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第1章　导论 1

1.1　什么是统计 1

1.1.1　统计的含义 1

1.1.2　为什么学习统计 3

1.1.3　统计工作过程 4

1.2　统计学的基本概念 6

1.2.1　总体和样本 6

1.2.2　标志与变量 8

1.2.3　统计指标和指标体系 11

本章小结 13

思考与练习 13

第2章　数据收集 15

2.1　数据来源 15

2.1.1　第一手数据来源 15

2.1.2　第二手数据来源 16

2.2　统计调查方式与方法 17

2.2.1　统计调查方式 17

2.2.2　统计调查方法 20

2.3　统计调查设计 22

2.3.1　统计调查方案设计 22

2.3.2　问卷设计 24

2.4　数据质量 28

2.4.1　数据的误差种类 28

2.4.2　数据的质量标准 29

本章小结 29

思考与练习 30

第3章　数据的整理与显示 31

3.1　数据预处理 31

3.1.1　数据审核 31

3.1.2　数据排序 32

3.2　数据分组 33

3.2.1　数据分组的意义 33

3.2.2　数据分组标志 33

3.2.3　数据分组体系 34

3.3　频数分布 35

3.3.1　属性分布数列 35

3.3.2　变量数列 37

3.4　数据的显示 43

3.4.1　统计表 43

3.4.2　统计图 44

本章小结 50

思考与练习 50

第4章　数据的描述性分析 53

4.1　数据对比分析 53

4.1.1　数据对比分析的概念 53

4.1.2　相对数的计算 54

4.2　集中趋势测量 55

4.2.1　非数值型数据集中趋势测量 55

4.2.2　数值型数据集中趋势测量 57

4.2.3　平均数、众数和中位数的比较 66

4.3　离散趋势测量 67

4.3.1　非数值型数据离散趋势测量 68

4.3.2　数值型数据离散趋势测量 70

本章小结 77

思考与练习 78

第5章　概率基础 81

5.1　概率的基本概念 81

5.1.1　确定性现象与随机现象 81

5.1.2　随机试验与随机事件 82

5.1.3　概率的概念 83

5.1.4　概率的计算 84

5.1.5　概率运算法则 86

5.2　随机变量及其分布 91

5.2.1　随机变量的概念 91

5.2.2　随机变量的概率分布 91

5.2.3　随机变量的数字特征 93

5.3　几种常见的概率分布 95

5.3.1　两点分布 95

5.3.2　二项分布 96

5.3.3　超几何分布 97

5.3.4　正态分布 98

5.3.5　X2－分布 100

5.3.6　F－分布 101

5.3.7　t－分布 102

本章小结 102

思考与练习 103

第6章　参数估计 105

6.1　抽样与抽样分布 105

6.1.1　什么是抽样推断 105

6.1.2　抽样推断中的基本概念 105

6.1.3　抽样分布 108

6.2　参数估计的基本方法 114

6.2.1　估计量与估计值 114

6.2.2　点估计与区间估计 115

6.2.3　评价估计量的标准 116

6.3　总体均值的区间估计 117

6.3.1 区间估计的基本原理 117

6.3.2　正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本 118

6.3.3　正态总体、方差未知、小样本 120

6.4　总体成数的区间估计 122

6.4.1　大样本重复抽样时的估计方法 122

6.4.2　大样本不重复抽样时的估计方法 123

6.5　样本容量的确定 123

6.5.1　估计总体平均数时样本容量的确定 124

6.5.2　估计总体成数时样本容量的确定 124

6.5.3　确定样本容量时应注意的问题 125

本章小结 126

思考与练习 127

第7章　假设检验 130

7.1　假设检验的基本问题 130

7.1.1　假设检验的概念 130

7.1.2　假设检验的步骤 132

7.1.3　双侧检验和单侧检验 132

7.1.4　假设检验中的两类错误 135

7.2　大样本情形下的总体平均数的检验 136

7.2.1　总体方差已知 136

7.2.2　总体方差未知 138

7.3　小样本情形下的总体平均数的检验 140

7.3.1　总体方差已知 140

7.3.2　总体方差未知 141

7.4　总体成数的检验 142

7.5　两个总体参数的检验 143

7.5.1　两个正态总体均值之差的检验 143

