的研究对象 2

三、统计学的作用 4

第二节 统计学的几个基本概念 6

一、统计总体与总体单位 6

二、标志和指标 7

三、变量 8

第三节 统计学的分类 9

一、描述统计与推断统计 9

二、理论统计与应用统计 10

第二章 统计数据的搜集与整理 12

第一节 统计数据的搜集 12

一、统计数据来源 12

二、统计调查方案的设计 16

三、统计数据的搜集方法 19

第二节 统计数据的整理 23

一、数据的审核 23

二、统计分组 24

三、次数分布 28

四、统计表 42

附录:用Excel作次数分布表和图形 45

第三章 统计数据描述 50

第一节 总量指标与相对指标 50

一、总量指标的概念和种类 50

二、相对指标的概念及其计算方法 52

三、应用相对指标的原则 56

第二节 集中趋势的测定 57

一、集中趋势的涵义 57

二、算术平均数 59

三、调和平均数 64

四、几何平均数 66

五、众数 68

六、中位数 70

七、分位数 73

八、算术平均数、中位数、众数的特点 76

第三节 离中趋势的测定 78

一、离中趋势的涵义和作用 78

二、离中趋势的测定方法 79

第四节 偏态与峰度的测定 89

一、偏态及其测定 89

二、峰度及峰度的测定 93

附录:用Excel计算描述统计指标 94

第四章 抽样与参数估计 96

第一节 抽样调查的基本问题 96

一、抽样调查及其特点 97

二、抽样推断中的基本概念 98

三、抽样方法 101

四、抽样推断的理论基础 102

第二节 抽样分布 102

一、抽样分布的概念 102

二、简单随机样本 103

三、简单随机抽样的概念及特点 103

四、常用统计量的抽样分布 104

第三节 参数估计 111

一、参数估计的基本概念 111

二、估计量的优良标准 113

三、参数估计方法 114

四、区间估计的基本原理 114

五、一个总体参数的区间估计 116

六、两个总体参数的区间估计 120

七、总体方差的区间估计 124

八、样本容量的确定 128

第四节 抽样的其他组织方式 131

一、分层抽样 131

二、整群抽样 137

三、等距抽样 140

四、多阶段抽样 142

第五章 假设检验 146

第一节 假设检验的基本原理 146

一、假设检验的基本思想 147

二、假设检验的两类错误 150

三、双侧检验与单侧检验 151

四、原假设与备择假设的建立 153

第二节 总体均值的假设检验 153

一、一个正态总体均值的假设检验 153

二、一个非正态总体大样本下总体均值的假设检验 156

三、两个正态总体均值之差异的假设检验 158

四、任意两个总体且大样本下均值之差异的假设检验 161

第三节 总体比率的假设检验(大样本) 162

一、一个总体比率的假设检验 162

二、两个总体比率之差的假设检验 163

第四节 正态总体方差的假设检验 165

一、一个总体方差的假设检验 165

二、两个总体方差差异的假设检验 168

第五节 假设检验中的其他问题 172

一、P值检验法 172

二、假设检验与置信区间的关系 175

附录:Excel在假设检验中的运用 176

第六章 方差分析 180

第一节 方差分析的基本思想 180

一、方差分析问题的提出 180

二、方差分析的基本概念 181

三、方差分析的基本思想 181

四、方差分析的前提条件和一般步骤 185

五、数学模型 185

第二节 单因素方差分析 186

第三节 双因素方差分析 190

一、不考虑交互作用的双因素方差分析 191

二、考虑交互作用的双因素方差分析 197

附录:Excel在方差分析中的运用 202

第七章 相关与回归分析 209

第一节 相关分析 209

一、相关关系的概念 209

二、相关关系的种类 210

三、相关系数 211

第二节 一元线性回归分析 215

一、回归的概念和回归分析的特点 215

二、一元线性回归模型 216

三、参数的最小二乘估计 218

四、回归方程的统计检验 220

五、利用回归方程进行预测 225

第三节 多元线性回归分析 230

一、多元线性回归模型 231

二、参数的最小二乘估计 232

三、回归方程的统计检验 233

四、利用回归方程进行预测 235

附录:Excel在相关与回归分析中的运用 240

第八章 时间序列 247

第一节 时间序列的分析指标 247

一、时间序列的概念和分类 247

二、时间序列的分析指标 249

三、使用时间序列分析指标应注意的问题 260

第二节 长期趋势的测定 261

一、时间序列的分解 261

二、长期趋势的测定方法 263

三、趋势线的选择 284

第三节 季节变动的测定 285

一、季节变动的基本思想 285

二、季节变动的测定方法 285

三、季节指数的应用 289

第四节 循环变动的测定 291

一、循环变动的概念 291

二、循环变动的测定方法 292

三、不规则变动 294

附录:用Excel进行时间序列分析 295

第九章 指数 303

第一节 指数的概念和种类 303

一、指数的概念和作用 303

二、指数的种类 304

第二节 综合指数 305

一、数量指标综合指数 305

二、质量指标综合指数 307

三、其他形式的综合指数公式 309

第三节 平均指数 312

一、加权算术平均指数 313

二、加权调和平均指数 315

第四节 指数因素分析 316

一、指数体系及其关系 316

二、总量指标因素分析 317

三、平均指标指数及因素分析 321

第五节 几种常见的经济指数 323

一、居民消费价格指数 323

二、股票价格指数 328

三、工业经济效益综合指数 332

附表1 标准正态分布表 336

附表2 t分布表 338

附表3 x2分布表 339

附表4 F分布表 341

主要参考文献 353

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