Microsoft SQL Server 2005商业智能实现PDF电子书下载

第Ⅰ部分 商业智能化 3

第1章 使组织机构具备有效决策能力 3

1.1 有效决策能力 4

1.1.1 谁是决策者？ 4

1.1.2 什么是有效决策？ 5

1.2 具备有效决策能力的要素 5

1.2.1 量化的目标 6

1.2.2 具体的度量 7

1.2.3 适时的信息 8

1.3 商业智能 10

第2章 充分利用现有资源 13

2.1 商业智能的作用 14

2.1.1 用于问题明确的情况 14

2.1.2 发现新问题并解决问题 15

2.2 多层次的商业智能 15

2.2.1 金字塔的顶层 16

2.2.2 中间层次 17

2.2.3 最低层次 18

2.3 Maximum Miniatures公司 18

2.3.1 业务需求 19

2.3.2 当前系统 19

2.4 建立基础 21

第3章 商业智能的源系统 23

3.1 寻找源系统 24

3.2 数据集市 26

3.2.1 数据集市的特征 27

3.2.2 数据集市的结构 29

3.3 小结 36

第4章 统一维度模型 39

4.1 联机分析处理 40

4.1.1 使用多维数据集建立OLAP系统 40

4.1.2 OLAP系统的特性 43

4.1.3 OLAP系统的体系结构 45

4.1.4 缺点 46

4.2 统一维度模型 47

4.2.1 结构 48

4.2.2 优点 52

4.3 小结 53

第5章 开始商业智能的第一步 55

5.1 Business Intelligence Development Studio 56

5.1.1 Visual Studio 56

5.1.2 Business Intelligence Development Studio导航 57

5.1.3 Business Intelligence Development Studio的选项 70

5.2 SQL Server Management Studio 73

5.3 小结 81

第Ⅱ部分 定义商业智能的结构 85

第6章 建立基础——创建和填充数据集市 85

6.1 数据集市 86

6.2 设计数据集市 88

6.2.1 决策者的需求 89

6.2.2 可用数据 90

6.2.3 数据集市的结构 90

6.2.4 使用SQL Server Management Studio创建数据集市 99

6.2.5 使用Business Intelligence Development Studio创建数据集市 112

6.3 小结 120

第7章 使用Integration Services填充数据集市 121

7.1 Integration Services 122

7.1.1 包结构 122

7.1.2 包项 139

7.2 包的开发特性 200

7.2.1 开发Integration Services包 200

7.2.2 包开发工具 208

7.2.3 迁移SQL Server 2000中的DTS包 217

7.3 应用Integration Services包 218

7.3.1 部署Integration Services包 218

7.3.2 执行Integration Services包 220

7.4 小结 221

第Ⅲ部分 分析多维数据集 225

第8章 多维数据集的机制——度量和维度 225

8.1 回顾与展望 226

8.1.1 完善生产线数据集市 226

8.1.2 创建多维数据集 236

8.2 度量 242

8.2.1 度量组 243

8.2.2 计算成员 245

8.2.3 度量聚合 248

8.3 维度 252

8.3.1 管理维度 252

8.3.2 建立维度和度量组的联系 253

8.3.3 维度类型 256

8.3.4 渐变维度 259

8.4 小结 263

第9章 OLAP多维数据集的属性 265

9.1 准备部署多维数据集 266

9.1.1 部署和处理 266

9.1.2 从Business Intelligence Development Studio进行部署 267

9.1.3 从“Analysis Services部署向导”进行部署 273

9.2 其他的多维数据集属性 279

9.2.1 链接对象 279

9.2.2 商业智能向导 282

9.2.3 关键性能指标 283

9.2.4 操作 288

9.2.5 分区 290

9.2.6 透视 306

9.2.7 翻译 307

9.3 小结 308

第10章 编写新的脚本——MDX 309

10.1 术语与概念 310

10.1.1 我们在哪里？ 310

10.1.2 从当前位置到达另一个目的地 326

10.2 运用MDX脚本 333

10.2.1 多维数据集的安全 333

10.2.2 今年和去年的对比以及年初到本日止的汇总 343