7.5.2　两个总体成数之差的检验 145

本章小结 146

思考与练习 146

第8章　方差分析 148

8.1　方差分析的概念和意义 148

8.1.1　方差分析的概念 148

8.1.2　方差分析的意义 149

8.2　单因素方差分析 149

8.2.1　单因素方差分析的意义和统计假设 149

8.2.2　单因素方差分析的程序和方法 150

8.3　无交互作用的双因素方差分析 154

8.3.1　无交互作用双因素方差分析的数据结构和模型 154

8.3.2　假设检验 156

8.3.3　双因素方差分析表 157

本章小结 159

思考与练习 159

第9章　相关与回归分析 161

9.1　相关分析 161

9.1.1　相关关系的概念和种类 161

9.1.2　相关关系的判断与测度 163

9.2　一元线性回归 172

9.2.1　回归分析的概念和特点 172

9.2.2　一元线性回归模型的确定 174

9.2.3　回归直线的拟合程度 176

9.2.4 回归分析中的统计检验 180

9.2.5 回归预测 183

9.3　多元线性回归 185

9.3.1　多元线性回归模型的确定 185

9.3.2　多元线性回归模型的判定系数和估计标准误差 187

9.3.3　多元线性回归的统计检验 188

9.4　非线性回归 191

本章小结 194

思考与练习 194

第10章　时间数列分析 197

10.1　时间数列的概念和编制 197

10.1.1　时间数列的概念 197

10.1.2　时间数列的种类 198

10.1.3　时间数列的编制 199

10.2　时间数列的水平指标 200

10.2.1　发展水平 200

10.2.2　平均发展水平 201

10.2.3　增长量 207

10.2.4　平均增长量 208

10.3　时间数列的速度指标 208

10.3.1　发展速度 209

10.3.2　增长速度 209

10.3.3　平均发展速度 211

10.3.4　平均增长速度 212

10.4　时间数列分解分析 212

10.4.1　时间数列的构成要素与模型 212

10.4.2　长期趋势分析 213

10.4.3　季节变动分析 223

本章小结 226

思考与练习 227

第11章　指数 230

11.1　指数的概念和种类 230

11.1.1　指数的概念和作用 230

11.1.2　指数的种类 232

11.1.3　指数的特性 233

11.2　综合指数 234

11.2.1　综合指数的概念和编制方法 234

11.2.2　同度量因素的确定及综合指数的基本公式 236

11.2.3　拉氏指数 237

11.2.4　帕氏指数 239

11.2.5　拉氏指数和帕氏指数的比较 240

11.3　平均指数 241

11.3.1　平均指数的概念和编制方法 241

11.3.2　算术平均指数 242

11.3.3　调和平均指数 243

11.3.4　固定权数的平均指数 244

11.4　指数体系与因素分析 245

11.4.1　指数体系的概念与作用 245

11.4.2　指数因素分析法的意义和种类 246

11.4.3　指数因素分析法的应用 247

11.5　几种常见的经济指数简介 251

11.5.1　物价指数 251

11.5.2　工业生产指数 253

11.5.3　股票价格指数 255

11.5.4　进出口贸易指数 257

本章小结 257

思考与练习 258

第12章　SPSS软件基础 260

12.1　统计分析软件简介 260

12.1.1　SAS统计分析系统 260

12.1.2　EViews软件 262

12.1.3　MiniTab for Windows 262

12.1.4　Excel 262

12.2　SPSS简介 263

12.2.1　SPSS概述 263

12.2.2　SPSS的基本特点 264

12.2.3　SPSS的安装 264

12.2.4　SPSS的运行方式 265

12.2.5　SPSS的启动、主界面和退出 265

12.3　SPSS基本操作 266

12.3.1　数据管理（Data Management） 267

12.3.2　统计分析（Statistical Analysis） 273

12.3.3 图形分析（Graphical Analysis） 275

12.3.4 输出管理（Output Management） 276

本章小结 277

附录　常用统计表 278

附表1　标准正态分布表 278

附表2　t分布表 279

附表3　F分布表 280

参考文献 286

后记 287