10.3 从多维数据集中提取数据 347

第11章 MDX查询 349

11.1 MDX SELECT语句 350

11.1.1 基本的MDX SELECT语句 351

11.1.2 其他查询工具 362

11.1.3 其他维度 372

11.2 其他查询语法 374

11.2.1 运算符 374

11.2.2 函数 377

11.3 数据挖掘 380

第Ⅳ部分 数据挖掘 383

第12章 数据挖掘入门 383

12.1 什么是数据挖掘 384

12.1.1 从混乱到有序 384

12.1.2 数据挖掘完成的任务 387

12.1.3 数据挖掘的步骤 392

12.2 数据挖掘算法 394

12.2.1 Microsoft Decision Trees算法 394

12.2.2 Microsoft Naive Bayes算法 395

12.2.3 Microsoft Clustering算法 396

12.2.4 Microsoft Association算法 397

12.2.5 Microsoft Sequence Clustering算法 399

12.2.6 Microsoft Time Series算法 400

12.2.7 Microsoft Neural Network算法 402

12.3 小结 403

第13章 处理数据挖掘模型 405

13.1 数据挖掘结构 406

13.1.1 数据列 406

13.1.2 数据挖掘模型 406

13.1.3 训练数据集 407

13.2 挖掘模型查看器 418

13.2.1 Microsoft决策树 418

13.2.2 Microsoft Naive Bayes 423

13.2.3 Microsoft聚类 426

13.2.4 Microsoft神经网络 429

13.2.5 Microsoft关联 430

13.2.6 Microsoft序列聚类 432

13.2.7 Microsoft时间序列 432

13.3 小结 433

第14章 使用数据挖掘 435

14.1 “挖掘准确性图表”选项卡 436

14.1.1 “列映射”选项卡 436

14.1.2 提升图 441

14.1.3 利润图 445

14.1.4 分类矩阵 446

14.2 “挖掘模型预测”选项卡 447

14.2.1 单独查询 447

14.2.2 Prediction Join查询 451

14.3 Data Mining Extension 456

14.3.1 预测查询语法 457

14.3.2 预测查询的类型 458

14.4 数据传递 463

第Ⅴ部分 报表 467

第15章 使用Reporting Services实现商业智能 467

15.1 Reporting Services 468

15.1.1 报表结构 469

15.1.2 传递报表 470

15.2 报表服务结构 471

15.2.1 Report Server 471

15.2.2 Reporting Services的组成部分 473

15.2.3 Reporting Services的安装注意事项 476

15.3 创建报表 478

15.4 Report Manager 526

15.4.1 文件夹 526

15.4.2 Report Manager 527

15.4.3 使用Report Designer部署脚本 528

15.4.4 使用Report Manager上传报表 529

15.4.5 在Report Manager中打印报表 534

15.5 在Report Server上管理报表 536

15.5.1 安全性 536

15.5.2 链接报表 543

15.5.3 报表缓冲 544

15.5.4 执行快照 547

15.5.5 报表历史记录 548

15.5.6 标准订阅 548

15.5.7 数据驱动订阅 549

15.6 即席报表 550

15.6.1 报表模型 551

15.6.2 Report Builder基础 558

15.7 小结 562

第16章 在应用中整合OLAP 563

16.1 ADOMD.NET 564

16.1.1 ADOMD.NET的结构 564

16.1.2 ADOMD.NET示例 566

16.2 不带Report Manager的Reporting Services 572

16.2.1 URL访问 572

16.2.2 Web服务访问 587

16.2.3 Report Viewer控件 592

16.3 小结 600

第17章 Excel透视表和透视图表 601

17.1 Excel 602

17.1.1 创建透视表和透视图表 602

17.1.2 透视表 603

17.1.3 透视图表 612

17.1.4 其他功能 621

17.2 小结 621

附录A 学习资源 623